本书是为高等理工科院校各专业本科生、研究生开设的 数值计算方法 课程而编写的教材. 全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括： 数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等. 本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学. 为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养，每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识. 书末附有习题答案与提示，可供教师与学生参考.本书可作为高等理工科院校各专业本科生、研究生 数值计算
本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的 理解数字 开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
郭坤宇编著的《算子理论基础》前3章概述线性泛函分析的基本内容。第四、第五章建立在前3章的基础上，重点讲述算子理论、算子代数的一些基本概念、理论和方法。在第六章，我们综合运用前5章的知识研究3类具体的算子——Toeplitz算子、Hankel 算子和复合算子，这3类算子具有广泛的应用价值。 书中列举了大量的应用实例，并配备了一定数量的习题。 本书内容精炼，叙述简明扼要，可作为数学院系高年级学生和研究生的教学用书或教学参考书，特别可用于算子理论与算子代数方向研究生的入门用书。
《计算机数学基础 第3版》介绍线性代数和离散数学在计算机应用中所涉及的基本内容，全书共分6章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、集合论初步、图论和数理逻辑初步。书中概念论述清楚，讲解通俗易懂，着重于概念的应用。各章均配有习题并在附录中给出了习题参考答案，有助于读者加深对概念的理解。本书既可作为高职高专计算机专业课程的教材，也可供有关工程技术人员参考。
前言 第1章 绪论 1 1.1 计算方法的研究对象与特点 1 1.2 误差 3 1.2.1 *误差与*误差限 3 1.2.2 相对误差与相对误差限 3 1.2.3 有效数字 3 1.2.4 误差的传播 4 1.3 数值计算中应注意的一些原则 6 1.4 MATLAB解题示例 8 习题1 10 实验1 11 第2章 插值法 12 2.1 插值多项式定义 12 2.2 插值多项式的存在性与余项 13 2.3 拉格朗日插值多项式 14 2.4 牛顿插值多项式 16 2.4.1 差商的概念 16 2.4.2 差商性质 17 2.4.3 牛顿插值多项式及余项 18 2.5 埃尔米特插值多项式 20 2.5.1 埃尔米特插值多项式定义 20 2.5.2 埃尔米特插值多项式的构造 20 2.5.3 埃尔米特插值多项式的性 21 2.5.4 余项 21 2.6 分段线性插值 23 2.6.1 龙格现象 23 2.6.2 分段线性插值 24 2.7 三次样条插值 25 2.7.1 三次样条插值函数的定义 25 2.7.2 确定三次样条插值函数的条件分析 25 2.7.3 三次样条插值函数的构建 25 2.7.4 三次样条插值函数的误差界与收敛性 27 2.8 MATLA
本书是同济大学计算数学教研室几位老师集体智慧的结晶，内容涉及数值计算的基本内容，如函数插值与函数逼近、线性与非线性方程(组)的求解、数值积分与微分、矩阵的特征值与特征向量的计算、常微分方程的近似数值解，还阐述了当今科学与工程研究中经常遇到的数值计算问题求解的新方法，如快速傅里叶变换、蒙特卡罗*方法(高维积分计算)、数值求导的稳定算法、大型线性方程组的分块迭代算法等；在介绍一些重要的典型算法时，附上了在工程中广泛使用的MATLAB程序书后附有丰富的习题和数值实验题并提供了配套的习题解答。 本书适合作为高等院校本科生和工科研究生“数值计算”课程的教材，也适合相关科研人员参考。
谢冬秀、左军编著的《数值计算方法与实验(十二五普通高等教育规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，具体介绍了这些计算方法的数学原理与算法及其实现，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。全书共8章，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、函数的数值逼近 (代数插值与函数的*逼近)、数值积分与数值微分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。 本书概念清晰，语言通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深．各章附有一定数量的习题，供读者练习使用，书后附有习题答案与提示。 本书可作为高等院校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业、计算机专业、通信工程专业等理工科
《Voronoi图及其应用》在介绍Voronoi图相关概念和性质的基础上，侧重介绍Voronoi图的构造和应用方面的算法。本书主要内容包括离散点集的Voronoi图与Delaunay三角部分、多边形的Voronoi图、约束Delaunay三角部分以及重心Voronoi图的基本概念、性质、构造算法，及其在多边形剖分、几何搜索、多边形求交、可见性计算、路径规划、碰撞检测、骨架计算、文字特征提取、半色调图像生成以及信息可视化等方面的应用。 《Voronoi图及其应用》可以供从事相关研究的高校教师、科研人员参考，也可作为高等院校计算机相关专业研究生的教材和参考书。本书由杨承磊、吕琳、杨义军以及孟祥旭合著而成。
本书叙述了与计算机科学有紧密联系并且相互之间又有联系的数理逻辑基础性内容，包括经典逻辑和非经典逻辑中的构造性逻辑和模态逻辑。本书在选材时考虑了逻辑系统的特征，并且适应计算机科学的要求。本书研究各种逻辑的背景、语言、语义、形式推演，以及可靠性和完备性等问题。本书大部分章节附有习题。
三角等式证题法》以统编教学大纲为基础，以三角恒等式证明为例，比较深入细致讨论了解题的正确思路、方法及技巧。《三角等式证题法》对三角计算题的解法也进行了深入分析，指出了正确的解题思路。《三角等式证题法》适用中学生、知识青年自学，也可供中学数学教师参阅。
《 数学中的小问题大定理 丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国高中联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《 数学中的小问题大定理 丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。
本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。
《现代数值计算方法（MATLAB版）（含光盘）》阐述了现代数值计算的基本理论和方法，包括数值计算的基本概念、解线性方程组的迭代法和直接法、插值法与*小工乘拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程的迭代解法以及矩阵特征值问题的计算等。《现代数值计算方法（MATLAB版）（含光盘）》有丰富的例题、习题和上机实验题。《现代数值计算方法（MATLAB版）（含光盘）》既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现。选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。
本书是《数值计算方法》的配套教材，内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的*小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成，*后一章给出了3份试题样卷及解答。本书可作为高等学校理工科各专业本科生学习数值分析或计算方法的配套教材或参考书。
本书汇集了第46届至第50届靠前数学奥林匹克竞赛试题及解答.书中广泛搜集了每道试题的多种解法，且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强，本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。
《数值计算方法及其程序实现》由编著者多年以来承担的暨南大学物理系硕士研究生必修课"数值计算方法"的讲授内容汇集而成，其内容包括七个部分：绪论、误差和数据处理、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、数值积分与微分、常微分方程（组）的数值解法、偏微分方程的数值解法。这些内容通过例题分多个步骤予以展现。首先简要介绍数 值计算的基本方法和理论，再给出实现数值计算的逻辑流程构建，进而在Fortran和Matlab环境下编制计算程序，并分别VisualFortran6.0及Matlab6.5环境下运行，终获得数值计算结果及其图示，同时提供了Fortran和Matlab两种计算机语言编写的相关程序。本书可作为数值计算方法课程的教材或参考书，也可作为计算物理及其相关学科的基础参考书。
【内容简介】 本书汇集了第46届至第50届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
