本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的 理解数字 开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括：解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
本书系统地介绍模拟退火算法以及这一方法的并行实现和在优化、搜索、机器学习、统计物理中的应用。主要内容包括：模拟退火算法、并行摸拟退火算法、渐近收敛性、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进和变异、Boltzmann机及其存组合优化中的应用。
俄罗斯历来注重数学理论的研究，并且具有鲜明的特色，在计算数学领域的研究也有许多独特之处。 由H.C.巴赫瓦洛夫、热依德科夫、柯别里科夫所著的《数值方法(第5版俄罗斯数学教材选译)》是数值方法方面的经典教材，在俄罗斯影响很大。本书视角新颖，内容翔实，阐述系统，主要内容包括：计算误差，插值与数值微分，数值积分，函数逼近，多维问题，数值代数方法，非线性方程组和*化问题的解，常微分方程、偏微分方程和积分方程的数值求解方法。 本书可供高等院校计算数学及相关专业的学生、教师和研究人员使用参考。
【内容简介】 本书汇集了第46届至第50届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书共四章，包括解析平面几何证明题，解析平面几何中除证明题以外的其他问题，解立体几何，解解析几何，后又提供了8个附录，以丰富本书内容。
《数值计算方法（第2版）》介绍了数值计算方法.内容涉及数值计算方法的数学基础，数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序，涵盖了经典数值分析的全部内容：包括非线性方程的数值解法：线性方程组的数值解法；矩阵特征值与特征向量的数值算法；插值方法；函数*逼近；数值积分；数值微分；常微分方程数值解法等.基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习， 《数值计算方法（第2版）》可作为理工科本科生、研究生数值计算方法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。
本书详细介绍了常用的数值计算方法，分上、下两册。上册包括误差分析初步，函数插值逼近，数值积分，解非线性方程的数值方法，解线性方程组的直接方法。下册包括解线性方程组的迭代法，线性*小二乘问题，数据拟合，矩阵特征值问题，解非线性方程组的数值方法，常微分方程初值问题和边值问题的数值解法，函数逼近等。本书内容丰富，并且绝大多数算法用伪程序给出，强调数值方法在计算机上的实现。
本书讨论处理无约束**化问题的数值方法，主要包括Newton法。共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性小二乘法，并且阐明了其理论、应用和发展动向。
本书首先阐述了网络状态认知和流量控制的必要性及常用方法，然后介绍了模糊逻辑理论和方法、自然计算模型和方法， 并将模糊综合评判理论和自然计算理论应用到网络状态认知和流量控制领域，后给出了几个将自然计算应用于网络状态认知和流量控制的典型案例。本书可作为高等学校计算机和网络通信相关专业高年级本科生、研究生的参考书，也可供相关领域工程技术人员参考。
本书通过几类重要并具有代表性的发展方程，介绍求发展方程数值解的原理和计算方法，包括将发展方程定解问题离散化的途径、方法，计算格式的设计和求解算法，以及关于数值方法的理论分析。
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的，学习重整化群和场论教程，也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要，开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀，即著名的背景场理论。这一很有力的方法，尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述，避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展，接着全面呈现重整化的必需性。 目次：一些著名结果；有序参数、对称性破缺性导论；Ising模型下的物理情形例子；Ising模型的一些结果；高温和低温扩张；相变有关的几何问题；临界行为的现象学描述；平均场理论；平均场之外；重整化群导论；φ4理论用的重整化群；重整化理论；Goldstone模；大n。 读者对象：物理专业的高年级本科生、研究生，以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
**化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与**性条件、无约束优化的**性条件、约束优化的**性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的*速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、非单调线搜索法、信赖域法；求解约束优化的序列无约束优化法、可行方向法、序列二次规划法等，也简单介绍了多目标规划的基本理论与求解方法.
本书参考国内外相关文献,结合*关于“数值计算方法”课程的基本要求,从基本概念、基本理论和方法系统介绍数值分析与计算的相关内容和观点.本书既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性,重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理.其主要内容包括：绪论、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量计算、插值法、曲线拟合、数值微分与数值积分、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程数值解法、瞬时扩散方程的差分解法简介和Matlab软件介绍等.全书重点突出,各篇章相互衔接,每章均附有应用实例与习题.
本书是经典的离散数学教材，为全球多所大学广为采用。本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，计数，关系，图，树，布尔代数。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目。第7版在前六版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材或参考书。
《差分进化算法理论与应用（精）》是著者（张春 美）在北京理工大学博士研究期间取得成果的基础上 ，进一步深入研究、充实整理后形成的，全书共分为 7章。内容包括差分进化算法、种群规模适应性差分 进化算法、参数适应性分布式差分进化算法、分布式 Memetie差分进化算法等。 《差分进化算法理论与应用（精）》可以为自动化 、计算机科学、管理科学等相关学科的教师、学生和 工作人员在学习和生产实践中提供参考。
本书建立了一种求解N-S方程及湍流模型的分裂有限元方法。该方法有效克服了传统有限元求解N-S方程时存在的非线性效应、不可压缩性约束和计算量大的三大困难，为解决大气运动、海洋流动、轴承润滑等湍流运动提供了关键的数值模拟技术和方法支撑。
《线性方程组的高效迭代算法》共分六章.章是绪论,主要概述研究问题,研究动机,研究背景,研究方法以及创新点.第二章对实际问题提出H一矩阵松弛型矩阵多分裂迭代法和H一矩阵松弛型非定常矩阵多分裂多参数迭代法,分析方法的收敛性条件,比较多分裂迭代法之间的敛散速度,并用Matlab语言和MPI并行语言验证了算法的有效性.第三章进一步研究一些H一矩阵松弛型矩阵多分裂法新的收敛性结果,分别研究非线性方程组的非定常矩阵多分裂法,线性互补问题的矩阵多分裂法,松弛型矩阵多分裂SSOR法和松弛型矩阵多分裂TOR法,得到新的更弱的收敛性结果,并进行了数值试验的比较.第四章设一计求解非对称线性方程组krylov子空间的平方共扼残差(CRS)算法和适合分布式并行计算改进的平方共扼残差(ICRS)算法,并对两种方法进行了理论分析和算法比较,后数值试验表明所提方法较好的收
