差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性,在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用.本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法,线性差分方程组的基本理论,差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识,特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识,以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础.书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用,包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用.这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材,我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从
本书以一维杆单元为例,系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础,包括直接刚度法,一维杆的“强”形式与“弱”形式,单元和插值函数的构造,加权余量法与虚功原理建立有限元格式,变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分,包括线性静态有限元分析,线性动态有限元分析,几何非线性有限元分析,材料非线性有限元分析,复合材料多尺度分析,结构灵敏度分析,桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节,使读者更容易地学习有限元理论,这是作者的基本出发点,也是本书的特色。
本书以简明易懂的方式,系统地介绍了无网格法的基本理论及各种代表性算法,使初学者很容易掌握这一计算方法的原理和知识。在内容组织上,以固体力学作为应用背景,以无网格法 介点原理 为主线,较为全面地介绍了无网格全局弱式法、局部弱式法、配点类方法、边界型方法和结合式方法等各类离散方法的基本原理及其算法。此外,对移动*小二乘近似法(MLS)的简化和稳定化、介点原理的应用,以及对配点类方法的完善和发展,是本书重点阐述的内容。《BR》
本书对扩展有限单元法的理论、应用和程序进行了较为详尽的论述。全书共分9章,包括4部分内容。第1部分(第1章~第3章)系统地综述扩展有限单元法理论的研究进展和主要应用,简述扩展有限单元法理论的基础知识(水平集法和线弹性断裂力学基础) ;第2部分(第4章)详细地论述扩展有限单元法的基本理论;第3部分(第5章~第8 章)详细介绍扩展有限单元法在教聚裂纹扩展、非均质问题、动态断裂问题和剪切带演化领域中的应用;第4部分(第9章)介绍扩展有限单元法的程序设计,给出主要的程序代码,将有利于读者尽快掌握扩展有限单元法的程序实现,并在此基础上应用该方法解决工程实际问题。
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《*化方法应用分析》系统讲述如何使用*化科学来解决实际问题并创造*化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物、医药、经济、管理等领域的七十多个应用实例,系统阐述了*化方法在各行各业的广泛应用。详细给出了实际优化问题,从优化模型的建立到优化模型的求解计算,一直到优化结果的分析与比较的全过程,通俗易懂,使读者近距离全面了解优化技术是如何解决实际问题的。 《*化方法应用分析》可作为高等院校自动化、控制、系统工程、工业工程、计算机、应用数学、经济、管理、化工、材料、机械、能源等相关专业的教材,也可作为有关研究人员和工程技术人员的参考书。
本书系统介绍ZI数据和相关ZI模型的统计推断原理、方法和应用。内容主要包括:ZI模型参数的极大似然估计、Bayes估计、基于经典方法的影响诊断、基于K-L距离的Bayes影响诊断、ZI参数和散度参数的假设检验,ZI随机效应模型参数的极大似然和Bayes估计、基于经典方法的影响诊断、基于K-L距离的Bayes影响诊断、回归系数和散度参数的假设检验、方差成分检验,ZI模型及相应的随机效应模型中与均值函数有关的协变量函数形式和联系函数形式的误判检验等。
本书把握当今信息时代数字化、互联网、大数据三大技术特征,着眼于当代科学活动及科学文本的大数据引领科学计量学深刻变革的理念,从理论基础和应用两个方面介绍科学计量大数据的**进展。理论基础部分,从科学计量的大数据基础的角度,论述了数字出版、互联网与科学计量大数据,面向科学计量的数据体系;科学论文的使用数据和论文使用数据的开放获取优势;应用部分,分别探讨了科学家的工作时间表,科学论文在社交网络中的传播机制,实时追索论文使用数据呈现的研究热点与研究前沿,以及基于使用、引用等多重指标的单篇论文评价体系。
兰德尔 勒维克*朱华君译的《守恒律方程的数 值方法》着重介绍守恒律方程的数学理论和数值方法 。守恒律方程的数学理论部分从标量守恒律到方程组 的守恒律,从线性对流方程到非线性方程的顺序由简 到难地给出了守恒律方程的特性介绍。数值方法方面 介绍了数值方法的特性,包括收敛性,稳定性和CFL 条件等,介绍了经典的Godunov格式,近似Riemann解 算子和非线性稳定性,还介绍了高分辨格式,包括限 制器,人工粘性,TVD格式和ENO格式等内容。
本书以自封闭的形式系统介绍了线性不适定问题的正则化求解方法,以及在数学物理反问题研究中的一些应用。主要内容包括:不适定问题的基本概念和特点,研究不适定问题需要的基本数学工具和方法,求解不适定问题的标准的正则化方法及近年来的新发展,以及正则化方法在逆时热传导、数值微分、逆散射等领域中的应用。本书的内容包含了作者和其他学者近几年来的有关工作。
This book grows out of the lectures the first author gave in the summer of 2002 in the Institute of Computational Mathematics of Chinese Academy of Sciences.The purpose of the lectures was to present a concise introduction to the basic ideas and mathematical tools in the construction and analysis of finite element methods for solving partial differential equations So that the students can start to do research on the theory and applications of the finite element method after the summer course.Some of the materials of the book have been taught several times by the authors in Nanjing University and Peking University.The current form of the book is based on the lecture notes which are constantly updated and expanded reflecting the newest development of the topics through the years.
Navier-Stokes方程是流体的经典方程。在本书中,我们将从线性的Stokes问题入手,研究如何利用协调有限元方法、有限体积方法以及非协调有限元方法高效求解。然后在强**解情况和非奇异解束两个层面研究定常Navier-Stokes方程理论和高效计算方法,同时介绍求解定常Navier-Stokes方程的三种迭代方法和针对较大雷诺数问题的Euler时空迭代方法。后研究了非定常Navier-Stokes方程的有限元离散方法以及高效全离散方法。
周海云所*的《不动点与零点的迭代方法及其应用(精)》中大部分内容是从浩繁的文献资料中搜集、筛选、加工、整理而来的,许多定理的证明是经过*者简化后重新给出的,有些结果尚未正式发表。本书确有系统整理日益膨胀的文献资料之目的,但*无穷尽一切研究成果之企图。
支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点,受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注,取得了丰硕的理论成果,并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域,本书首先介绍了核函数的概念;然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果;*后对于分解算法、*小二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的优秀成果进行了归纳和整理,从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。本书的内容既包括支持向量机的**进展,也包括作者的多年研究成果。作者希望本书能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴趣的读者更加快速地了解支持向量机的**研究动态,能够有助于读者理清算法的本
本书提供了系统可靠性和可靠性**化的详细介绍从元件可靠度提高和冗余排列的角度,论述了**化系统可靠度的**技术,展示了几个研究案例,并说明了**化技术是如何应用于实际问题的.也特别注意寻找可靠性和费用之间平衡的**化方法。《BR》 本书开始回顾了关键的背景材料,讨论了许多**化模型,接着涉及了**化工具,如启发式方法、离散**化、非线性规划、混合整数规划、**指派和智能化启发式算法,也描述了这些工具的计算机实现.案例研究涵盖了工程应用的不同领域,包括微电子组装、软件开发及核反应堆维护。《BR》 本书有大量的数值例子,还包含了超过180道习题.因此,本书适合作为可靠性工程和运筹学研究生水平的教材,对工程师也有参考价值。《BR》 本书*作者郭位(WayKuo)是美国国家工程院院士,台湾"中央研究院"院士,中国工程院外籍院
Maple是目前应用非常广泛的符号计算软件之一,它拥有非常强大的符号计算和数值计算功能。本书详细地介绍了Maple的基本功能,包括:数值计算、解方程、微积分计算、向量及矩阵计算、解常微分方程和偏微分方程等,本书深入讲解了Maple编程的基本原理。
本书系统地论述了矩阵扰动分析的理论、方法和新的进展,内容包括:矩阵空间的范数与度量,线性方程组和最小二乘问题的扰动理论,代数特征值问题的扰动理论等。本书不仅是总结作者多年研究工作的专著,而且是一本很好的教材,书中各节都附有难易程度不同的习题。
有限元结构分析在大型工程计算中至今仍居重要地位。本书系统地论述了有限元方程组形成和求解的各个步骤的并行计算格式和并行程序设计技巧,着重介绍了有限元分析的并行计算、大型稀疏有限元方程组直接解法的并行处理、大型稀疏线性方程组预处理共轭梯度法的并行处理、矩阵向量积的并行计算,还概括了近年来有关研究的主要成果,是一部具有较高理论水平和实用价值的著作。