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孙祝岭编的《时间序列与多元统计分析》系统地 讲述了时间序列的基本理论和方法，包括时间序列的 模型识别、建模(含参数估计、定价和拟合检验)和预 报方法。介绍了多元统计分析的基础，重点介绍了五 大技术：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分 析和典型相关分析，并简明地介绍了统计软件SPSS在 时间序列和多元统计分析中的应用方法。 本书可作为应用数学专业本科生和工科、医学、 生物、经济类等专业研究生的教材，也可供其他专业 的大学师生、科学研究人员、工程技术专家和需要进 行数据处理的人员参考。
本书共分八章。前六章按照《理工科类大学物理课程教学基本要求》的前六个板块编写，第七章含《基本要求》的第七、第九两个板块，每章均由"内容精粹"、"解题要术"、"习题精选"、"习题详解"等四节构成。第八章为综合性习题及其详解。全书共选入习题300个。
本书为“十三五”国家重点出版物出版规划项目。全书研究由大量分子或原子组成的宏观体系的热运动规律。作者试图从原子论的基本概念出发，建立新的统计物理学系统。全书共8章：宏观:体系的特性；基本的概率概念；多粒子体系的统计描述；热相互作用；微观理论与宏观测量；经典近似中的正则分布；一般热力学相互作用；以及输运过程分子运动论基础。各章的大量习题不仅可以加深对概念的理解，而且对统计物理学在其他领域的应用也颇有启发。
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