本书以戴灼华、王亚馥、粟翼玟主编的《遗传学》(第2版)为蓝本。按照相应章节顺序,分绪论,遗传的细胞学基础,遗传物质的分子基础,孟德尔式遗传分析,连锁遗传分析,真核生物的遗传分析,细菌的遗传分析,病毒的遗传分析,数量性状的遗传分析,核外遗传分析,转座因子的遗传分析,染色体畸变的遗传分析,基因突变与DNA损伤修复,原核生物基因的表达调控,真核生物基因的表达调控,发育的遗传分析,免疫的遗传分析,基因组学与后基因组学,基因工程概论,群体与进化遗传分析共二十章。 本书共二十章。每章由以下五部分组成: 一、考点综述,依据有关高校遗传学教学大纲及遗传学研究生考试大纲,参考全国有关高等院校遗传学考试试题和重高校、科研院所的遗传学研究生考试试题,分析了相应章节在考试中所占比例,曾经出现
随着进化论鼻祖达尔文的脚步,作者在书中以轻松的笔调,配合科学实例,从分子生物学与进化发育生物学的角度告诉我们:进化随时在发生并且可以计算,亘古以来的生物皆拥有共同的 不朽基因 ,如何从 化石基因 看出环境变迁和生物进化,进化为何不断重演,人类和其他生物如何进行进化上的军备竞赛,生物如何从简单变得复杂。书末以历史证据辩驳 神创论 ,并提醒我们,人类正在改变地球的未来。本书是一个宝库,里面充满了关于进化过程如何塑造出人类和世间万物的全新知识。
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题,提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型(Filtcr Wrapper)以及基于结构特征定位核小体位置的模型,并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。 《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰,专业性强,适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。
《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家,他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容,描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体,揭示了这些科学家独特的探索之路;同时,还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想,这些思想注定会让这个世界变得更好。《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。
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《防震减灾工作实践典型案例》是中国地震局重大政策研究课题——“防震减灾融合式发展暨服务新型城镇化建设”的一项成果。中国地震局政策法规司向31个省级地震部门和15个直属事业单位发文征集防震减灾案例。课题组还根据掌握到的线索,直接与有关单位的主要领导沟通,或查阅有关工作总结及其文献。通过对搜集到的130个案例进行分类筛选,终确定“政策法规、地下清楚、地上结实、公众明白、防范措施”五个方面54个案例。在“政策法规”方面,重点精选一些重要领域的地方性法规及其综合防震减灾制度安排的案例,包括地震预警、水库地震监测、建设工程抗震设防、活断层探测、地震恢复重建、防震减灾专项执法等,对于调整和规范防震减灾活动发挥重要作用;在“地下清楚”方面,主要反映地下介质、结构探测的技术和方法,具有很强的实用性,如