随着人类和其他物种基因组的破译,生物信息科学的发展,生命科学已成为21 世纪最为活跃、发展最为迅速的先导性学科之一。国内各高校十分重视生命科学的发展,相继设立了本科生创新科研项目以及研究策略和实验设计方面的课程。研究生培养也以科学研究水平为标准。本书作者基于多年教学科研经验以及与著名专家学者交流的基础,对生物学研究策略和实验设计进行深入细致的解析。
生物化学是生物、医学、农林等高等院校各专业普遍开设的一门重要的基础课,也是这些专业硕士研究生入学考试的必考科目。本书编写的目的就在于帮助学生学好这门课程,为报考研究生的考生提供复习提纲和进行系统的复习指导。本书主要与王镜岩等主编的《生物化学(第三版)》相配套,也参考医学院校生物化学教材,编写中在覆盖教学大纲要求的基础上,体现了下列特色:?归纳总结了各章的重点、难点及目的要求,简述了各章的知识点和基本概念。?各章精选了一些典型例题进行解析;随后收录了大量练习题,练习题分填空题、判断题、选择题和问答计算题等,题后都附有参考答案;专门一章收入了知名高校和院所的考研模拟题。?附录部分涵盖了历年与生命科学相关的诺贝尔奖得主及主要贡献、常见名词中英文对照、常见代谢缺陷症等,便于考研复习时参
本书较系统地介绍了生物工程下游技术领域所涉及的主要技术手段的原理、操作方法和操作规范。主要包括细胞破碎与固液分离技术、膜分离技术、层析技术和电泳技术以及相关领域常见的仪器设备及其操作方法。在此基础上介绍了22项生物工程下游常规实验和4项综合性实验。
本书在《水处理生物学》(第五版)的基础上修改编写,对上一版的章节进行了梳理,增加了新的内容,部分章节增加了思考题。全书共分4篇,共17章,第1篇为水处理生物学基础,包括原核微生物、古菌、真核(微)生物、病毒、微生物的生理特性、微生物的生长和遗传变异、微生物的生态、大型水生植物;第2篇为污染物的生物分解与转化,包括微生物对污染物的分解与转化、污水生物处理系统中的主要微生物、水生植物的水质净化作用及其应用;第3篇为水质安全与生物监测,包括微生物的基本研究方法、微生物学基础实验。本书可作为给排水科学与工程专业、环境工程专业及相关专业教材,也可作为工程技术人员的参考书。为便于教师教学和学生学习,作者特制作了电子课件素材,如有需要,请写明书名,发邮件至cabpbeijing@126.com索取。
本书以现代分子生物学和基因工程的基础知识为主体,涵盖了生物信息学,基因克隆,蛋白质组学等分子生物学的前沿领域。使经典的分子生物学知识、基因工程应用与现代分子生物学前沿研究很好地融为一体。另外,本书以分子生物学为基础,基因工程的知识作为其延伸,避免了大量同类生物学基础知识的交叉重复,缩短了教学学时,也提高了学习效率。全书内容充实,循序渐进,语言简洁,层次清晰,每个章节后附有小结和思考题,使学生能够巩固知识,理论联系实际,既加强了理论知识的学习,又扩大了视野。 本书适合作为高等学校生物技术,生物科学,生物工程等生物类专业的基础课教材,也可作为生物学相关人员的科研参考书。
本书以植物细胞工程基本原理为切入点,以植物细胞工程的无菌操作技术、植物愈伤组织诱导形成和形态建成、体细胞胚状体发生和人工种子的研制、细胞悬浮培养和原生质体培养、转基因技术、植物离体快速繁殖和脱毒技术为骨架,做到理论基础知识与实验技术并重,深入浅出,充分体现植物细胞工程作为综合性学科具有的多学科渗透融合的内涵,同时纳入了植物细胞工程研究领域近些年来取得的成果与成就,还讨论了该领域存在的问题和今后的发展趋势,使学生能够更好地掌握植物细胞工程研究领域的发展动态。此外,本书在附录中整理了一些基本实验技术,可供参考。
《生物信息学基础教程》根据两位作者张洛欣、马斌多年的教学与科研经验创作而成,兼顾学科基础和研究前沿。全书着重于生物信息学的基础理论和主要软件,覆盖该学科几乎所有的主要方面:双序列的比较、快速比对和序列数据库的查询方法、多序列比较、DNA序列中的信号元素、分子进化树分析、基因组重组、蛋白质组学中的质谱分析等。书中配有大量习题,其难易程度用星号标注,其中个别未解决问题特别注明,可以作为研究生的研究课题。 本书不仅适合作为高年级本科生和研究生开设生物信息学或计算生物学的教材,也可供希望了解生物信息理论和工具的生命科学、数学和计算机等方向的科研人员阅读参考。
本书既是一本R语言的书,又是一本生物信息学的书,从实际课题及如何解决问题的思路出发,结合基础知识,偏重解决问题的流程,选用简单但功能强大的R语言,把讲解延伸到具体程序代码,让读者经历整个课题研究过程,学会分析并解决问题,从而加深学习印象,并真正把所学知识转化为技能。
随着分子生物学与计算机技术的飞速发展,生物信息学已成为后基因组时代遗传学发展的必由之路。生物信息学作为一门典型的交叉学科,所涉及的内容相当广泛。作为一本的国外教材,由戈帕尔等人著的《生物信息学——计算的视角》的内容涵盖了生物学基础、常用实验技术、序列拼接与比对、系统发育、基因查找与表达分析、RNA及蛋白质结构分析、系统生物学等,涉及生物学、遗传学、基因组学和信息分析等领域。 本书内容全面,深入浅出且循循善诱,适合于普通高校生命科学、医药科技相关专业,以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。
近年来新一代测序技术的研发和应用,极大地推动了基因组科学的发展,也给基因组数据分析带来巨大的新挑战。薛庆中等编著的《DNA和蛋白质序列数据分析工具(第3版)》对前两版原有内容做了大量更新和补充,全书17章,分别从基因组学、蛋白质组学、系统生物学三个层次详细介绍了常用的基因数据库和网络工具;为适应Windows7的环境,将BioPerl程序包的数据分析做了重排使其更易操作。尤其是增添了新一代测序数据分析实例,包括SNVs和Indel识别、小RNA-seq分析、枯草杆菌全基因组序列拼接:并对Bowtie等读序列定位工具和UCSC浏览器的使用做介绍。《DNA和蛋白质序列数据分析工具(第3版)》内容深入浅出、图文并茂。书中提及的各种方法均有充实的例证并附上相关数据和图表,供读者理解和参考;书后还附有中英文的专业术语和词汇。可作为对基因组学、蛋白质组学、生
《生物特征识别技术与方法》从模 式识别的角度进行生物特征识别的方法学研究,主要 探讨应用最广 泛的人脸、指纹、掌纹等相关的检测、识别、融合技 术与方法。《生物特征识别技术与方法》着力于介绍 生物 特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术, 研究的方法均属于目前模式 识别领域十分活跃的方法,包括支持向量机、 AdaBoost、流行学习理论、非线性降 维、增量学习、松弛标注、摩尔(moir6)特征提取与 识别、以及子空间学习等机器学 习方法。
《生物特征识别技术与方法》从模 式识别的角度进行生物特征识别的方法学研究,主要 探讨应用最广 泛的人脸、指纹、掌纹等相关的检测、识别、融合技 术与方法。《生物特征识别技术与方法》着力于介绍 生物 特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术, 研究的方法均属于目前模式 识别领域十分活跃的方法,包括支持向量机、 AdaBoost、流行学习理论、非线性降 维、增量学习、松弛标注、摩尔(moir6)特征提取与 识别、以及子空间学习等机器学 习方法。
在整体安排上,全书分成两大部分:基因组学概论与基因组的生物学。基因组学概论的内容涵盖基因组学的源流和相关基础知识、基因组学的主要理念和概念,基因组研究、分析的主要内容、方法和技术,基因组学的发展趋势,以及新的学科或分支,如合成生物学,EPI基因组学,META基因组学,特别是生命伦理学的介绍等等。基因组的生物学则介绍至2013年5月31日已报道的已测序的生物物种的基因组学主要特点,重在介绍新发现的亮点,以反映基因组学作为生命科学的基础和新起点的学科特点。
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黄亚东、齐保林主编的这本《生物工程设备及操 作技术(第2版)》为校企合作开发的高职 教育教材,较为全面地阐述了生物工程设备操作原理 及典型设备,旨在培养生物技 术应用领域高素质的技能型专业人才。本书内容包括 空气净化除菌设备;培养基 制备设备;通风发酵设备;厌氧发酵设备;固态发酵 生物反应器;动、植物细胞(组 织)培养反应器;酶反应器与微藻培养生物反应器; 细胞破碎与分离设备;沉降设 备;过滤设备;离心分离设备;膜分离设备;萃取设 备;液体吸附与浸出设备;离子交 换设备;蒸发设备;结晶设备;干燥设备;蒸馏设备 ;设备与管道的清洗与灭菌。本 书既可作为高职高专院校生物技术类专业教材,也可 供生物技术应用领域工程技 术人员参考。