《身体实践与文化秩序：对太极拳作为文化现象的身体人类学考察/高校社科文库》是从文化人类学的视角，对作为身体实践与文化现象的太极拳进行整体描述，分别从国家、社会、日常生活、团体以及个人体验等层面进行解读。作者指出太极拳从一种格斗术演化为一项身体锻炼方式和中国文化的象征符号，并且逐渐成为曰常生活中的文化力量和身体展演，是一个非常政治性的过程和结果。借助太极拳当中经由身体感官经验而产生的本土概念，作者强调了身体经验是构成认知模式和文化秩序的重要来源，从而在整合身体研究的本体论与认识论问题上，提供了一个新的参考维度。

《水生生物学（第二版）》分6篇，主要介绍了水生生物的形态分类及生态特点，包括浮游植物（蓝藻、硅藻、金藻、黄藻、隐藻、甲藻、裸藻和绿藻），浮游动物（原生动物、轮虫、枝角类、桡足类、毛颚动物、被囊动物、腔肠动物、浮游软体动物、浮游多毛类、浮游幼虫），底栖动物（环节动物、底栖软体动物、其他甲壳动物、水生昆虫、棘皮动物等），水生大型植物（红藻、褐藻、轮藻和水生维管束植物）。此外还介绍了水产饵料生物的培养（增殖）和水生生物的研究方法。 《水生生物学（第二版）》可作为高等院校水产养殖、水生生物学、环境工程、环境科学等专业的教材，也可供从事相关专业的科技人员参考。

在当今大数据时代，面对越来越多可公开获取的地震数据，困扰着一般有数据处理需求的读者，乃至专业人士的一个重要问题，是缺乏对地震数据处理技术的全面、系统地了解掌握。专门针对该问题目前还未见有其他书籍，而在许多专业书籍中，涉及该问题的内容常散布在各章节中，缺乏系统性和实践操作内容。《地震学中的例行数据处理：实例数据、练习和软件》的内容侧重于地震数据处理实践，全面涵盖了当前的人工方法和计算机辅助方法。《地震学中的例行数据处理：实例数据、练习和软件》共十章，内容包括：地球结构和地震震相、仪器和波形数据、信号处理、地震定位、震级、震源机制和地震图建模、频谱分析、台阵处理、运行等。

本书把握了很新海洋科学的现状，从宏观角度考察并探讨了海洋科技的未来、海洋资源的开发及利用、海洋环境保护与灾害防治、海洋探测技术等相关内容，使读者更好地理解海洋科技这一大科学。

本书将人类的认知机制与计算机视觉、图像处理和模式识别相结合，从认知心理学出发对基于视觉注意和人脑记忆机制的感兴趣目标提取和跟踪认知建模方法进行了研究。首先基于生物视觉注意机制对人类视觉显著性特征的感知进行建模和研究，并将其用于感兴趣目标的提取；然后基于人类记忆机制特别是人脑三阶段记忆模型建立一种视觉信息处理认知模型，用于模拟人类对视觉模式进行感知、注意、匹配、分类、学习和决策的过程，并将其与混合高斯背景建模、码本背景建模、Mean-shift 目标跟踪、粒子滤波目标跟踪以及多智能体协同进化等相结合，详细研究了其在感兴趣目标提取以及跟踪中的应用，并通过大量的视频目标检测与跟踪实验对算法进行了验证，为在动态复杂视频环境中实现快速鲁棒的感兴趣目标提取和跟踪提供了一条新的研究思路和实现途径。

观鸟在英美等国有着悠久而深厚的传统，与中国人喜欢观笼中鸟不同，西方人喜欢在野外观鸟，观看鸟儿在自然状态中的表现。为了消遣而观鸟的风潮始于18世纪的博物学名家吉尔伯特·怀特；两次世界大战时，身处战俘集中营中的人们想方设法地观鸟；现代的观鸟者更是愿意为了一种珍稀鸟类，守着传呼机的信息，驱车数百英里，记录鸟儿的倩影。本书是部追溯大西洋两岸观鸟运动之发展演变的著作，全书由17个关键词和丰富、生动的故事刻画出人们对待鸟类态度的转变，全面再现观鸟如何由一种个人消遣发展为有组织的群体活动，并很终成为产值达几十亿美元的特殊产业之过程。

《生命系列·基因组：人种自传23章》里，作者把人类的23对染色体形象地比喻为人类这个物种的23章自传，用浅显易懂的语言和大量的资料，从每一对染色体上选取一个有代表性的基因，分23个主题，向非生物专业的读者生动而系统地介绍了基因在人体生长发育、衰老、疾病等过程中的作用；基因在生命进化过程中的演变以及这种演变对人类的影响——自私基因的理论、两性）中突的理论，等等；基因与环境的相互作用和相互影响；基因对于人的智力、性格、行为的决定作用；遗传学知识在现实中的应用（以及滥用），和这些应用所面临的伦理问题；遗传学知识对于哲学的影响，等等。

植物没有一个我们执念的“大脑”，但若把智能定义为“解决问题的能力”，那么植物就是智能的。书中通过各种实验来证明植物拥有独特的嗅觉、味觉、听觉、触觉等感觉，而且大多比人类的更灵敏，以满足它们的生长需要和躲避敌人的需求。它们具有三类交流系统，尤其在无法言语的情况下，它们与周围的植物、昆虫和高等动物交流时，使用各类方式、手段，更是让人大吃一惊。 书中梳理了几千年来人们对植物的偏见史，为读者落后的植物观寻找分析原因，以诸多来自Science和Nature杂志的研究做论据，论证层层推演，逻辑链条极为缜密，推导出