本书详细介绍自适应光学理论及其在无线光通信中对光波畸变的校正技术,讨论波前畸变的自适应控制算法、比例+积分算法与迭代算法、双重模糊自适应PID控制算法,以及SPGD算法自适应波前畸变校正、变形镜本征模式法波前畸变校正、涡旋光束无波前探测波前畸变校正、液晶空间光调制器波前校正、不同波长的高斯光束在大气湍流中传输的波前差异与校正、带波前倾斜修正的自适应光学波前畸变校正,同时对各种畸变校正方法进行实验验证,并分析实验结果。
该书研究内容涉及到电子信息对抗学科电子侦察方向前沿领域,部分研究成果填补了国内空白,初步形成了复杂信号侦察理论及应用的理论体系。传统的侦察理论体系研究的对象是平稳统计信号,如固定载频、固定重频的雷达信号等,采用的是传统的Fourier变换方法,在时域或频域开展研究;复杂信号侦察理论体系研究的对象是非平稳统计信号,如载频、重频变化的雷达信号等,采用的是二维变换方法,在二维变换域里开展研究。该书(含上下册)的出版对我国电子对抗学科发展、新一代侦察装备发展及雷达与电子对抗一体化装备发展都将起到积极推动作用。
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水声通信技术是目前水下信息无线传输的重要手段,而迭代均衡与译码技术是保证稳健水声通信的核心关键技术。《水声通信中的迭代均衡与译码技术》系统地论述了水声通信中的迭代均衡与译码技术的基本理论、 算法以及相应的仿真与试验验证结果。《水声通信中的迭代均衡与译码技术》内容包括水声单入单出时域迭代接收机、基于超奈奎斯特(Nyquist)和无速率编码技术的高效水声单载波迭代接收机、水声单入多出通信迭代空时频处理、基于信道估计的水声单载波多入多出通信时域迭代均衡、基于直接自适应的水声单载波多入多出通信时域迭代均衡以及水声多入多出正交频分复用通信系统迭代接收机等技术。
随着5G商用日渐成熟,业界开始启动6G系统的研究工作,并形成了广泛共识。尽管6G的场景和需求已基本明确,但是候选关键技术仍在不断发展。本书首先简要介绍了6G的业务需求和技术发展趋势、6G愿景和设想、研究进展情况等;接着分析了6G关键技术,例如太赫兹频谱技术等,还分析了频段传播损耗,并对太赫兹MAC协议设计进行分析阐述,重点阐述了人工智能中的深度学习技术在6G技术推动终端应用等方面的技术特点,介绍了UM-MIMO技术;然后阐述了6G融合的卫星通信技术; 叙述了6G系统的应用和部署设想。本书既适合从事6G技术的研究人员、设备研发人员和网络工程相关人员参考学习,也适合高等院校移动通信专业的师生阅读。
本书主要介绍了基于LED的水下可见光通信的技术原理。全书共分为8章,第1章给出了水下可见光通信的基本概念和 研究现状,同时介绍了水下可见光通信的系统结构;第2~8章分别从水下信道建模、调制方式、均衡技术、水下MIMO光通信技术以及水下可见光通信的机器学习算法等方面介绍了实现水下可见光通信所采用的 技术和关键算法,同时给出了作者所在研究团队基于本书介绍的技术理论取得的实验成果。 本书适合从事通信领域研究尤其是水下可见光通信研究的工程技术人员,以及高等院校通信工程等相关专业的研究生和教师阅读。