城市生态学是生态学的重要分支，是研究城市居民与城市环境相互关系的科学。本书广泛吸收了国内外有关城市生态学各分支领域、各学派的最新成就，特别是重点概括了我国城市生态近二十多年来的研究成果，较紧密地结合了中国的研究案例，具有中国特色。全书共9章，主要内容有生态系统基础理论、城市生态系统、城市人口、城市环境、城市灾害及其防治、城市景观生态、城市环境质量评价与可持续发展、城市与社区的发展。

本书分理论篇和案例篇两部分。理论篇论述了中国生态文明建设的历程、生态文明体系与制度的建立，以及从传统行政到绿色治理的转变过程。在此基础上，重点阐述了县域生态文明治理现代化及县域生态文明建设的基本情况。案例篇则聚焦生态文明建设的典型案例，总结了我国生态文明试验区（福建）、大城市辖区、县级市和全国十县绿色治理和生态文明建设的生动实践和丰富经验，反映了近年来在习近平生态文明思想指引下，我国县域生态文明建设取得的一系列成就。

本书为我国著名思考型学者秦晖的成名之作，初版于1996年。 作者以八十年前毛泽东与梁漱溟之间一次有关中国社会是否存在阶级对立问题的争论为契机，从分析旧中国“关中模式”入手，在掌握大量社会调查数据的基础上，运用西方社会学科学的分析方法，重新审视封建社会三要素（即自然经济、宗法共同体与依附人格）在中国的社会表征，指出权贵与平民的矛盾是社会主要矛盾；进而对社会构成主体——农民（农民人格、农民心态、农民文化）进行深入研究，纵观中国历史上多次农民起义的成功与失败，深刻分析农民的“双重性”，揭示中国社会长期固守“农业文明”之根源；横向结合苏联集体农庄和美国式农业发展道路，对农民及农民社会进行共时态的逻辑分析，从源头上探寻农业社会现代化的发展道路。 此次再版，尽管经历了二十几年的社会变革

本文以福建省连江县敖江口作为研究区域，分析了2020年10月、2021年1月、2021年4月的表层沉积硅藻时空分布特征及其与环境因子的关系。共鉴定出122种硅藻。本书分析了敖江口表层沉积硅藻与环境因子之间的关系。使用CCA分析发现，盐度和pH是影响敖江口硅藻分布最显著的环境因子，相比于表层海水温度等时间变化趋势显著的因子，硅藻分布更多受到了空间变化趋势显著的因子的主导。敖江和闽江径流与外海的浙闽沿岸流的强度变化影响硅藻分布的主要外部推动力。沉积物粒度是影响敖江口硅藻分布的次显著环境因子，主要对沿岸站分布的淡水硅藻产生了二次筛选作用，筛去了个体较大的淡水种，保留了个体较小的淡水种，从而使得部分淡水硅藻具有了指示粗颗粒沉积环境的生态意义。

《人类的贡献不安全行为、事故和英雄回归》的写作目的是探索人类对于复杂防御可靠性和鲁棒性的贡献。处理这个问题的主要方式是将人类看作危害、看作组件，其不安全行为隐藏在大多数灾难性崩溃中。Reason教授在《人类的贡献不安全行为、事故和英雄回归》中给出了一个全新的观点，即人类是很多自然灾害和安全生产事故的转危为安的扭转者。人类在很多自然灾害和安全生产事故中充当的是英雄回归的角色，正是人类在关键时间节点的积极作为、临危不乱和正确决策，才避免和遏制了很多事故和灾难的发生。

近年来，随着信息技术的快速普及与广泛应用，数字化、网络化及智能化与制造业的深度融合使企业从生产要素智能化向生产系统智能化转变，而作为企业研发、生产、销售负产出的污染排放，势必会受到智能化引发的生产流程优化与全产业链重塑影响。本书立足于工业智能化这一新型生产形式，在系统梳理有关碳排放绩效与工业智能化相关文献的基础上，基于样本数据测算城市碳排放绩效与工业智能化指数，并从时间、空间等多维度探寻动态演化规律；探究工业智能化对多重碳排放绩效的作用效果、作用差异、作用路径及外部环境的干预效应，以期在技术变革中为经济绿色发展提供理论依据。

本书主要对浙江省各类海洋资源利用和环境保护从本底情况、演变特征、政策及相关科技等进行了多要素、多视角的总结。同时系统归纳了浙江省海洋资源利用的基本特征，针对开发过程中存在的海洋环境问题，总结海洋生态文明发展的浙江经验，为提出了适合我国国情的海洋生态文明建设路径提供参考。本研究结合近三十年以来，浙江省海洋资源禀赋、海洋科技探索、涉海开发政策演进的特点，对海洋渔业、海洋岸线与港口、海岸带土地、海洋旅游、岛屿等海洋资源开发的浙江经验进行相关总结，有利于更好地梳理浙江海洋经济高质量发展过程及特点。另一方面对浙江省近海环境变化状况进行小结，对近海环境保护科技、政策及保护措施进行梳理，寻找问题提出解决对策，保障浙江省生态文明建设协调发展。

《抽样调查设计：问卷、访谈和数据收集（原书第3版）》主要内容包括抽样调查实践，调查误差，为设计调查做计划：决策的结构层次，数据收集Ⅰ：选择一种方法，抽样Ⅰ：样本代表性和样本质量的概念，抽样Ⅱ：总体定义和抽样框，抽样Ⅲ：样本量和样本设计，问卷开发设计Ⅰ：测量误差和问题编写，问卷开发设计Ⅱ：问卷结构，问卷开发设计Ⅲ：预试，数据收集Ⅱ：控制数据收集中的误差，调查后的统计调整和方法学报告，等。