《经济学通识课》 1871年，奥地利学者卡尔 门格尔的《国民经济学原理》发表，标志着奥地利学派经济学的诞生。门格尔和英国的杰文斯、法国的瓦尔拉斯分别独立发现了边际效用原理，引发了经济学领域的边际革命，被誉为 边际三杰 。后来奥地利学者庞巴维克、维塞尔继承和发展了门格尔的思想，使奥地利学派经济学发扬光大。由于这些人都曾在奥地利维也纳大学任教，因此也被称为 奥地利学派 。1912年，奥地利学派第三代领军人物也是奥地利学派经济学理论集大成者米塞斯发表了《货币与信用理论》，使得奥地利学派经济学的理 论日臻完善，为奥地利学派赢得了极高的声誉，米塞斯也跻身于欧洲秀的经济学家行列。1931年奥地利学派第四代领军人物哈耶克把奥地利学派经济学的观点传播到现代经济 学发源地英国，奥地利学派经济学的影响力达到了。米塞斯
中国数字经济蓬勃发展的同时，也存在着严重的网络信息不对称、数字信任危机以及数字应用安全风险等问题。区块链技术可以为数字经济发展过程中存在的突出问题提供解决方案，进而充分释放数字经济所蕴藏的巨大潜能。科学把握区块链技术与数字经济发展之间的逻辑关系，对于促进后疫情时代中国经济社会高质量发展具有重要意义。本书共分为8章，分别从数字经济的发展、 新基建 是数字经济发展的基础、区块链技术是数字经济发展的关键支撑、区块链助力数据要素价值释放、区块链推动产业数字化、区块链提升国家治理能力、区块链加快数字资产发展、区块链在数字经济发展中面临的挑战和建议等方面对数字经济发展进行了解读和分析。本书从数字经济发展现状及区块链理论、技术和应用等方面出发，聚焦于数字经济和区块链的相互联系，并对此进行
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并
《知识笔记》中国最近三十年的发展是一个堪称奇迹的故事,收集细节,梳理脉络,无形之中就会惊奇地发现,这个阶段有一股非同寻常的知识增量。再追溯在中国之前的典型发展案例,比如十九世纪之后美国的发展,以及美国之前英国的发展,无一例外,都可以发现,在这个阶段在这个区域有一个非同寻常的知识增量。为什么在某个时期会形成非同寻常的知识增量,又为什么在某个时期会形成如退潮一般的流量减少呢?要分析知识流量的涨落,必然要追根溯源到知识的活水源头。这本集子对知识的几大源头作了一个梳理。尤其,活动本身是一个重要的知识源头,被长久地忽视了。活动本身有一种重要的副产品,这就是经验知识,或者说,活动本身是经验知识之源。忽视这个来源的知识,有好多现象就不能理解,比如分工到底有什么用,为什么制度内生于过程。忽视这个来源的知识,所有东西的
