虚拟现实技术利用计算机生成可交互的三维空间,营造使人的感官沉浸其中的人工环境,被誉为“下一代互联网”和“下一代移动计算平台”,有潜力成为下一个重大通用计算平台。随着相关研究的逐步深入,虚拟现实将深入连接人们的生活,大幅度缩小人与人之间沟通的距离,虚拟现实视频连线、虚拟现实教学都将会改变人们的行为方式,给人们的工作和生活带来很多便利。本书是作者根据近十年来对虚拟现实技术的研究成果编写的,不仅介绍了虚拟现实的理论与方法,而且以国际流行的虚拟现实平台Unity3D为主,重点讲解了虚拟现实的关键技术、人机交互、虚拟现实工程技术实践,并以实际案例分析贯穿始终。对于提高读者的虚拟现实素养具有的指导意义。针对学习者的特点力求理论表述通俗易懂,内容新颖实用,尽量用实例来诠释概念和方法,使读者能够轻松
本书主要介绍智能机器人系统的运动控制、智能感知、通信系统、视觉技术、语音技术、导航与路径规划等内容。本书注重系统性、全面性,特别是将的无线传感器网络与智能机器人、服务机器人的语音合成与识别技术等内容引入教学中。本书编撰从创新能力较强的应用型人才培养角度出发,重视理论与实践的结合。本书力求深入浅出,并将系统性、全面性和前沿性结合起来,可作为高等院校智能科学与技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的本科生和硕士生的教材或参考书使用,也可作为工科学生机器人创新实践活动、相关学科竞赛的培训教材或供有关工程技术人员参考。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线,以实务操作加案例解读的形式,结合税收制度的特点以及的税收政策法规变化,全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式,是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。 本书与其他税收筹划类的书不同,采用了更为简明通俗的语言,对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析,内容翔实,可操作性强,可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
读罢全书,总体感觉有下列特色: 首先,在研究方法上,他摒弃了过去以收入总额和扣除项目的传统研究方法,以具体会计准则为主线,不仅结构清晰,而且内容全面,对租赁准则、金融工具确认与计量准则、套期保值准则、企业合并准则、资产负债表日后事项准则、会计政策、会计估计变更和差错更正等准则与税法的差异进行了创新性的系统分析,填补了差异研究领域的空白。 其次,注重新旧政策的衔接,实用性很强。比如工资薪金税前扣除办法改变后,对2007年底的工资结余的税务处理,区分以前年度采取据实扣除、工效挂钩、计税工资三种不同办法的企业作了详细说明,并列举了大量案例进行了深入细致的分析,使读者可以迅速消化吸收书中的内容,达到理性认识和感性认识的统一。 第三,本书以具体会计准则为线索研究差异,最后对差异项目的会
本书主要介绍智能机器人系统的运动控制、智能感知、通信系统、视觉技术、语音技术、导航与路径规划等内容。本书注重系统性、全面性,特别是将的无线传感器网络与智能机器人、服务机器人的语音合成与识别技术等内容引入教学中。本书编撰从创新能力较强的应用型人才培养角度出发,重视理论与实践的结合。本书力求深入浅出,并将系统性、全面性和前沿性结合起来,可作为高等院校智能科学与技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的本科生和硕士生的教材或参考书使用,也可作为工科学生机器人创新实践活动、相关学科竞赛的培训教材或供有关工程技术人员参考。
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是头次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所的知识和技能。本书主要分两大部分。部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考,尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
本书全面、系统地介绍深度学习相关的技术,包括人工神经网络,卷积神经网络,深度学习平台及源代码分析,深度学习入门与进阶,深度学习高级实践,所有章节均附有源程序,所有实验读者均可重现,具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、深度学习爱好者,能够在3 个月内,系统掌握深度学习相关的理论和技术。
杨娟、石川、王柏主编的《形式语言与自动机(第2版普通高等教育十二五规划教材)》扼要地介绍了形式语言与自动机的基本体系,是学习计算机科学基础的教材和参考书。书中主要介绍了形式语言的基本概念、自动机模型以及形式语言与自动机的等价性,包括右线性文法与有限自动机、上下文无关文法与下推自动机、图灵机以及无限制文法等。同时也介绍了形式语言与自动机的主要理论成果和应用实例。 本书不追求过多形式化讨论,强调基本概念的直观背景和主要定理证明的思路分析。书中配有较多的例题和习题,可作为工科计算机专业本科生的教材和研究人员的参考书。
本书分析了“出资方式、股权并购、资产并购、公司合并、公司分立、债务重组”的税收成本,同时介绍了作者本人在从事企业投资、并购、重组中节税的方法和经验,提供了节税策划方案。同时将国家现行税法和税收政策中有关企业投资、并购、重组的规定进行整合并加以梳理,相信对从事相关业务的律师和法律顾问会有所帮助。
《新未来简史》旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断,限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑,联动前沿科技(如区块链、人工智能、大数据等黑科技)与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演,展现出"气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景,极具吸引力。其中,本书率先提出"大数据悖论、算法马甲、科技道德定律、资本科技悖论、大生态人力论、分工悖论,互联网将被替代、人工智能让人最终摆脱无用阶级、追算你的9倍价值、未来人类演进9大范式”等独到的观念或理论,极具"颠覆”性,刷新人们的五官。有利于人生、事业的未来布局。