本书的目的在于切实提高读者实际实用计算机英语的能力。 本书内容涉及计算机的技术基础、系统和应用等各个方面，其中包括反映当前技术和应用的内容。本书分为10个单元，每个单元由以下几个部分组成：课文、单词、词组、缩略语、难句讲解、习题、构词法、句型和阅读材料，并提供了习题参考答案和自测试卷。 本书既可作为高等院校信息类（包括计算机科学与工程、计算机应用与维护、计算机网络、软件工程、信息管理等专业）的专业英语教材，也可供参考计算机行业各种考试的读者备考之用。作为培训教材和供从业人员自学，亦颇得当。

内容简介

本书为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，本书充分借鉴*国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。此书内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），以及面板数据（随机效应、固定效应）等。本书力图以清晰而生动的语言，较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。结合目前欧美最为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的电脑操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。本书还较多地使用计算机模拟(蒙特卡罗法)，作为强有力的学习工具。本书适合普通高校经济管理类及社科类的本科生使用。先修课为微积分、线性代数与概率统计。阅读本书可使读者掌握当代实证研究的精神实质与基本方法，并学会实际处

本书旨在为读者提供日常网络技术运用的实用知识。本书不仅对每个理论进行了详细地阐述,而且介绍了如何在真实的交流情景中运用这些理论。书中内容基于大量的研究结果、发表文献、业界新知等, 能为读者提供最前沿的信息。为了使读者保持对内容的浓厚兴趣,作者致力于使本书既有学术性又不失趣味性。故此,写作中使用了的西方幽默。另外,每章节后都附有一套有趣的练习题以帮助读者更好地吸 收和运用所学到的知识。 本书适用于大学生、高中生等中级英文水平读者。此英汉双语版本既可用作课堂教材,也可当作自学读本使用。

《马克思主义哲学》教材是马克思主义理论研究和建设工程重点教材。书中具体包括了：哲学及其发展规律、马克思主义哲学的创立与发展、人民群众在社会发展中的作用、人类解放与人的自由全面发展等内容。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。本书由高等教育和人民共同出版。

本书介绍了与计算机应用有关的英语知识，包括计算机英语词汇及其构成规律，计算机英语缩写词及其构成规律，网络与多媒体应用中常见的屏幕提示和菜单窗口中的英文信息，程序中的英文注释，计算机产品的说明和广告，科技文章的阅读和翻译，简单的学术交流口语以及与计算机团体、公司有关的英语词汇。 本书实用性强，可作计算机专业及相关专业的计算机英语教材、各类学校各学科教师的培训教材，也可供计算机操作员、程序员、设备管理员和计算机公司、企业有关人员以及广大计算机爱好者和其他计算机用户自学。

全书共分10个单元，每个单元都包括课文、单词、练习、小知识点、基础语法等。课文是根据计算机系统结构要求的特点，内容由浅入深、由易到难、循序渐进、图文并茂，理论与实际操作相结合。这不仅使学生学到有关计算机专业方面的基本词汇、基本表达方法和较系统的英文计算机的知识，而且还能看计算机方面的简易文章，读计算机方面的简易手册等。 本书适用于中等职业学校计算机专业学生，也可作为短期培训的教材。

知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据资源中发现知识宝藏，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 《知识发现》全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发现、认知神经科学为例

本书面向高职高专计算机及相关专业学生，全面介绍了计算机专业的基础英语知识，内容涉及计算机发展史、计算机硬件、操作系统、应用软件、编程语言、互联网、信息安全等主题。全书共7个单元，每单元均分为情景对