本书对常用的数据结构做了系统的介绍,既注重原理又强调实践,配有大量的图表和习题,概念讲解清晰、逻辑性强、可读性好。主要内容包括:数据结构的基本概念;算法描述和算法分析初步;线性表栈、队列、串和广义表、树、图等结构:排序和查找的各种方法。每章均例举了典型应用实例,并配有算法和相应源程序以供教学和实践使用。另外还在附录中设计了上机实验题供读者独立完成,以加深读者对所学知识的理解和应用。 作为“21世纪计算机系列规划教材”之一,本书可作为高等院校应用型本科及高职高专院校计算机专业教材,也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和广大从事计算机应用的科技人员的参考书。
本书概述了物联网(IoT)和M2M(机器到机器)通信及服务的背景知识和整体愿景,包括主要标准、关键技术,还讲述了从设备的物理仪器到用于收集数据的云基础设施。此外,讨论了如何导出信息与知识和如何将这些信息和知识集成到企业过程,以及系统架构和管理需求。同时,本书还举出了许多实际的服务案例来说明如何持续和高效地开发和实现物联网和M2M通信技术。
本书以当前主流的大型数据库管理系统SQL server 2014和数据库建模工具PowerDesigner 16.5为操作平台,精心组织设计了14个上机实验和1个课程设计。本书实验目的明确,实验步骤清晰,可操作性强,知识点编排循序渐进、由浅人深,使读者能够有效地将理论应用到实践当中,便于对数据库理论知识的巩固和加深。每个实验后均配有适量习题,便于学生课后练习。 本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生数据库课程上机实验和课程设计的教材,也可作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。
数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法,包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据,体验真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。
数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法,包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据,体验真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。
数据结构是计算机专业教学计划中的一门核心课程,也是信息管理、通信电子、自动控制等与计算机技术关系密切的专业的一门基础课程。要从事和计算机科学与技术相关的工作,尤其是计算机应用领域的开发和研制工作,必须具备坚实的数据结构的基础。本书对C 语言作了简单介绍,叙述了抽象数据类型和面向对象的概念,介绍了线性表、栈、队列、数组、广义表、树和图等数据结构,并且介绍了查找和排序的方法。全书用C 语言描述并实现了所有数据结构的类和程序,并附有习题,便于教学。 本书是为高等院校开设“数据结构”课程编写的教材,可作为计算机专业本科生教材使用,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。
本书概述了物联网(IoT)和M2M(机器到机器)通信及服务的背景知识和整体愿景,包括主要标准、关键技术,还讲述了从设备的物理仪器到用于收集数据的云基础设施。此外,讨论了如何导出信息与知识和如何将这些信息和知识集成到企业过程,以及系统架构和管理需求。同时,本书还举出了许多实际的服务案例来说明如何持续和高效地开发和实现物联网和M2M通信技术。
本书针对spark从验证性环境迁移到实际生产环境时会遇到的各种问题给出了实际的帮助,涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章, ~ 2章帮助读者深入理解Spark的内部机制以及它们在生产流程中的含义;第3章和第5章阐述了针对配置参数的法则和权衡方案,用来调优Spark,改善性能,获得高可用性和容错性;第4章专门讨论Spark应用中的安全问题;第6章则全面介绍生产流,以及把一个应用迁移到一个生产工作流中时所需要的各种组件,同时对Spark生态系统进行了梳理。
本书是安徽省高等学校“十一五”省级规划教材。 全书较全面地介绍了数据库系统的基本原理、设计和应用技术。内容包括数据库基础知识、关系数据模型、关系数据库语言SQL、关系数据库理论、关系数据库设计和应用系统开发、数据库的安全性与完整性、并发控制、数据库故障恢复技术和数据库新技术。 本书以学习数据库理论基础、培养数据库应用并发能力为目标,以大型数据库系统Oracle为实例贯穿全书。在重视学习数据库基本原理的基础上,突出了实用技术的学习,各章都备有适量的例题和习题。 本书既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息管理与信息系统等工科类相关专业数据库课程的教材,也可供从事计算机软件以及数据库应用、管理和开发的工程技术人员阅读参考。