本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍,全书从简单的小示例入手,介绍核心编程概念,并通过多个简单、有趣的编程案例,启发初学者探索身边的科技。例如,编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法,还通过编程示例,给青少年读者以信息世界的启蒙。
本书以从零开发一个博客系统为例,介绍Django在日常工作中的应用。本书共分为四部分。靠前部分介绍编码之前的准备工作,包括需求分析、Web开发基础以及选型时Demo的练习。第二部分开始正式实现需求,介绍了环境配置、编码规范以及合理的项目结构划分。通过对Django各部分(Model、Form、admin、View)的介绍和使用,完成了一个基础的博客系统。第三部分在前面的基础上介绍Django第三方插件的使用,通过引入这些插件进一步增强我们的系统。很后一部分也是正式工作中必不可少的部分,包含调试代码、优化系统、压力测试以及自动化等内容。本书适合Python Web开发人员阅读。
App Inventor的出现大大降低了编程门槛,没有程序设计经验的编程爱好者可以在短时间内就创建出炫目的安卓手机应用。本书带领读者通过动手实践数个编程实例来了解程序开发的逻辑。书中内容共分为21章,包含15个完整的应用,覆盖了游戏、教学、工具、信息管理以及网络应用等。本书不仅详细介绍了应用开发的步骤和要点,还针对每种应用的特征给出了进一步优化的建议,忠实还原了应用开发过程中遇到的问题和解决方法,是一本不可多得的编程技术与理念并重的实践指南。
本书结合大量实例,详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后,首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps,接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法,最后介绍了引入DevOps的实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。