当我在Control DataCorporation(CDC)的人工智能组工作参与开发高级学习系统时，一个同事问我为什么使用Cray如此强大的巨型计算机系统却只是用来运行自适应学习程序及学习仿真，他觉得气象学及军事侦察才需要强大的计算机来进行运算。气象学需要处理大量的数据并且能够快速及时地预测天气情况；空中侦察需要从不同的航线及角度获得许多视觉数据，对这些数据进行比较、识别，以便获知哪些目标是移动的，而哪些不是；但为什么一个教育学习系统需要这么高计算能力的计算机呢？ 许多人认为现如今的教学软件压根儿没有那么难。显示几个多选题并为结果打分能有多大计算量呢？ 我询问我的同事，为什么气象学及军事应用需要大量的计算呢？他回答，它们有非常多的数据需要收集、管理、快速分析，并且需要呈现可视化的结果。哼哼，这听起来很耳熟，多
本书基于SPSS19中文版进行编写，以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以54个实例为载体对SPSS 19中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的23个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题63个，以供巩固学习效果和课后练习。 本书内容覆盖了SPSS19中常用的统计分析方法，共12章，章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3章介绍图表的创建与编辑；第4～12章介绍SPSS19的各种统计方法，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析。与教材配套的资源包括所有实例、典型案例和习题的数据
