本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。
本书是适用于一学期教学的计算机组成和体系结构课程,直接按照ACM-IEEEComputingCurricula2001方针编写。书中通过完整地介绍基本概念和原理来揭示现代数字计算机的内部工作方式,采用真实的例子,注重实践应用,以便读者全面理解如何在计算环境里应用基本的组成和体系结构概念。
本书版曾创下销售100000本的辉煌业绩,并被翻译成四种语言,其原因不言自明。ScottMeyers的C实用方法描述了编程专家所采用的规则,即他们几乎总是在做或总是在避免的事。遵循这些规则可以产生整洁、正确和高效的代码……
本书提供了一条学习和应用C的捷径。本书是特别为那些想在短时间内赶上C技术发展的人设计的,书中强调了C编程过程中会遇到的要素,以及可协助解决实际问题的技术。总之,这本言简意赅的指南为你提供了实用的C知识,以及进一步深入研究的基础。本书将C的本质概括为:procedural、generic、object-based、object-orientde。本书的组织围绕这一系列逐渐复杂的程序问题,同时介绍了解决这些问题的语言特性。通过这种方式,你不仅可以学到C的函数和结构,还可以理解它们的设计目标和基本原理。
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