本书取材于作者在多所国际知名讲授”小波信号处理”课程时的讲义，作者以信号处理的问题为背景，用浅显的数学语言阐述小波理论及应用，使读者可以透过复杂的数学公式来窥探小波的精髓，但又不致陷入小波纯数学理论的迷宫。本书既可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述．又可以让数学系的学生了解数学公式的工程意义，是一本极有价值的及参考书。
本书是关于计算机网络的经典教材，是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在第一卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上，进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节，并且所有代码在书中均可找到，有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。
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《神经计算原理（英文版）》是一部优秀的教材，着重讲述人工神经网络基本原理以及如何运用各种神经计算技术来解决科学和工程领域中的现实问题：模式识别、最优化、事件分类、非线性系统的控制和识别以及统计分析等。算法——大多数训练算法都用上下框线框出，便于读者查找MATLAB函数——一些训练算法有一个附带的MATLAB函数实现（在文中用黑体字显示）。代码部分相对简短，仅用几分钟就可以输入MATLABMATLABToolbox——书中大量使用MATLAB的NeuralNetworkToolbox来举例说明某些神经计算概念Web站点——登录《神经计算原理（英文版）》的Web站点可获取最新、最全面的信息示例——在大多数章节中都给出了详尽的示例，阐释重要的神经计算概念习题集——每章最后都给出大量应用神经计算技术的习题。一些习题需要使用MATLAB和MATLAB的NeuralNetworkToolbox。在某些情况下，
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![泛型编程与STL [美]奥斯滕、侯捷 著 中国电力出版社](http://img3m9.ddimg.cn/4/21/11955055369-1_l.jpg)
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