人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用,以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型,助力企业打造人工智能发展路线图。
在当今时代,人工智能已悄然融入我们的日常生活,成为不可或缺的生活伴侣。想象一下,如果没有人工智能,我们很可能会在没有GPS的偏僻道路上迷路;我们的消费偏好、个人品位也会被它悄然塑造。本书正是在这样的时代背景下应运而生,不仅深刻剖析了人工智能的现状,还揭示了如何在已知与未知之间架设桥梁,指导我们更智慧、更人性化地开发与应用人工智能,共同绘制未来智能世界的宏伟蓝图。这是一场关于智慧与梦想的对话,引领我们穿越迷雾,探索人工智能的无限可能。
在人工智能的热潮中,也许我们一直过度关注技术的工具性,而忽视了技术的生存性。技术作为一种人类改变世界和分析世界的方法,也逐渐影响着人类对自我的认知。通过统计数据、数字模拟,人类增加了对世界的了解和控制,同时也增加了对技术的怀疑和不确定。特朗普的竞选团队曾充分利用人类对数据的怀疑进行公关。真实和虚构的分界在逐渐溶解。这一点在深伪技术中得到最好的体现。真实的数据被窃取,并用于捏造数字空间中的假象,用户开始相信假象。如果我们不立刻开始反思数字虚拟中蕴含的本质性权力,后果将是灾难性的。
社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法,自动社会信息提取,社会网络分析,社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容,通过解决问题加深理解,并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习,以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论,涵盖变量模型和面向对象模型。
本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析,并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。
从数据分析方法到数据科学基础知识,你需要了解的知识全部在这本图解书中! 当下,利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是,分析数据需要广泛的知识,自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识,包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等,网罗信息社会中数据活用的问题点,结合生动插图,让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的数据科学学习指南。
当智能工具成为我们日常生活不可或缺的一部分时,我们很容易忘记人类是如何迈入数字时代并一路走来的。然而,在历史上的一段时期内,聪明的人类却在创建由简单的0和1组成的字符串时遇到了众多极大的困难。《数字革命史》正是向这段历史致敬,没有这段历程,就没有我们今日智能手机、社交网络、互联网服务和人工智能的普及。这本书讲述了人类曾面临的最严峻的挑战,并呈现了现代新技术世界的奥秘。该书围绕五个主要章节带领读者畅游数字革命史之路,探究以惊人速度相继出现的数字技术并启发今天人工智能的新挑战。
本书对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述,这些前沿技术在最近得到了显著的关注。本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解,包括它们的背景、开发过程和当前状态。这本书帮助发现创新的方式,这些技术已经实现了可衡量的利益,包括改进的效率,客户满意度,安全,收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用。
未来赢家是那些利用机器的力量获得优势的人。工作场所的主导是人还是机器? 在自动化这场游戏中,机器是助人完成任务,还是取代人类岗位? 我们将如何以共生方式与机器一起工作? 世界公司又是如何在这种非常特殊的关系中蓬勃发展的? 《共生:4.0时代的人机关系》使用不同的全球化组织的案例,探讨了机构、公司、个人和教育提供者将如何在发展变化过程中与新技术无缝集成,为智能自动化、人工智能和机器人技术驱动的未来描绘了图景。
本书是日本畅销书作家大吾先生新作,其作品累计销售超过330万册。读书绝不仅仅是记忆,而是要深入理解用自己的头脑思考并且实践就能需要之时把知识倾囊输出 超人气读心师 从脑科学的角度解读阅读之道 全书系统性地介绍了AI入门的有关知识,从AI与人类对话、与人脑的差异、AI艺术创作等多个方面探讨了AI的发展进程,重点介绍了深度学习这一AI领域关键技术,探讨它的进化程度将如何影响人类未来的生活与工作等。在全书Z后的部分,还全景展示了作者对两位知名AI专家的采访,对于目前AI主流的研究方向和入门基础有精彩的观点和详细的解析。全书内容通俗实用,对于了解AI的基础知识非常有帮助,特别适合AI爱好者和青少年阅读。
《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识,而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法,探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题,并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求:有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导,引领他们走向智能技术的未来。