《数学分析的思想与方法》通过多角度、深层次、全方位地探讨了数学分析学科的思想方法，全书共分为六部分：部分对数学分析内容体系中所体现的重要思想进行了探讨与分析；第二部分对数学分析内容体系中所体现的重要思想进行了探讨与分析；第三部分对数学分析内容体系中所蕴含的哲学思想进行了挖掘与分析；第三部分通过大量的事例对数学分析内容中所常用的数学思想进行了举例与分析；第四部分对数学美与数学分析中的美学思想进行了论述与分析；第五部分对微积分创立过程中数学家的思想和方法进行了整理与分析；最后一部分以附录的形式将古代数学家解决问题的方法进行了举例与说明。

本书深入揭示了小样本多元数据的实质和特点，对多元回归法和现代多种建模方法进行了剖析、比较、验证和拓展，提出了小样本多元数据分析的理论和方法，构建了从不同侧面克服小样本多元数据建模困难的完整的建模方法体系。 全书共8章，包括：绪论，多元线性回归分析，偏二乘回归分析，方差分量线性模型，自变量筛选和综合特征参数模型，贝叶斯统计分析方法，统计学习理论与支持矢量机，其他分析方法的探讨。 本书可供高等院校飞行器设计、系统工程、管理科学与工程、数量经济学和有关专业的本科生及研究生阅读，也可供研究人员、工程技术人员及有关人员参考。

美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的matlab实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的matlab实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

格拉法克斯编著的本书的作品旨在为读者提供学习欧几里得调和解析领域的理论基础。原始版本是以单卷集发布的，但是由于其体积、范围和新材料的增加，第二版改为两卷集发行。目前的这个版本包括了新的一章讲述时频分析和Carleson-Hunt定理。卷包括一些基础经典话题，包括插值、傅里叶级数、傅里叶变换、极大值函数、奇异积分和Littlewood-Paley定理。第二卷包括更多现代话题，如函数空间、原子分解、非卷积型的奇异积分和权重不等式。