本书为数学分析课程学习及考研辅导书,按数学分析课程的内容整合为 7章,各章又按内容细化,分为知识脉络图解,重点、难点解读,课程考试、考研要点点击和典型例题、习题精选详解等四部分,并安排了章节自测题、课程考试题及考研真题等内容。 本书适合于理工科院校课程考试、考研的学生复习备考,也适于讲授本课程的教师参考。
《二阶椭圆型偏微分方程(第二版修订版)》主要阐述二阶拟线性椭圆型偏微分方程的一般理论以及为此而必需的线性理论,着重于有界区域上的DirichIet问题。书中的内容源于作者在斯坦福大学为研究生课程所写的讲义,但大大超出了这些课程的范围,并包括了位势理论、泛函分析等预备性章节;第二版修订版增加了Nikolai Krylov的导数Holder估计的相关内容,这—估计提供了椭圆型(和抛物型)高维完全非线性方程的古典理论进一步发展的基本要素。《二阶椭圆型偏微分方程(第二版修订版)》是一本自封闭的严谨的教学参考书,适合相关的研究生和高年级本科生阅读,也可供其他科技工作人员参考。
本书以Guttman的内部一致性准则作为对应分析的基本数学模型,介绍了若干种与之等价的数学模型,讨论了对应分析与主成分分析之间的关系,对于有序数据和多维表数据,介绍了对应分析的具体算法,书中以专门一章介绍了对应分析的变量选择方法(逐步对应分析),并以若干应用实例证明了它的功效。 本书既可作为统计学专业本科生和研究生的教学参考书,又可为与应用统计有关各领域的科研工作者和工程技术人员提供参考。