全书共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。本书还参考外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多，教师在选用此书为教材时可以灵活选讲。本书还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。根据作者多年的教学实践，本书讲授60课时较为合适，若有计算机和投影设备的配合，教学将会更为方便和有效。

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

《运筹学：理论、模型与Excel求解》既介绍了运筹学的基本理论、方法和模型，又探讨了它们在Excel电子表格中的建模和求解，还包括了大量来自经济管理实践的案例分析。全书共分10章，系统地介绍了线性规划及其单纯形算法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、网络计划、决策分析以及博弈论的主要理论和方法，并通过实例介绍了运筹学基本模型在Excel电子表格中的建模和求解过程。本书致力于理论方法与计算机软件的有机结合，通过对大量案例的建模和分析，力求做到理论、方法阐述简单明了，软件操作方便可行，案例分析符合实际。每章都配有数量的习题以帮助读者熟练掌握运筹学的基本理论、方法和模型，并为进一步的深入学习奠定基础。本书既可作为高等院校经济和管理类专业的本科生、工商管理硕士（MBA）的教材，也可作为经济和管理类其

《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著， 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法，并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ，本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题， 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结 尾都配有数量的习题，部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专 业人员的自学参考书。

《运筹学》是高等院校理工科、管理学科和经济学科等学科各专业学生的必修课和专业基础课，也是这些专业硕士研究生入学考试的一门考试科目，也是参加全国大学生数学建模竞赛的选手的必修课程。它在自然科学、社会科学、金融、经济学等各方面都有着广泛的应用。为了帮助广大大学生扎实地掌握运筹学的精髓和解题技巧，提高解答各种题型的能力，我们根据清华大学编写的《运筹学》（修订版）编写了本书。 全书由以下几个部分组成： 1．概念、定理及公式：列出了各章的基本概念，重要定理和重要公式，突出了必须掌握或考试中出现频率较高的核心内容。 2．重点难点祥解：教材中课后习题丰富、层次多，许多基础性知识可以从各个角度帮助学习者理解基本概念和基本理论，因此，我们对课后习题给出了详细的解答。 3．典型例题精解：由于