《建筑设计中的数学》不是一本教科书,而是一本可复印的练习册。其宗旨是为数学活动课或课外数学活动提供生动有趣的练习材料,鼓励学生把学到的数学知识和技能应用于建筑设计的场合。本书也可供学生在课外作自我训练用。对于教师来说,它也是编写数学活动课材料时的一种很好的借鉴。 本书原版从澳大利亚引进,其中自然涉及不少澳大利亚的地理、历史和社会背景,但这不仅不会影响我国学生利用本书来训练自己的数学应用技能,而且能增进对澳大利亚这个与我国有广泛文化交流的国家的了解。书中用到数学知识相当于我国6年级和7年级的水平。 本书在指导学生认识数学的作用、激发学生学习数学的热情、为数学课程增添趣味方面将会产生积极有益的效果。
张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程,为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书,填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点,将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来,是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。
本书系统地介绍了正反馈的理论基础和方法,并列举了几种实际应用。全书讲述了非线性动力学、分形、自相似和分数维、确定性混沌、连续系统的混沌等。后两章结合管理理和金融分别讲述系统的演化和分形资本市场。
《经济计量学精要习题集(第4版)》是西点军事学院古扎拉蒂教授为2010年出版的经济计量学编写的配套习题答案。全书对《经济计量学精要》(第4版)中的300多道练习题进行了详细的解答,由浅入深、清晰明了。《经济计量学精要习题集(第4版)》主要面向经济管理类专业的本科生以及MBA,也适用于涉及经济计量分析,尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。
由特里·J.沃特沙姆、基思?帕拉莫尔撰写的《金融数量方法》一书系统、详细地介绍了大量在金融领域中使用的重要的数量分析技术,覆盖面很广,其中包括了组合投资、资产定价、优化和风险管理等常用的方法和技术。作者通过大量的实例展示了这些技术的使用方法。书中的部分内容还反映了金融领域中一些新的研究成果和前沿的发展。 本书共分11章,由浅入深,从基础知识逐步引导到风险管理分析中的较复杂技术。这比较适合于那些急需理解数量分析技术,而又缺乏足够能力的读者。全书涵盖面广,对于已经掌握了的数量分析技术,但需要了解现代金融技术的读者来说也有很好的参考作用。 本书可用作高等院校数量经济学、金融学、财务管理等专业的本科高年级学生、研究生和MBA的相关课程的教学参考书,也可供银行、证券、保险等金融从业人员学
这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法,提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出,应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计,而参数估计仅仅是实现目的的一种手段;同时,本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离,在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理,能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点,还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。
This book is an introduction to calculus and linear algebra for students of disciplines such as economics, finance, business, management, and accounting. It is intended for readers who may have already encountered some differential calculus, and it will also be appropriate for those with less experience, possibly used in conjunction with one of the many more elementary texts on basic mathematics.
全书分为七章,章介绍线性代数和微分学的一些基础知识,第二、三两章分别介绍性不等式组和线性规划的解法,第四章介绍均值方差和均埴偏差资产组合选择问题的解法,以及净投资为零的无风险套利组合问题,第五章介绍一些基本图论知识以及图与向量间的对应关系,第六、七两章介绍一些网络优代问题的图算法。 全收结构严谨,深入浅出所有算法都有相应的定理为基础,为便于初学者掌握,仅用到一些较基本的数学知识,并且大多数问题都有简单的例子说明算法的计算步骤,阅读本书只需要备线性代数、概率论和微分学的一些基础知识,本书可作为应用数学、经济学、管理科学以及许多工程技术学科大学本科生和研究生的教材或教学参考书,对于熟悉化理论与方法的教师和科技人员,本书将给他们以耳目一新的感觉,因为书中大部分问题的算法及有关理