本词典之宗旨在于促进跨越遗传学的生物学广泛领域的理解与交流。着重于理论的进展、新概念、新术语及其应用。全册共包括大约18000个词条,650多幅插图。多数计算过程由例题作图解说明。同时,对许多重要词条及图表注引参考文献。许多相关的数据资料也被列出。 相互参照之内容通过各词条后所附词条同其他相关部分链接起来,不同于一般的词典及汇编。无论准备参加考试、举行讲座、新设一门课程,还是准备一篇综述的手稿,再或试图阐明某些问题,你都可以通过本词典的查找,从中得到一个综合的、完整的信息资料。同百科全书相比,本词典采用了相对简短、而又更加灵活的词条,以便更快地进入相应的主题。 本词典适合于包括学生、教师、科学家、内科医师、评论家、环境学家、律师、管理工作者以及所有对现代生物学感兴趣的知识人士在内的
本书由五部分共19章组成,部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段;第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例;第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程,其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术,并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业,以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读,对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。
本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的概括描述,向读者介绍了近几年来生物学以及医学生物学研究方法上的发展,以及这些方法在研究思维上的深远影响。作者以通俗易懂的语言将这三个方面组成一个研究、探索问题的互动平台,使读者对生物信息学有一个系统的认识和了解,利于更深入的研究。内容主要包括基因组序列、基因组变异、基因组表达、DNA芯片、蛋白质组学、全基因组学以及基因组学在医学病例中的应用等,同时穿插问题探讨、数学备忘录等使内容更加丰富。 本书可作生物学专业本科生、研究生的生物信息学教材或教学辅导书,亦可供分子生物学、生物化学、细胞生物学以及医学、药学等领域的科研人员参考。
《高等院校遗传学教学改革探索》可供各级各类院校从事遗传学理论与实验教学的教师参考,也可供从事相关学科如细胞生物学、发育生物学、分子生物学、基因组学、生物化学等学科的有关人员和对生命科学感兴趣的各类人士参考。 遗传学是生命科学中发展最快的学科之一。为了适应学科发展的趋势以及培养具有国际视野和创新性的遗传学人才,近些年来各高等院校在遗传学及其实验课的教学和课程体系改革等诸方面进行了大胆的改革创新,取得了一些卓有成效的成绩。 《高等院校遗传学教学改革探索》正是顺应这种形势,以2010年4月在芜湖召开“全国高等院校遗传学教学改革研讨会”为契机,先后征集到全国近70所高校提交的近百篇教改论文。编者按照遗传学教学内容及方法的改革探索,遗传学课程建设、教材建设与教学团队建设,现代遗传学课程体系及其与
本书以辅助生殖实验室方面的技术为重点,全面介绍了配子和胚胎发育、体外受精实验室的建立、管理和质量控制等基础知识,并重点对各项辅助生殖技术实验室方面的内容进行了系统、详尽的论述,使读者对生殖医学实验室技术有全面的了解,并且具备极强的参考价值和实用价值。本书为从事生殖医学及相关学科的临床医生、实验室人员和研究人员提供了参考,也可供其他临床医生阅读。
《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家,他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容,描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体,揭示了这些科学家独特的探索之路;同时,还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想,这些思想注定会让这个世界变得更好。 《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。
遗传学是生命科学中的基础理论学科,也是高等农业院校中一门重要的专业基础课程。几十年来,各院校十分重视遗传学的教学,遗传学成为大家关注的焦点。由于遗传学发展十分迅速,一本既具有良好的系统性,又能较好地反映遗传学进展的广泛适用的,成为大家共同的要求。为此,我们组织编写了这本《普通遗传学》。本共分13章。中压缩了一些传统遗传学的内容,增加了一些现代遗传学的内容。现代遗传学知识在各章节中都尽可能地反映出来,在一些章节中则给予重点的阐述。其中,第4章介绍遗传作图,把连锁遗传规律与现代分子遗传作图联系在一起,既给传统的连锁遗传注入现代的概念和方法,又把它作为基因组学的重要组成部分给予较系统的阐述。第5章的基因组序列,作为基因组学的主要内容,阐述了现代基因组测序和序列分析的基本原理和方法以及生