何为自然法则？没有人能够得出一个明确的答复。人类从很久以前就开始寻找支配物质世界的一些基本原理。古埃及人和美索布达米亚人就承认在他们生活的世界里，一定以某种方式隐藏着一些规律或规范性的东西。几千年来，一自然界的规律不断地被发现，并且按照一定的准则被分成了若干学科，数学是其中之一。发现和完善自然法则是所有科学家们的追求，而数学原理因其表述精确，用数学表达自然法则就成了许多科学研究的基础。因为自然法则有其不确定性和局限性，所以哥白尼、伽利略、牛顿、达芬奇……直到现在所有的科学家们一直在实践、发现和利用已有的自然法则来验证许多前人的科学研究的成果。这本书记记录了五千年来数学和物理学中各种重要的定律的形成过程和它们的发现者的事迹。

《多元数据分析(英文版)(第7版)》是一本面向应用的经典多元数据分析教材，自1979年出版版至今，深受读者好评。《多元数据分析(英文版)(第7版)》循序渐进地介绍了各种多元统计分析方法，并通过丰富的实例演示了这些方法的应用。书中不仅涵盖多元数据分析的基本方法，而且还介绍了一些新方法，如结构方程建模和偏二乘法等。

20世纪的数学可谓又深又广，皮耶尔乔治·奥迪弗雷迪编著的《数学世纪——过去100年间30个重大问题》在有限篇幅内深入浅出地概括了这个世纪数学的主要成就。特别适合那些对20世纪数学及其重要应用有兴趣并想了解概貌的读者阅读。

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本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、MonteCarlo方法等。它的统计内容与流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。