在令人眼花缭乱的海量数据、风起云涌的市场变化、突如其来的紧急情况下，我们如何用更少的数据做出更好的决策？ 推出新配方却在几个月后就下架的可口可乐，坠毁的 挑战者 号航天飞机，上市不久便销声匿迹的高档榨汁机，这些决策为何失败？ 完美的决策存在吗？如何识别决策到来的时刻？ 如何打造一支具备定量直觉技能的团队，提升团队整体的决策能力？ 数据驱动决策的未来，我们如何做好准备？ 这是一本关于如何平衡数据与直觉做出决策的书，3位专家作者在书中提出一套与众不同的快速决策技能，即定量直觉。定量直觉是一种将数据信息和直觉结合起来做出有效和高效决策的思维方式，这种思维方式能够使得决策者在数据、经验和直觉之间取得平衡，使他们可以迅速整理信息、做出判断、深入审视数据，形成敏锐的洞察力。 作者从精
以理性选择模型为基础发展而来的博弈理论，是20世纪人类知识最重要的进展之一，它为我们洞察、认识和理解人类社会提供了重要的理论、方法与工具。本书覆盖了博弈论的所有重要理念，系统介绍了博弈论的基本理论与研究方法，注重博弈论在经济学中的应用，对经济学中的经典博弈论实例，如寡头竞争、公共产品、讨价还价、保险市场、声誉理论、拍卖及信息非对称等做了严格且易于理解的分析。本书适合对博弈论感兴趣的读者，也可作为本科生及研究生的通识课教材与参考读物。
1.《数据化决策（第3版）》 《数据化决策（第3版）》兼具实用性、可读性和趣味性，提出了一套完整的量化方法论，一套不亚于专业咨询公司的行动计划，通过对重大决策进行定义，对变量、不确定性与价值建模，可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。 《数据化决策（第3版）》尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。 2.《数据化决策2.0》 如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势？ 2012年，脸书以10亿美元天价收购Instagram，被视为笑谈； 2015年，Instagram用户4亿，营收超20亿；扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场？ 一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销 主战
本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析 实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 ，要明确问题，发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二，要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与，缺一不可：高层管理者把握方向，业务流程负责人推动改进，技术分析团队落地执行。 第三，巧妇难为无米之炊，要尽可能收集高质量的相关数据进行分析和处理。 第四，工欲善其事，必先利其器，要选择适合的工具。工具要为解决问题服务，而不是为了使用工具而使用工具
当今社会面临越来越复杂的挑战，必须找到应对之策。来自政策科学研究的知识和见解能够为应对当今和未来的社会挑战做出重要贡献。虽然政策科学是一门以问题为导向的应用科学，但自诞生之日起，它就非常重视基础研究，即政策理论研究，政策科学的科学地位也因此得以不断巩固和提升。 根据政策科学的现代概念，我们必须持续推进基础研究，在系统知识和结构理性的基础上进一步提高政策研究水平。为此我们编写了这本政策理论研究的工具书，把分散在众多文献中如何进行政策理论建设的经典论述和一些重要的政策理论观点汇集整合起来，尽可能完整地呈现给政策研究者和政策实践者。
本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析 实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 ，要明确问题，发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二，要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与，缺一不可：高层管理者把握方向，业务流程负责人推动改进，技术分析团队落地执行。 第三，巧妇难为无米之炊，要尽可能收集高质量的相关数据进行分析和处理。 第四，工欲善其事，必先利其器，要选择适合的工具。工具要为解决问题服务，而不是为了使用工具而使用工具
本书的主题是为企业提供决策支持的商务智能和商务分析。除了传统的决策支持应用程序外，本书通过提供例子、产品、服务、练习和讨论来扩展读者对各种类型的分析的理解。本书包含了决策支持、数据描述、数据预测等多方面的内容，从案例入手，介绍了常用的数据分析和处理技术及其应用场景。 本书可作为电子商务和企业管理等专业的研究生与本科生的教材，也可作为从事企业信息管理、业务分析等人士的参考用书。
“智库双螺旋法应用”是 科技战略咨询研究院开展智库研究方法论的专题文集。《智库双螺旋法应用2》共计文章26 篇，阐释智库双螺旋法这一智库研究方法体系的理论内涵、探索与实践应用、成果，总结智库双螺旋法在指导不同领域、不同类型、不同规模智库研究中形成的规律性认识和规范化程序，提出运用智库双螺旋法提升成果质量和 好服务科学决策的系统性思路和整体性方案。可为政府部门、科研机构、高校、企业等从事决策咨询研究、战略研究、政策研究、智库实践应用研究的相关人员和对智库感兴趣的广大读者提供重要参考。
复杂群体决策中，在对决策问题不熟悉或对备选方案信息掌握不完全的情况下，决策主体做判断时，常处于犹豫及不确定的状态，效用函数、区间类判断(区间判断、直觉模糊判断、自然语言判断、犹豫模糊判断等)、不确定分布判断均是决策者常采用的几种偏好表现形式。本书系统研究了各类不确定判断矩阵的基本性质、信息聚合及其在群体共识决策中的应用问题。不确定判断矩阵中的决策主体偏好由信度和不确定分布准确模拟，不仅是现有区间类判断矩阵的一般形式，同时也较好地解决了区间类判断矩阵运算失真的问题。不确定分布判断矩阵基础理论及应用问题是本书的核心研究内容。
《狡猾的情感》结合博弈论、进化论、心理学和行为科学，为我们的思考方式乃至无意识的思考方式做出了出人意料、令人信服的辩护，让我们逃出认知的囚笼。头脑与直觉，哪个更聪明？有句老生常谈：你太感情用事，要试着理性思考。但这建议是否每次都算得上中肯？情感带来的总是冲动么？冲动总是魔鬼么？在《狡猾的情感》这部令人称奇的著作中，埃亚尔?温特提出了一个简单的问题：我们为什么有情感？若是情感让人做出昏庸的决定，为何进化未能早早让情感丧失重要性？就像自私的基因一样，在进化过程中，情感是不是也有狡猾的一面？答案是，虽说或许并不完全符合逻辑，情感却常常能为我们带来更好、更安全、更理想的结果。实际上，按照温特的发现，情感的背后有其理性的逻辑，而理性的决策中也常常带来情感的影子。例如，许多互利的承诺，如
