互联网的外部性特征以及技术性风险，改变着金融系统的风险特征，研究互联网金融的系统性风险问题具有重要价值。《网络科学视角下的互联网金融系统性风险研究》结合大数据、机器学习发展，运用复杂网络和超网络等网络模型，研究互联网金融发展下的我国互联网金融风险以及由此带来的整个金融系统风险问题，从而为金融监管部门制定相关监管政策、促进金融系统稳定可持续发展提供理论支撑。《网络科学视角下的互联网金融系统性风险研究》特色是从网络科学视角，建立风险模型，量化研究互联网金融的系统风险。
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保险是经营风险的行业，风险的评估和定价是保险公司很为核心的竞争力。本书以保险业为研究对象，讨论了相应的风险模型及其应用，主要包括损失概率、损失次数、损失金额和累积损失的分布模型以及它们的预测模型，同时还探讨了巨灾损失和相依风险的建模问题。在实证研究中，以R语言为计算工具，提供了详细的程序代码，方便读者再现完整的计算过程。本书适合风险管理、保险与精算等相关专业的高年级学生、研究人员或从业人员参考。
本书围绕数字技术与金融数据的融合，总结我国数字金融发展情况，梳理学界对数字金融的理论创新，深入研究数字技术在金融领域的应用创新，理性分析数字金融的新业态新模式，探索数字金融的新风险新治理，研究国外数字金融的新趋势新方向。
