《物流数据统计与分析》旨在培养具备国家数字化发展所需知识与技能的物流专业人才，帮助读者全面了解物流数据统计与分析的基本概念、方法和工具，掌握Excel和Python在物流数据分析中的应用技能，提高在数据驱动的决策和管理中的能力，以应对未来复杂多变的职业环境。 本书包括8章，内容涵盖数据预处理、数据分布特征分析、数据相关性和回归分析、运输规划问题分析、数据聚类和判别分析以及数据可视化表达等。第1章为物流数据基本概述，介绍物流相关数据的特点以及软件基础知识。第2章详细讲解如何处理数据中的缺失值、异常值以及进行数据标准化处理。第3章重点探讨数据的分布特征理论，并提供了实际应用案例。第4章介绍数据的相关性和回归分析，并提供相应的应用案例。第5章介绍运输规划问题，分析运输问题和资源分配问题。第6章和第7章介绍
《物流数据统计与分析》旨在培养具备国家数字化发展所需知识与技能的物流专业人才，帮助读者全面了解物流数据统计与分析的基本概念、方法和工具，掌握Excel和Python在物流数据分析中的应用技能，提高在数据驱动的决策和管理中的能力，以应对未来复杂多变的职业环境。 本书包括8章，内容涵盖数据预处理、数据分布特征分析、数据相关性和回归分析、运输规划问题分析、数据聚类和判别分析以及数据可视化表达等。第1章为物流数据基本概述，介绍物流相关数据的特点以及软件基础知识。第2章详细讲解如何处理数据中的缺失值、异常值以及进行数据标准化处理。第3章重点探讨数据的分布特征理论，并提供了实际应用案例。第4章介绍数据的相关性和回归分析，并提供相应的应用案例。第5章介绍运输规划问题，分析运输问题和资源分配问题。第6章和第7章介绍
《企业战略管理概论》学习要点与要求： 1.明确企业宗旨、愿景、目标和战略的含义，以及它们之间的关系。 2.理解确定企业宗旨和愿景的意义，掌握企业宗旨的内容。 3.熟悉企业目标体系，理解确定战略目标的意义。 4.区分总体战略、经营单位战略、职能战略。 5.熟悉企业战略管理的全过程。 6.明确战略问题的概念及其判定标准。 7.了解企业战略理论的发展过程，了解各主要学派的基本观点。
