本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书 的特点是既注重理论体系完整，又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题，以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。 本书可作为高等院校工科研究生公共课程“数理统计”的教材，也可作为本科生加深和拓宽数理统计理论和方法的参考书，还可供科技工作者参考。
《过程及其应用》共分为九章。章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式和乘法公式等过程学习中需要了解的一些定理和结论。第二章介绍了过程的基本概念以及基本过程的分类。第三章、第四章、第五章分类介绍了泊松过程、马尔可夫过程和维纳过程。第六章介绍了分析，这是研究平稳过程的基础。第七章和第八章讨论了平稳过程的各态历经性和谱分析。第九章介绍了过程在金融中的一个应用。本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生学习。
