由单珊、任玎主编的《证券市场基本法律法规金融市场基础知识(附光盘2合1SAC证券业从业人员一般从业资格考试专用教材)》以中国证券业协会 颁布的考试大纲为依据，为方便考生准确把握新大纲和考点的变化，力争在较短的时间内掌握重点、突破难点，我们根据 近几年考试的命题规律和特点，全面、系统地呈现考点内容并有针对性地突出重点，特约高校、行业协会和业内 从业人员编写。 本书分上、下卷，上卷主要包括证券市场基本法律法规、证券从业人员管理、证券公司业务规范和证券市场典型违法违规行为及法律责任等内容；下卷主要包括金融市场体系、证券市场主体、股票市场、债券市场、证券投资基金与衍生工具和金融风险管理等内容。在讲解过程中，针对重要知识点不仅穿插了大量的例题、真题及详细解析，而且每章末还安排了大量过关测试题，

由单珊、任玎主编的《证券市场基本法律法规金融市场基础知识(附光盘2合1SAC证券业从业人员一般从业资格考试专用教材)》以中国证券业协会 颁布的考试大纲为依据，为方便考生准确把握新大纲和考点的变化，力争在较短的时间内掌握重点、突破难点，我们根据 近几年考试的命题规律和特点，全面、系统地呈现考点内容并有针对性地突出重点，特约高校、行业协会和业内 从业人员编写。 本书分上、下卷，上卷主要包括证券市场基本法律法规、证券从业人员管理、证券公司业务规范和证券市场典型违法违规行为及法律责任等内容；下卷主要包括金融市场体系、证券市场主体、股票市场、市场、证券投资基金与衍生工具和金融风险管理等内容。在讲解过程中，针对重要知识点不仅穿插了大量的例题、真题及详细解析，而且每章末还安排了大量过关测试题，借此达

作为证券业从业人员资格考试考前辅导资料，《证券业从业人员资格考试辅导教材 证券市场基本法律法规》 严格遵循证券业从业人员一般从业资格考试大纲中的 证券市场基本法律法规 科目大纲，根据改革后历次考试特点架构知识体系，内容条理清晰，结构严谨。书中从基本的、重要的考点出发，深入浅出地向考生讲解了各个知识点，同时精选考试真题与典型习题，使考生在复习知识点的同时，熟悉考试真题的命题风格和特点，并通过典型习题的练习来巩固相关知识，增强应试能力。 《证券业从业人员资格考试辅导教材 证券市场基本法律法规》 以证券业从业人员资格考试的考生为主要读者对象，特别适合其考前复习使用；同时本书也可作为证券业从业人员资格考试培训机构的辅导教材，以及高等院校财经专业师生的学习参考用书。 作为证券业

该论文集是从省教育厅人文社会科学重点研究基地——四川基层公共文化服务研究中心收集的研究成果中精选了35篇，结集成册，分为基层公共文化服务理论与实践、公共文化服务人才队伍建设与培养、文化艺术教育与传承、文化产业与经济发展四个部分，系统探索了基层公共文化服务的诸多理论与实践问题，旨在对我国当前的公共文化服务事业起到有益的借鉴和促进作用。

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重庆工商大学计算机科学与技术专业成为重庆首批智能化特色专业，为了推动大数据人工智能化的课程建设，学院整合现有的实践资源，汇聚行业企业资源，与校企政行等四方机构共同搭建协同育人平台，制定了大数据智能化类人才培养规划，确立人才培养目标、实施人才培养过程，探索特色计算机科学与技术专业人才的培养方法，对计算机的课程加以改革和优化，形成大数据智能化类专业人才培养新标准。为了突出大数据智能化类专业的建设内涵，加强课程建设、实践平台建设、师资队伍建设和创新创业管理，进一步深化教学改革和创新创业教育，通过搭建学科网络教学平台和创新创业竞赛平台、开展丰富学生创新创业社团活动等，激发大数据智能化类专业学生的创新能力，形成一系列的教学改革和创新创业的示范性教学成果。

重庆工商大学计算机科学与技术专业成为重庆首批智能化特色专业，为了推动大数据人工智能化的课程建设，学院整合现有的实践资源，汇聚行业企业资源，与校企政行等四方机构共同搭建协同育人平台，制定了大数据智能化类人才培养规划，确立人才培养目标、实施人才培养过程，探索特色计算机科学与技术专业人才的培养方法，对计算机的课程加以改革和优化，形成大数据智能化类专业人才培养新标准。为了突出大数据智能化类专业的建设内涵，加强课程建设、实践平台建设、师资队伍建设和创新创业管理，进一步深化教学改革和创新创业教育，通过搭建学科网络教学平台和创新创业竞赛平台、开展丰富学生创新创业社团活动等，激发大数据智能化类专业学生的创新能力，形成一系列的教学改革和创新创业的示范性教学成果。

重庆工商大学计算机科学与技术专业成为重庆首批智能化特色专业，为了推动大数据人工智能化的课程建设，学院整合现有的实践资源，汇聚行业企业资源，与校企政行等四方机构共同搭建协同育人平台，制定了大数据智能化类人才培养规划，确立人才培养目标、实施人才培养过程，探索特色计算机科学与技术专业人才的培养方法，对计算机的课程加以改革和优化，形成大数据智能化类专业人才培养新标准。为了突出大数据智能化类专业的建设内涵，加强课程建设、实践平台建设、师资队伍建设和创新创业管理，进一步深化教学改革和创新创业教育，通过搭建学科网络教学平台和创新创业竞赛平台、开展丰富学生创新创业社团活动等，激发大数据智能化类专业学生的创新能力，形成一系列的教学改革和创新创业的示范性教学成果。