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Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑，Kubernetes作为编排调度的指挥官，而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中，容器运行时作为云原生技术栈的基石，是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起，内容涵盖云原生和容器的发展史，容器技术的Linux原理，containerd的架构、原理、功能、部署、配置、插件扩展开发等，并详细介绍containerd生产实践中的配置以及落地实践，使读者对containerd的概念、原理、实践有比较清晰的了解。 本书适合作为云原生和容器技术的架构师、研发工程师和运维工程师的参考资料，也适合作为希望了解云计算和容器技术的爱好者的自学用书和参考手册。

《Windows 10使用方法与技巧从入门到精通（第2版）》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍 Windows 10 系统的相关知识和应用方法。 本书分为 4 篇，共 16 章。 1 篇为 快速入门篇 ，主要介绍认识与安装 Windows 10 操作系统、轻松掌握 Windows 10 操作系统、个性化设置操作系统、输入法的认识和使用、管理电脑中的文件资源和软件的安装与管理等；第 2 篇为 上网娱乐篇 ，主要介绍网络的连接与设置、开启网络之旅、网络的生活服务、多媒体和网络游戏及网络沟通和交流等；第 3 篇为 系统优化篇 ，主要介绍电脑的优化与维护和系统备份与还原等；第 4 篇为 高手秘籍篇 ，主要介绍电脑硬件的保养与维护、数据的维护与跨平台同步等。 在本书附赠的资源中，包含了16小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学

《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0入门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战

《C# 11和.NET 7入门与跨平台开发(第７版)》将为你学习C# 11和.NET 7奠定坚实的基础，使你能够自信地构建应用程序和服务。学习完本书，你将能够创建丰富的Web应用，并能牢牢掌握面向对象编程技术，进而能在此基础上进行项目开发。 ● 使用Blazor、Razor Pages、MVC模式和 ASP.NET Core的其他特性构建丰富的Web应用 ● 利用面向对象编程构建自己的类型 ● 编写、测试和调试函数 ● 使用LINQ查询和操作数据 ● 使用Entity Framework Core模型在应用程序中集成和更新数据库 ● 使用最新的技术，包括Web API和最小API，构建和消费强大的服务

人们日常生活中打交道最多的就是嵌入式系统，目前广泛使用的手机、MP3播放器、智能家用电器、无人机、自动驾驶汽车、机器人等都用到了嵌入式系统，嵌入式系统的开发占整个计算机系统开发的比重也越来越大。本书详细讲解嵌入式Linux驱动开发和设备端系统构建，并配套全书实例源代码和作者QQ答疑服务。 《嵌入式Linux驱动开发实践》共分12章，内容包括嵌入式系统概述、搭建Linux安全开发环境、必会的嵌入式开发应用层技术、内核模块开发、字符设备驱动、驱动模块的并发控制、块设备驱动、Linux平台驱动、基于AArch64的内核和文件系统、设备树、I2C驱动实战、SPI驱动实战。 《嵌入式Linux驱动开发实践》适合作为嵌入式Linux驱动开发初学者的入门书，以及嵌入式Linux开发人员的参考书，也适合作为高等院校电子、通信、自动化、计算机等专业 嵌入式操作系统 课

《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》介绍了4大类22个可视化需求模型及其应用场景，阐述了如何通过可视化的方式来建立需求模型、模型的使用技巧和适用场景等。讲解了整个软件需求阶段所涉及的收集、萃取、分析和优化，并通过可视化的方式来建立需求模型，从头源头上精准定位需求及其价值，从而帮助读者学会通过有价值的需求来实现商业成果。《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》由需求领域两位具有实战经验的资深专家所写，适合业务分析师、商业分析师以及产品负责人和敏捷团队成员阅读和参考。

本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，

面对信创产业蓬勃发展的产业机遇以及数字化转型的时代浪潮，企业需要不断提升应对挑战的能力，把 握时代机遇，实现发展和腾飞。本书围绕全栈中间件的技术体系，聚焦企业在落地信创工作过程中的重点和难点，给出富有建设性的意见和建议，并提供一些行之有效的实践方法和操作步骤。 全书共7章。通过阐述全栈信创是应用架构发展的必然趋势，揭示中间件架构分布式与云化的技术演进所带来的应用架构的变化及其对于信创迁移的影响；通过应用支撑类中间件对高可靠性和高性能的支撑，以及应用集成架构设计、迁移规划和应用集成架构重构，为打造稳定的信创基础设施环境奠定了基础；通过讨论信创环境下云原生架构的核心框架和关键要点，以及数据管理体系的核心框架规划、主数据管理体系建设和数据资产管理体系建设等方面的内容，为信创背景下的数

《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》系统介绍Web应用全栈开发技术，通过一个真实的企业项目，讲解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB进行全栈开发，帮助开发人员快速积累开发经验，全面掌握开发技巧。读完本书相当于真实参与一个完整的全栈项目开发。本书配套示例项目源代码。 《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》共27章，内容包括开发环境的搭建、组件化的理解、主流前端框架的介绍、React组件和状态管理、Redux/React Redux的运用、Hooks API的运用、高阶组件、中间件、路由、webpack、axios、前端常用第三方工具库、UI框架antd、前端存储、国际化、toggle、前端调试、质量管理、前端工程化管理、与第三方继承、React项目性能优化、服务器开发的准备、Express应用框架、MongoDB的连接和数据操作、使用Postman测试接口、企业项目的React前端开发、企业项目的