本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南，旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验，深入探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能，包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例，深入解析各个知识点，帮助读者更轻松地理解Kubernetes，并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书，读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台，提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、开发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员，也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。
《LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。 本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说，读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型，运用ChromaDB进行高效的向量检索，以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外，书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧，为开发者提供了丰富的策略与工具。 本书主要面向AI开
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知
《循序渐进Node.js企业级开发实践》结合作者多年一线开发实践，系统地介绍了Node.js技术栈及其在企业级开发中的应用。全书共分5部分，第1部分基础知识（第1～3章），介绍Node.js的基础知识，包括模块化、测试等；第2部分核心编程（第4～9章），介绍Node.js的缓冲区、事件、定时、文件、进程、流等方面的处理；第3部分网络编程（第10～16章），介绍Node.js的TCP、UDP、HTTP、WebSocket、TSL/SSL、常用Web中间件、Vue.js与响应式编程等方面的内容；第4部分数据存储（第17～19章），介绍Node.js关于MySQL、MongoDB、Redis等数据存储的操作；第5部分综合应用（第20章），介绍Node.js实现即时聊天应用的完整过程。除了Node.js技术外，本书还讲述了Express、Socket.IO、Vue.js、MySQL、MongoDB、Redis等热门技术的应用。本节还精心设计了26个实战案例和43个上机练习，所有练习都提供了操作步骤，便于读
《Linux高性能网络详解：从DPDK、RDMA到XDP》主要介绍了DPDK、RDMA和XDP三种高性能网络技术的原理、使用方法和实现方案。 《Linux高性能网络详解：从DPDK、RDMA到XDP》总计26章，分为四大部分。第1部分介绍了计算机网络、计算机硬件和Linux操作系统的基础知识，以及软件和硬件之间传递信息的方式、以内核协议栈为基础的网络方案和Corundum。第2部分介绍了DPDK的入门知识、DPDK的内存管理、UIO/DPDK的基本使用方法、测试和分析高性能网卡，以及如何为Corundum编写DPDK驱动程序。第3部分包括RDMA技术简介、软件架构、基本元素、基本操作类型及其配套机制、传输服务类型、应用程序执行流程、主要元素的实现、数据传输、RoCEv2网卡的配置、性能测试工具等内容。第4部分包括XDP简介、XDP教程代码分析、简单的XDP性能测试、如何让网卡驱动程序支持XDP功能等内容。 《Linux高性能网
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的
《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。
"《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度开发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深入探索智能体的高级开
本书由龙蜥社区操作系统及eBPF专家联合撰写，带领读者一次性学透eBPF原理与Linux可观测性，让性能与安全问题无所遁形，效果立竿见影。具体来说，本书系统介绍eBPF技术生态、特性、五大主流开发框架，并深度剖析应用、网络、内存、I/O、调度、安全六大关键Linux可观测性实践。本书共9章，从逻辑上分为两部分。第一部分为eBPF基础（第1～3章）：第1章概述eBPF技术的发展历程和应用场景；第2章深入解析eBPF的指令集、辅助函数及程序类型设计原理；第3章介绍如何使用libbpf、BCC、eunomia-bpf、Coolbpf等工具开发eBPF程序，尤其是BTF和CO-RE技术的应用。第二部分为eBPF可观测性实践（第4～9章），第4章探讨eBPF在用户态应用层面的可观测实践，如Java应用的GC观测；第5章讲解内核网络收发包流程及使用eBPF分析网络抖动的方法；第6章介绍内存性能瓶颈的优化方法，包括使用eBPF检测
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧，分为三篇： ?基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。 ?应用篇（3~6章） 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型 4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?开发篇（7~16章） 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础，针对
本书为Linux之父林纳斯 托瓦兹的自传。书中以林纳斯 托瓦兹对人生和社会走向的独特理解（生存、社会秩序、娱乐）为线索，在讲述林纳斯 托瓦兹成长经历的同时，阐述他对技术、自由、信息共享以及创造激情的体会与感悟，以及黑客精神与商业现实之间的冲突的深入思考，描绘出了以 自由与激情 为主导价值和内在驱动的黑客人生信仰模式，是了解林纳斯成功之路与人生哲学，以及Linux操作系统幕后故事的佳作。 本书适合计算机相关从业者阅读，也作为对Linux系统、黑客精神感兴趣的读者的参考资料。
这是一本深度解读Android性能优化底层原理并给出可落地的一线实践指导的专业技术书。书中不仅原理讲解透彻，而且会给出很多基于读者实际工作成绩的实战案例。本书共分为11章，其中第1章总体介绍Android性能优化的背景、本质、方法论和落地方向，第2~10章从原理和实战两个层面分别对内存优化、速度优化、稳定性优化、包体积优化及其他优化进行解读。最后一章是作者多年优化从业经验的总结。
HarmonyOS NEXT操作系统被誉为 纯血鸿蒙 ，是操作系统领域的重大突破。该系统采用全新的底层架构和API，为开发者带来了全新的机遇和挑战。 本书从初学者的角度出发，通过系统的讲解和丰富的实例，引导读者逐步掌握HarmonyOS NEXT的开发精髓。本书首先介绍HarmonyOS的背景知识，讲解如何配置环境，运行第一个HelloWorld项目程序。然后讲解HarmonyOS开发的核心技能，包括ArkTS和ArkUI，帮助读者完成一个简单的应用。之后着重讲解UIAbility、网络、数据、多媒体等内容，以丰富应用功能。此外，本书提供进阶知识，如HarmonyOS元服务、工具技巧、ArkTS多线程和多设备适配。最后通过开发一个综合性的App，将所讲知识融会贯通。 无论是初入HarmonyOS开发领域的新手，还是已经有一定开发经验的开发者，抑或希望深入了解HarmonyOS内部原理的高级开发者，都将从中获得有价值的参考和指
本书是为初学者快速学习 Linux而准备的一本实战指导书，以华为研发的开源 Linux操作系统 openEuler为背景，引导读者循序渐进地掌握 Linux的常用命令和系统管理。 本书由 27个实战任务构成：任务一和任务二介绍了搭建 openEuler Linux实验环境的方法；任务三介绍了 Linux上的应用实战；任务四 ~任务八介绍了 Linux常用命令实战；任务九介绍了 Linux vi编辑器实战；任务十 ~任务十七介绍了 Linux系统管理实战；任务十八~任务二十三介绍了 Linux网络管理实战；任务二十四 ~任务二十六介绍了 Linux系统管理实战；任务二十七介绍了 Linux Shell编程实战。 本书可以作为 Linux初学者的实战入门书籍，也可以作为想深入理解计算机系统的大学低年级学生的先修实验教材，还可以作为高考结束后想报考计算机相关专业学生的自学书籍。对于从事 IT行业的工程技术人员，也具有一定的参考价值
操作系统目前已成为我国 卡脖子 的关键技术之一，这对操作系统的教材建设提出了新的要求。首先，教材需要体现操作系统的核心原理与设计，帮助读者构筑系统性的认识；其次，教材需要反映国际研究前沿，帮助读者开拓新思路；*后，教材需要反映工业界实践，不可陷入纸上谈兵的陷阱。 作为操作系统教材的新尝试，本书融合了作者的教学经验与工业实践经验，以三个 面向 为导向，即面向经典基础理论与方法，面向国际前沿研究，面向*新工业界实践，深入浅出地介绍操作系统的理论、架构、设计方法与具体实现。本书将原理与实现解耦，从具体问题导出抽象概念，然后分析实现方法。全书内容以ARM架构为主，x86架构为辅；以微内核架构为主，同时兼顾宏内核与外核等架构。 除纸质版教材外，本书还配有网络章节、在线社区和课程实验。与本书配套的微内
《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用开发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研
C/OS-Ⅱ是一个源码开 放的嵌入式实时操作系统的 内核。本书详细地介绍了嵌 入式实时操作系统 C/OS-Ⅱ 内核的任务的管理和调度、 系统时钟和节拍服务、时间 管理、中断、任务的通信和 同步、内存的简单管理原理 。为帮助读者理解书中的内 容，本书给出了大量的实例 。 ，还介绍了 C/OS-Ⅱ 的移植方法。为了学习上的 方便，第3版还增加了使用 集成开发环境BC45和VC6.0 编译 C/OS-Ⅱ的相关内容。 第4版主要对第3版前3章做 了较大的修改，增加了普通 操作系统和嵌入式操作系统 的区别，以及队列、堆栈、 计算机中断等特殊问题，并 重新编写了任务的概念等内 容。第5版对第4版第2章 预 备知识 进行了较大修改。 第6版对第5版的一些细节进 行了完善。 本书适合高等院校计算 机、电子技术、自动化技术 、仪器仪表等信息类专业教 学使用，也适合对嵌入式
本书结合大量实验程序和图表，通俗易懂地介绍了Linux操作系统的运行原理和硬件的基础知识，涉及进程管理、进程调度器、内存管理、存储层次、文件系统和外部存储器等。实验程序使用C语言和Python编写，读者可亲自动手运行程序，来确认系统的行为。另外，以图解的方式介绍各知识点，简明且直观，能够帮助读者加深理解。读者只需对Linux基本命令有所了解，即可轻松阅读。 本书适合应用程序开发人员、系统设计师、运维管理人员和技术支持人员等人士阅读。
本书是一本专为前端开发读者打造的详细指南，旨在帮助读者全面掌握 React.js 技术，并提升开发 能力。本书从 React.js 基础概念入手，带领读者逐步深入学习 React 脚手架应用、 React 生命周期等核心 内容，助力读者建立对React.js 技术栈的整体认知和项目搭建能力。本书丰富的实例和经验分享有助于 读者掌握最佳实践，涵盖了 React 动画、 Redux、路由、 Hooks 等关键主题的深入解析，帮助读者在实 际开发中更加熟练地应用这些技术。此外，书中还包含企业官网项目实战案例，通过学习实际经验来提 升问题解决能力，为未来的开发工作做好准备。 无论你是初学者还是希望进阶成为 React.js 高手，都能在本书中找到启示和指引，一起踏上 React.js 之旅，探索编程的乐趣与挑战！
