《51单片机快速入门教程》以实例为主导，以51 核心板为开发平台，涵盖了51 单片机开发基础、C51 程序设计基础、I/O 引脚、中断、定时器/计数器、通信、看门狗、Flash 等内容，详细介绍了STC89 C52RC芯片的大部分片上功能。本书10 个实例均包括每章实例所需要的知识、实例与代码解析、思考题和应用实践四大环节，每个实例都有详细的步骤和源代码。本书章节名称中带有 * 标志的为选读内容，但并不意味着这部分内容不重要。读者可以根据自己的学习需求选择是否阅读。 《51单片机快速入门教程》配套的资料包既包括51 核心板原理图、例程、软件包、软件资料，又包括配套的PPT讲义、视频等资料，且持续更新。下载链接可通过微信公众号 卓越工程师培养系列 获取。编者建议，在学习本书的过程中，读者不仅要看要练，更要勤学多思。读者在阅读章节内容后，可在独

智能算法是一类直接的、随机搜索的优化方法，它是基于模拟自然界的生物现象而产生的一类新型优化方法。本书在介绍优化理论的基础上，着重介绍求解复杂工程优化模型的新智能算法。 本书共有12章，第1～2章着重介绍智能算法的现状及最优化理论的基本概念；第3章着重介绍几种求解单目标约束优化问题的新型智能算法；第4～5章介绍求解多目标优化问题的粒子群算法及仿真实验；第6～9章着重讨论当优化问题维度变大时如何解决高维多目标优化问题；第10～11章讨论了复杂双层优化及其在视频服务器部署中的应用；第12章分析本书所用核心算法即粒子群优化算法的参数设计。 本书可作为计算机类各专业、运筹学专业和管理学科各专业研究生的教材，也可供相关科研人员和工程技术人员参考。

在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算； 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战； 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案； 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现； 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深

本书以数据仓库建设内容为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习数据仓库建设版图中所需知识。通过认识数据基建、数据质量、数据安全、实时技术、数据治理、数据资产、数据服务、数据应用等8个模块及常见遇到项目，使读者能够了解日常数据仓库开发流程及数据仓库工作具体内容，从而快速上手数据仓库建设工作。 本书共14章，分为基础篇、基建篇、应用篇、评价篇、展望篇。基础篇（第1章和第2章）介绍数据仓库框架和数据模型建设知识点；基建篇（第3~8章）详细讲述数据仓库中每个板块建设，由简入深剖析搭建背景及搭建中细节；应用篇（第9~11章）通过实战讲解，快速上手数据仓库常见项目；评价篇（第12章和第13章）结合数据仓库基建和项目，阐述完整数据仓库需要具备的条件，并补充评价体系指标；展望篇（第14章）结合当前AIGC应用衍生

本书从原理的角度，力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法，并从实践的角度，通过一系列循序渐进的原创实验，引领读者独立编程实现这些方法，以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。 本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用，也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。

本书从零起步、循序渐进地对AIGC的基础知识和使用方法进行讲解。 全书共8章，内容包括人工智能与AIGC基础、AIGC简化应用文写作、AIGC重塑办公方式、AIGC辅助 图像处理、AIGC优化数字音频编辑、AIGC引领短视频创作、AIGC推动新媒体运营、AIGC助力代码编写 与调试等。在讲解技术理论的同时，穿插安排 动手练 拓展应用 板块。书中所选案例紧贴当前热门应 用，可操作性强，讲解详细，即学即用。 本书结构合理紧凑，内容全面丰富，语言通俗易懂，适合作为各院校人工智能基础课的教材，也适合 作为广大读者学习AIGC的参考书。

本书一步一步地展示了如何使用Julia这种开源、直观的脚本语言构建自定义程序。Julia的设计理念是将 高性能 放在**优先级上。在Julia中，当用户调用函数时，参数是已知的。编译器会仔细观察函数，找出特定参数所需的必要CPU指令。本书的作者是16岁的技术天才Tanmay Bakshi，行文风格通俗易懂，使学习变得轻松愉快。本书清楚地解释了Julia编程的基础知识，并展示了前沿的机器学习应用。同时，本书还介绍了如何将Julia应用程序与Python代码进行交互。本书的读者对象为所有年龄段的编程爱好者和编程初学者。和16岁的 编程神童 Tanmay一起学Julia语言！