本书结合理论和实践,由浅入深,多方面介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本很好不错、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的很新发展和应用,程序员可以
《Oracle数据库管理与应用:基于Oracle12c版本(第2版)/高等教育精品教材》是一本全面介绍Oracle数据库技术基本架构、DBA管理和对象数据库等知识的教程。全书包括5部分共21章。部分讨论了Oracle数据库的基本架构,包括物理架构和逻辑架构,第二部分全面介绍了Oraclel2c的新特性——多租户数据库及Oracle常用的数据对象,第三部分全面介绍了Oracle数据库的PL/SQL语言,第四部分探讨了Oracle数据库的备份及恢复策略,第五部分详细介绍了基于Oracle数据库的对象关系数据库的设计方法、步骤及其实现脚本等。《Oracle数据库管理与应用:基于Oracle12c版本(第2版)/高等教育精品教材》内容全面、概念清晰、语言流畅、图文并茂,可作为高等院校计算机相关专业Oracle数据库课程的教材,也可供从事于计算机软件工作的科技人员(如数据分析系统、电子商务网站开发人员等)参阅。
本书紧扣“大数据”这一时代主题,着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白,构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系,同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨,为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。
《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作,内容丰富,观点新颖,贴近大众生活、工作与学习实际场景,内容不拘泥于技术阐释,通过寓教于乐的方式,以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘,尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作,重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐,寓教于乐,介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路,向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。《
随着大数据的蓬勃发展,不少机构开始将源源不断的数据流导入到一个叫“数据湖”的设备中去。数据湖架构 是“数据仓库”之父撰写的全新著作,是帮助读者认识数据湖架构,并把数据湖打造成公司资产的指导手册。数据湖架构 共15章,分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题,目的在于讲解如何构建有用的数据湖,以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。数据湖架构 适合数据管理者、学生、系统开发人员、架构师、程序员以及终用户阅读。
本书结合理论和实践,由浅入深,多方面介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本很好不错、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的很新发展和应用,程序员可以
数据新闻作为一种新型的新闻报道形式,弥补了传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解、更具说服力的方法呈献给读者。大量的数据比采访几十个对象获取的信息更多,做出的结论更客观易懂,也更容易阐明观点。 本书介绍在大数据环境下数据新闻的制作流程。以丰富的实践案例解析数据新闻的制作理念和方法。紧密围绕新闻人在制作数据新闻中的实际需求,全面介绍了数据新闻概述,获取数据的工具和方法,使用Openrefine清理和分析数据,数据质量分析,使用Tableau实现数据分析及可视化,以及标签云、关系图制作、Echarts和HTML5等其他数据新闻制作工具。 本书理论与实践结合,偏重数据新闻的具体制作方法。不仅包含的理论知识,而且包含具体的实践案例,多角度启发和引导读者的创新思维,增