本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。
本书作为《数据库基础教程(第2版)》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的 实验自动批改管理系统 和 无纸化考试系统 ，使用本书的读者和教学单位可向出版社或作者（neuq@sina.com）索取。
当今社会，大数据技术已广泛应用于各行各业，大数据相关的存储和分布式计算等基本知识也成为了时下大学生尤其是计算机相关专业学生应具备的常识。本书在内容上去繁就简，重点介绍大数据的相关基本概念和原理，包括存储原理和分布式处理的原理。本书主要围绕Hadoop大数据处理平台（第2章），介绍其中涉及的HDFS（第3章）、HBase（第4章）等存储技术和Hadoop MapReduce分布式处理技术（第6章）；介绍了大数据相关的存储技术NoSQL数据库（第5章）以及数据仓库技术Hive（第7章）；并对新兴的大数据平台Spark（第8章）以及其他流行的大数据技术（第9章）进行了介绍。 本书适合计算机专业的低年级学生作为大数据入门课程的教材或者其他专业学生的大数据课程教材。
数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本书从数据分析、模型建立和决策分析的角度，结合软件实现，深入分析了运筹学中的经典内容、统计学中的相关与回归分析及相应的预测技术，给出了决策分析的基本内容和博弈分析简介，结合人工智能的发展，增加了模糊集理论和灰色系统理论。本书所涉及的理论内容丰富，在介绍概念的同时，引进了大量的案例。考虑计算机和相关软件的普及，本书在内容上尽量减少运算过程的数学推导，注重培养学生的实际应用能力。同时，为了方便学生处理实际问题，本书给出了WinQSB、SPSS以及灰色系统应用软件的简单操作例题。本书更加侧重于培养学生解决实际问题的能力，对本科高年级学生的毕业论文写作以及工商管理、工程管理、项目管理、公共管理类研究生的论文写作，具有极大的参考价值。 本书既可作为高等院校经济管理类和公共管理类专业及相关专业本
《数据库项目教学实践教程(Access 2010)》首先介绍了数据库的基础理论，使读者具备基本的知识背景。在此基础之上，将建立一个教学管理数据库系统这个总任务的实现过程贯穿于各个章节之中，并将其分解为不同的子任务。每个子任务包括项目任务描述、项目预备知识、项目实施和项目延伸4个环节。学习完预备知识之后，读者即可具备完成本章子任务的技术能力，在项目实施环节，《数据库项目教学实践教程(Access 2010)》把子任务分解为更小的任务以便于实现。《数据库项目教学实践教程(Access 2010)》的设计试图让读者通过轻松完成一个项目活动而掌握和具备开发小型数据库管理系统的知识和能力。
本书的主要内容包括金融工程导论、金融工程定价方法及其R语言函数计算、远期合约及其R语言函数计算、期货合约及其R语言函数计算、期货套期保值及其R语言函数计算、互换合约及其R语言函数计算、期权合约及其策略、Black Scholes期权定价方法及其R语言函数计算、蒙特卡罗模拟法期权定价及其R语言函数计算、二叉树法期权定价及其R语言函数计算、有限差分法期权定价及其R语言函数计算、利率衍生证券及其R语言函数计算以及奇异期权及其R语言函数计算，本书的后提供了关于R语言的两个附录。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一本供金融工程、金融数学、计算金融、量化金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等专业的本科高年级
本书根据高等职业教育的特点，基于 教、学、做 一体、 项目整合 、 任务驱动 的教学方式编写而成，以 学生信息管理系统 项目为主线安排教学内容，全书共分为9个项目，其中，每个项目按照 项目描述 项目分析 项目讲解 实战演练 技能训练 五步展开，其中 项目讲解 又由若干个子任务构成。教学内容由易到难、由简单到复杂，层次推进，循序渐进。本书结构紧密，首先从SQL Server 2012的基本概述讲起，然后介绍SQL Server 2012的安装和配置，又从开发的角度介绍了数据库、数据表、视图、索引、存储过程等的创建与管理，*后介绍了SQL Server 2012的程序设计和安全管理与维护。
本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。
本书是作者在长期从事数据库课程教学和科研的基础上，为满足教学需求而编写的配套实验指导书。本书以Oracle技术为基础，编排典型实验，能充分满足课程教学需求。实验内容通用；实验安排可操作性强；灵活性高。通过实验并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握Oracle数据库的基本开发方法，设计出满足一定规范的Oracle数据库应用系统。本书共7章，18个实验，基本内容包括Oracle 10g的基本安装、配置、卸载；Oracle的体系结构；PL／SQL程序设计；安全管理；数据库备份与恢复；手工建立数据库；PowerDesigner的使用；项目综合实践。实验内容循序渐进、深入浅出，可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业大学本科和研究生相关课程的实验教材，同时也可以供参加自学考试的人员及数据库应用系统开发设计人员等阅读参考。
目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。 《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》以大数据平台的架构设计为主题，围绕一个2万行源代码的原型项目讲解和演示如何在工程技术层面构建当下流行的数据中台。全书涵盖建设一个企业数据平台所需的各个重要环节，包括基础设施建设、数据采集、主数据管理、实时计算、批处理与数据仓库、数据存储及作业调度，每个环节独立成章，每一章介绍对应主题的架构方案和技术选型，然后结合原型项目讲解具体的实现细节。 如果你是一位架构师，本书可以帮助
《大数据导论》内容包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、大数据促进电子病历的改革、大数据在旅游业中的应用、大数据在金融业的应用和大数据在制造业的应用，既包括大数据的基本知识，也涵盖大数据在典型行业的具体应用，读者通过学习能 深入地认识和掌握大数据的应用价值。书中每章都设有习题与实践，便于巩固所学内容。 《大数据导论》是为高等院校各专业学 数据基本课程而设计编写的，既能满足人文社会科学学科的相关专业需求，也可以满足理工科的需要，同时也可作为各行各业在职人士的参考用书。
本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院校大数据类课程的教材，也可作为企业大数据分析的培训教材，还可作为企 企业管理、电子商务、市场营销、 贸易等相关从业人员的参考用书。
针对迅速发展的存储云、移动云、社交云、健康云、物联云和车联云等典型云计算平台中的数据安全问题，黄勤龙、杨义先编著的《云计算数据安全（网络空间安全专业规划教材）》首先介绍了云计算环境的安全问题和数据安全需求，然后重点介绍了云计算平台中数据安全的前沿技术，包括基于属性密码的数据加密存储和高效访问控制技术、基于代理重加密的数据安全共享技术、基于同态加密的加密数据分类技术、基于可搜索加密的密文搜索技术、基于洋葱模型的云数据库加密和访问控制技术， 介绍了云计算中数据完整性、密文去重和确定性删除等技术，有助于读者了解各种云计算复杂应用场景下的数据安全技术。本书可作为高校网络空间安全相关专业本科生和研究生的教材，也可作为云计算数据安全研究人员的参考资料。
本书根据 考试中心有关文件要求（2019年12月）、全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲（2016年版）教学要求组织编写而成。通过实验指导，培养学生利用计算机解决实际问题的能力， 加注重培养学生的实践动手能力、应用能力及创新能力，使学生能够在今后的学习和工作中，将计算机技术与本专业紧密结合，使计算机技术 为有效地应用于各专业领域，为今后的学习和工作打好基础。 本书内容主要包括数据库基础、表、查询、界面设计、程序设计、公共基础知识及公共基础知识新大纲。本书实训内容丰富，通俗易懂，结构清晰合理，语言准确精练，内容详略适当，注重实践，每章均有大量的典型案例供读者练习。
本书将围绕“市场竞争数据调研”这一项目需求进行讲解，开篇将该需求拆解为 市场数据概览、京东市场数据调研、苏宁市场数据调研等几部分。文稿除开篇外分5个项目，项目一至项目三将讲解网络爬虫相关理论及实操。其中项目一以 电商市场数据初步采集为主线，描述如何掌握以网络爬虫技术为基础的多个网站、平台数据采集分析工具的使用。项目二利用八爪鱼数据采集器采集京东商城商品数据（价格、销量、评价等数据），描述如何掌握利用八爪鱼完成网页数据采集技能。项目三则将利用Python网络爬虫进行苏宁商城市场竞争数据采集，描述如何掌握Python网络爬虫中常用的库及技巧。项目四、五则是数据采集后的数据操作，项目四讲述选择合理的方式将采集数据进行存储，项目五则讲述如何将杂乱有误的数据进行规范。本书可作为高职高专院校电子商务、市场
本书是与《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）配套学习的实验用书，全书分为理论习题、上机实验指导以及能力测试三部分内容。理论习题部分旨在帮助读者理解数据库的基本概念和基本原理，掌握Access数据库的基本知识；对于参加计算机等级考试的读者，这部分是很好的考试辅导内容。上机实验指导部分结合各章所讲授的理论内容，帮助读者通过上机实验加深对课程内容的理解，掌握Access数据库的基本操作。能力测试部分则是在掌握基本的数据库操作的基础上，扩展所学知识，提高读者的操作应用能力。 全书的实验指导部分和能力测试部分分别以一个完整的数据库应用系统案例为基础，引导读者完成对数据库相关知识的学习，理论和实际相结合，可使读者尽快掌握小型管理信息系统的开发建设。 本书集实验、习题和能力扩展于一体，内容丰
本书用“人事工资管理系统”案例贯穿始终，是一本基于案例教学的教材。全书紧扣案例，具体介绍了数据库的基础理论、数据库和表的基本操作、结构化查询语言SQL、查询与视图、结构化程序设计、设计与应用表单、设计与应用菜单、报表设计，以及数据库应用系统开发等基本知识。每章后面还附有习题与上机练习，读者通过学习基本知识，认真做每章后面的练习，可以达到独立设计简单数据库管理系统的学习效果。 本书知识体系完整，结构安排合理，内容深度适宜，讲解简明扼要，适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的Visual FoxPro程序设计课程教材，也可供从事中小型数据库管理的工作人员和相关领域的技术人员参考。
本书全面系统地介绍了数据库的核心技术与应用实践。书中首先概述了数据库的基本概念和体系结构，为初学者提供了扎实的理论基础。随后，深入剖析了SQL语言的使用、数据类型的选择以及查询优化等关键技术，帮助读者提升数据库操作效率。 此外，本书还重点介绍了数据库的 特性，例如，存储过程、触发器和数据安全等，为读者提供了实现数据库安全防护、性能优化的实用方案。同时，结合丰富的实战案例，展示了数据库在数据处理、分析与应用方面的强大能力，为读者提供了宝贵的经验借鉴。 本书既可作为高等职业教育本科计算机类专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。通过阅读本书，读者将能够全面掌握数据库的核心技术，为项目的开发与实施提供有力的技术支持。 本书配有电子课件、源代码，选用本书作为教材的教师可登录机
