本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。
本书作为《数据库基础教程(第2版)》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的 实验自动批改管理系统 和 无纸化考试系统 ，使用本书的读者和教学单位可向出版社或作者（neuq@sina.com）索取。
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
当今社会，大数据技术已广泛应用于各行各业，大数据相关的存储和分布式计算等基本知识也成为了时下大学生尤其是计算机相关专业学生应具备的常识。本书在内容上去繁就简，重点介绍大数据的相关基本概念和原理，包括存储原理和分布式处理的原理。本书主要围绕Hadoop大数据处理平台（第2章），介绍其中涉及的HDFS（第3章）、HBase（第4章）等存储技术和Hadoop MapReduce分布式处理技术（第6章）；介绍了大数据相关的存储技术NoSQL数据库（第5章）以及数据仓库技术Hive（第7章）；并对新兴的大数据平台Spark（第8章）以及其他流行的大数据技术（第9章）进行了介绍。 本书适合计算机专业的低年级学生作为大数据入门课程的教材或者其他专业学生的大数据课程教材。
本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。
数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。
本书根据高等职业教育的特点，基于 教、学、做 一体、 项目整合 、 任务驱动 的教学方式编写而成，以 学生信息管理系统 项目为主线安排教学内容，全书共分为9个项目，其中，每个项目按照 项目描述 项目分析 项目讲解 实战演练 技能训练 五步展开，其中 项目讲解 又由若干个子任务构成。教学内容由易到难、由简单到复杂，层次推进，循序渐进。本书结构紧密，首先从SQL Server 2012的基本概述讲起，然后介绍SQL Server 2012的安装和配置，又从开发的角度介绍了数据库、数据表、视图、索引、存储过程等的创建与管理，*后介绍了SQL Server 2012的程序设计和安全管理与维护。
本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
本书是作者在长期从事数据库课程教学和科研的基础上，为满足教学需求而编写的配套实验指导书。本书以Oracle技术为基础，编排典型实验，能充分满足课程教学需求。实验内容通用；实验安排可操作性强；灵活性高。通过实验并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握Oracle数据库的基本开发方法，设计出满足一定规范的Oracle数据库应用系统。本书共7章，18个实验，基本内容包括Oracle 10g的基本安装、配置、卸载；Oracle的体系结构；PL／SQL程序设计；安全管理；数据库备份与恢复；手工建立数据库；PowerDesigner的使用；项目综合实践。实验内容循序渐进、深入浅出，可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业大学本科和研究生相关课程的实验教材，同时也可以供参加自学考试的人员及数据库应用系统开发设计人员等阅读参考。
本书全面阐述了大数据的内涵与特征、体系架构以及所涉及关键技术。全书共分7章，内容包括大数据概论、大数据存储、大数据处理、大数据分析、大数据可视化、大数据应用和大数据发展趋势与展望，每章内容都与主流技术和典型案例紧密结合，以便读者对大数据及其关键技术有更好的了解和掌握。 本书适合作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、软件工程、电子信息等相关专业以及创新创业或素质教育的大数据课程教材，也可作为其他读者深入了解大数据技术的参考用书。
全书共分为2篇：第1篇以 教学管理 数据库为例，从建立空数据库开始，逐步建立数据库中的各种对象，直至完成一个完整的小型数据库管理系统，使读者能够通过练习，由浅入深、循序渐进地掌握Access的知识点和使用方法；第2篇涵盖了新版全国计算机等级考试（二级Access）考试大纲的内容。附录中给出了课程实训说明，介绍了实训目的、任务、要求、进度、安排、提交成果及任务书等内容。本书适合作为高等院校非计算机专业的 数据库应用技术 课程实训教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Access）的备考用书。
本书以SQL Server 2012为载体，全面系统地阐述了数据库技术的基本原理、应用技术和设计方法。 本书以数据库系统的基本原理为基础，以“后勤宿舍报修系统”为案例，重点介绍数据库系统开发的全过程，从数据库系统的需求分析，到数据库系统的概念设计、逻辑设计，再到数据库设计规范化、数据库系统的物理设计， 详细介绍数据库的实施与运行，包括数据库和数据表的创建与使用、数据查询、视图与索引等内容。全书循序渐进，深入浅出，条理性强，内容取舍合理，着重培养学生的数据库设计和开发能力，重点突出。 本书充分展现了“理论引导、项目指导”的教学理念和方法，以技能培养为首要任务，可作为各类本科院校、高职高专院校、成人教育学院和计算机培训学校数据库相关课程的教材，也可供从事计算机软件工作的科研人员、工程技术
《MySQL项目实战》以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，以“校园志愿服务网站”数据库为案例，营造学习情景，通过项目任务的形式介绍数据库的基本知识和基本概念、MySQL的安装与配置、MySQL的启动与连接、数据库的设计、数据库的创建与修改、数据表的基本操作、数据库的完整性约束、数据表中数据的查询与索引、数据库编程的知识、数据库的视图、数据库的权限管理、数据库的备份与还原等， 通过智慧养老数据库的设计完成知识与技能的综合训练。
本书按照*高等学校计算机基础课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求，介绍数据库技术的相关知识以及Access 2010的基本操作和应用。全书分为8章，内容包括数据库技术基础、数据库与表、查询、结构化查询语言SQL、窗体、报表、宏、VAB与模块。为了方便教与学，针对本书出版了相应配套实验指导教材《数据库应用基础教程 实验与学习指导》。本书内容翔实、图文并茂，注重基本原理的专业性、基本操作的实用性，既可以作为高等院校非计算机专业数据库课程的教材，也可以供社会各类计算机应用人员与参加计算机等级考试的读者阅读参考。
本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。 本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高大数据处理能力。可用于大数据实验教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。
