本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本书以 项目载体，任务驱动 的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养 提出问题、解决问题 的能力，以学习者的角度设计任务背景，引导读者自己提出问题、解决问题。本书内容有一定的理论知识深度，案例有较好的通用性和实用性，结合了编者长期从事数据库教学的研究心得和数据库管理系统开发经验。本书既可作为高等职业院校的教材，也可作为各类职业技术学校、数据库管
本书遵循*高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013 017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于 数据库技术与应用 课程的教学要求，同时紧扣*考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。 本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、Access数据库应用系统开发实例等。 本书适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的教材，也可作为Access使用者、学习者与开发人员的参考书。
本书以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使读者能快速上手体验、验证大数据处理的魅力，以激发读者的学习兴趣。 本书覆盖了大数据生命周期中的主要技术要点，全书共8章，第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革，第2章了解大数据生态系统，第3～7章按照大数据的生命周期，分别讨论大数据采集与预处理、大数据管理、大数据分析、大数据可视化、大数据应用的基本原理和方法，第8章讨论大数据安全面临的挑战。 本书可作为本科、高职院校大数据技术或数据科学课程的参考书或教材，也可供数据科学相关技术人员阅读。
本书以Access 2010数据库管理系统的对象为主线，以【操作案例】为驱动，构建了完整的数据库知识体系。本书针对教学中容易出现的理论与实践脱节的情况，通过悉心设计的案例来衔接理论与实践，为学生提供了良好的模仿、拓展和创新的虚拟环境。本书紧密结合全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的环境要求，使用Windows 7 Office 2010完成所有操作案例。本书章节内容安排循序渐进，操作方法翔实具体，*终形成了一个完整的数据库管理系统，为学生创建了一个系统直观的学习过程，有利于学生在解决实际应用问题的同时巩固基本理论知识。本书主要内容包括数据库应用基础知识、数据表、查询、窗体、报表、宏、模块和VBA程序设计基础。
大数据为何如此聪明？它是否会chao越人类理性的控制？本书选取人机关系这一切入点作为分析视角，综合以往哲学界做出的相关论述，阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景，进行了 人机关系的内涵分析 人机关系与心物关系问题的关联 大数据的构建与其意向性的负载 大数据的可建构性研究 人机关系视域下的大数据的伦理问题 等方面的论述，在跟随时代热点的同时也对 心物关系 和 他心知 等经典的哲学问题做出了视角较为新颖的回应。本书知识性、系统性较强，可作为科技哲学领域研究的专家学者进一步从事人工智能哲学和技术哲学等领域研究的参考用书。
本书强化知识脉络，内容循序渐进，环环相扣； 从培养应用型人才的目标出发，以数据库设计过程和数据库操作为主线，将数据库的原理与实际应用开发有机结合，增强学生的实际动手能力，培养真正满足社会需求的数据库技术人才。本书共分为9章，第1章主要讲述数据库系统的基本概念以及数据库系统的组成和体系结构，第2章讲述数据库的设计过程； 第3章~第5章主要讲述数据库的定义与操作； 第6章讲述关系数据库的规范化； 第7章讲述数据库系统管理； 第8章和第9章讲述数据库的编程。本书既可作为大中专院校学生学习数据库系统的教材，也可供数据库爱好者参考。
随着高新技术的迅猛发展和数字化信息时代的不断进步，数字媒体行业作为一个大的新兴的前景行业已经给社会提出了新的要求。由于数字媒体产业的发展在某种程度上体现了一个国家在信息服务、传统产业升级换代及前沿信息技术研究和集成创新方面的实力和产业水平，因此数字媒体在世界各地得到了政府的高度重视，各主要国家和地区纷纷制定了支持数字媒体发展的相关政策和发展规划。在这种背景下，学界和业界都种新媒介文化品格和内涵，与传统的媒介文化异同在哪。产品定位为学术专著。 本书是一本关于数字媒体的文化研究，详细探讨了对数字文化的核心概念、产生的经济基础和受众体验。通过本书，读者可以了解到数字文化的核心理论概念的阐述，数字时代的政治信任、隐私安全、信息沟、身份认同、社群空间等都有异于其他文化形态的特征，并且
本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
PL SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展，在普通SQL语句的使用上添加了编程语言的特点，在数据库编程领域有着广泛的应用。 《Oracle PL SQL必知必会》作为《SQL必知必会（第4版）》畅销图书的全新升级版，由浅入深地讲解了Oracle PL SQL的基本概念和语法，涉及SQL基础知识、Oracle和PL的基本知识、使用Oracle、检索数据、对检索的数据进行排序、过滤数据、高级数据过滤、使用通配符过滤、使用正则表达式执行搜索、创建计算字段、使用数据操作函数、汇总数据、组合数据、使用子查询、连接表、创建高级连接、组合查询、插入数据、更新和删除数据、创建和操作表、使用视图、使用存储过程、使用游标、使用触发器、管理事务处理、管理安全性等内容。 《Oracle PL SQL必知必会》适合零基础的SQL初学者、刚开始接触Oracle PL SQL并且想要深入学习的读者阅读。
本书根据编者多年的项目开发经验编写，凝聚了康盛、PHP China等众多企业及社区的专家的心血，是目前市场上为数不多的理论和实践相结合的教材。本书介绍了基本的数据库设计原理，并基于MySQL数据库对基本的关系数据库的使用进行了详细讲解。全书共有9章，分别介绍了数据库基础知识、数据库设计的原理和方法、MySQL数据库基础知识、数据库的基本对象及相关操作、数据库的查询语句、存储过程与触发器的基本使用方法、用户与权限管理、数据的备份与恢复、数据库设计综合案例。本书内容翔实、语言流畅、图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起。本书适合作为高职高专院校计算机或者信息类专业的教材，还可以作为系统设计人员、程序员等软件开发相关人员的参考用书。本书提供配套的电子教学课件、源代
Visual FoxPro是一款可靠、便捷和高效的数据库编程软件。本书以Visual FoxPro 6.0为版本，采用案例驱动的教学方法，依据编者丰富的教学经验，精心设计了25个教学案例，每个案例由“案例描述”、“操作步骤”、“相关知识”和“案例扩展”等几个部分组成。全书共分为7章，读者可以边任务制作，边学习相关知识和技巧。本书将Visual FoxPro面向过程和面向对象的程序设计思想有机地结合起来，通过案例的完成使学生分析问题和解决问题的能力得到锻炼和提高。
本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
本书针对计算机相关专业对C语言编程的技能要求，以“大案例，一案到底”的思路，借助“图书超市收银系统”项目的设计与实现来贯穿整个教学大纲的全部知识点。全书内容在涵盖基本程序语法的基础上，以实际任务实现为落脚点，通过“任务描述”，让学生首先了解要解决的实际问题；然后学习相关知识，奠定技术基础，通过任务实现，体现学以致用；后通过项目实战提高学生的编程技术和能力。全书“理实一体”，真正实现“做中学，学中做”的教学方法。本书在写作上由浅入深、循序渐进，采用实例化的编写方法，配合程序流程图帮助学生加强理解；算法设计逐步深入，重点知识配有微课视频，帮助读者自主学习。本书可作为高等教育应用型本科院校和高职高专学校计算机相关专业的教材，也可作为各类计算机培训的参考教材。
本书内容分为三个部分： 第Ⅰ部分是数据库原理，介绍数据库原理的基础知识，重点讲解数据模型、概念模型、数据库的安全性与完整性、规范化理论，以及SQL的语法规则及使用；第Ⅱ部分是实用数据库，以SQL Server、Access数据库为例，阐述数据库、表的具体构建、主键与索引的建立、数据查询的操作；第Ⅲ部分是Web应用，介绍Dreamweaver软件的使用，并详细讲解用Dreamweaver实现一个Web数据库应用程序的完整操作过程，内容侧重于Dreamweaver与数据库的连接以及如何通过网页实现对数据库表的操作，用这种直观的软件工具来理解数据库技术与Web技术的结合，即数据库在网站上的应用，而无须编码实现。本书以数据库技术应用为核心，在论述数据库基本原理的基础上，通过两个实用数据库加强读者对数据库技术的理解，并利用专业的网页编辑工具实现网页对数据库的访问，
本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。
本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理如何监控Spark应用等。
本书与主教材紧密结合，立足于“理论够用、操作熟练、案例驱动、重在实践、考试过关”的要求，力求把知识点融入到具体的实践练习中，循序渐进地培养学生的实际操作能力，便于教师的实验教学和学生课后学习使用。《BR》本书分为实验、习题两部分，实验部分给出了具有代表性的实验内容，帮助读者熟练掌握所学内容；习题部分给出了大量习题，帮助读者巩固所学知识。
