本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的*成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用Python及相关科学计算工具包介绍数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，配备丰富的教学资源，可作为各类大专院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较高层次课程的教材，也可以作为数据科学实践的技术参考书。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《SQL编程超级魔卡》，将学习SQL开发时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括SQL相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作SQL开发初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。

本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术 Visual FoxPro 6.0》（第3版）的基础上编写的。全书共分9章，主要内容包括数据库应用基础、数据库表的基本操作、查询和视图的创建、结构化查询语言SQL、结构化程序设计基础、表单设计、报表设计、菜单和工具栏的设计以及应用程序开发实例等。每章提供了大量的练习题和上机操作题，有利于初学者系统的学习Visual FoxPro 6.0 知识，掌握基本的操作技能。

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本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。

本书以办公室数据分析为应用场景，从实战角度介绍数据分析的方法和应用技巧，特别强调实际问题的分析和解决。本书通俗易懂，适合无数学及统计学基础但有数据分析需求的各类读者。感兴趣的读者可以在阅读本书的同时，登陆中国统计培训网（http://www.stats-edu.com/），参加数据分析培训课 数据分析小白训练营 ，继续深入学习数据分析。 本书写作过程中尽量避免一些繁杂的统计理论说明和讨厌的公式推导，直接讲述各种数据分析方法在具体工作场景中的应用。读者不需要有高深的数学或概率论及数理统计基础，只要会加、减、乘、除就能阅读本书，并掌握常用的数据分析方法。 本书可以作为学习数据分析的自学材料，也可以作为讲授数据分析的教材。

本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。

本书定位于大数据专业核心技术 实时计算，重点讨论大数据应用场景中的数据特点和应用需求的实时流计算技术。本书通过对分布式实时计算系统的分析，将学习部分按功能性质划分成四个模块，分别为Kafka数据流处理模块、Strom实时计算模块、HBase数据存储模块和Zookeeper分布式协调模块。对此四个工作模块进行教学化处理，形成HBase基础操作、Zookeeper集群管理、配置Storm集群等核心课程体系，并配以实例使学习者便于理解，易于上手，掌握实时计算Storm相关的基础知识和实际业务系统的开发能力。本书主要针对具有一定软件编程基础（特别是数据技术）的学生和专业工程师，特别是数据科学、数据分析专业的高年级本科学生以及从事与数据相关的高级技术人员的读者人群。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本书围绕SQL Server 2008数据库管理的各种应用特性，详细介绍了SQL Server 2008系统中各功能的实现过程和操作步骤，主要内容包括SQL Server 2008安装与配置，数据库管理，表的创建与管理，表的数据维护，数据查询，视图、索引、存储过程、触发器的创建与管理，安全管理，数据库备份与恢复等。本书在每个实验开始前对该实验的各个知识点进行归纳总结，在此基础上联系具体案例展开实验。 本书内容由浅入深、循序渐进，以实用为主，注重专业知识的讲解、应用能力的训练和动手能力的培养。 本书可作为高等学校，特别是应用型本科院校电子商务、计算机、信息管理与信息系统等相关专业的实验教学用书，也可作为数据库初学者的入门教材。

本书是主教材《Access 2016数据库应用案例教程》的配套实验指导教材，内容为与主教材各章节配套的实验和习题。每个实验包含实验目的、实验要求及实验步骤，实验的选取注重学生实践能力的培养。每章习题深度、广度和数量适中，覆盖并拓展了主教材的知识点，注重学生操作技能的培养。本书可作为高等院校和职业院校计算机基础课程 数据库应用技术 的实验指导教材，也可作为计算机等级考试的培训教材和Access数据库应用系统开发的指导用书。

本书为国家职业教育信息安全与管理专业教学资源库配套教材。本书突出项目化教学的特点，以 教学质量监控系统 （ZLJK）贯穿整个教学过程，按照认识数据库- 操作数据库和表- 操作T-SQL编程基础- 操作数据查询- 操作T-SQL高级编程- 管理数据库安全的主线组织内容，介绍数据库基本概念、数据库操作、表操作、流程控制语句、函数、查询、视图、索引、存储过程、触发器、游标、验证模式、登录、用户、角色、权限等知识。同时由浅入深地提供项目所需的知识储备、拓展知识和拓展实践，让学生在课前、课中、课后能全面学习基本原理、基本概念并掌握技能操作。本书为新形态一体化教材，配套建设了微课视频、授课用PPT、课后习题、习题答案、案例素材等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在 智慧职教 （www.icve.com.cn）上线，读者可以登录进行学习并下载基本

本书是与主教材《Access 2010数据库原理及应用》配套的教学参考书。以Access 2010为实践平台，全书共分为4部分，第1部分为上机实验，第2部分为综合实验，第3部分为全国计算机等级考试Access二级考试专项练习，第4部分为二级考试专项练习选择题及主教材课后习题答案。本书所有上机练习内容都经过精心设计、反复推敲，内容丰富、易学。本书既可作为初学者学习Access 2010的参考书，也可供社会各类计算机应用人员和参加各类计算机等级考试的读者参考。

本书以 项目载体，任务驱动 的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养 提出问题、解决问题 的能力，以学习者的角度设计任务背景，引导读者自己提出问题、解决问题。本书内容有一定的理论知识深度，案例有较好的通用性和实用性，结合了编者长期从事数据库教学的研究心得和数据库管理系统开发经验。本书既可作为高等职业院校的教材，也可作为各类职业技术学校、数据库管

本书遵循*高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013 017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于 数据库技术与应用 课程的教学要求，同时紧扣*考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。 本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、Access数据库应用系统开发实例等。 本书适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的教材，也可作为Access使用者、学习者与开发人员的参考书。

本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。《BR》 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。

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本书系统介绍了基于事务处理的关系数据库系统的设计和实现。全书围绕案例“出版社管理系统”，遵循数据库设计步骤，详细介绍了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库实施的全过程以及各个过程的分析设计技巧。本书以PowerDesigner为数据库设计工具完成整个设计流程，以SQL Server为数据库服务器、IntelliJ IDEA为集成开发环境，用Java开发实现了案例系统。 本书可作为计算机、信息管理等相关专业的数据库课程设计教材，也可作为其他数据库开发人员的参考书。

本书是大学计算机课程改革项目的建设成果之一，是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。该教材全面、系统地介绍了计算思维的与问题求解的概念，以及基于计算思维的数据库技术及应用的相关知识，同时，注重分析问题与求解问题过程。全书共分10章，内容包括计算思维与数据库技术、数据库系统体系结构、面向问题的信息模型设计、面向信息的数据库模型设计、数据库管理系统与可视化操作、面向数据管理的SQL、数据库安全控制、数据库特征设计、数据库应用程序设计、数据库新技术等。书中内容丰富、循序渐进、案例驱动、目标明确，是一本学习和掌握数据库技术的好教材。同时，配有大量案例与习题，以适应读者自主学习的需要。 本书是为非计算机专业本科生学习数据库技术而编写的，同时，也适合于计算机专业的本科生以及从事数据库编