PL SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展，在普通SQL语句的使用上添加了编程语言的特点，在数据库编程领域有着广泛的应用。《Oracle PL SQL必知必会》作为《SQL必知必会（第4版）》图书的全新升级版，由浅入深地讲解了Oracle PL SQL的基本概念和语法，涉及SQL基础知识、Oracle和PL的基本知识、使用Oracle、检索数据、对检索的数据进行排序、过滤数据、高级数据过滤、使用通配符过滤、使用正则表达式执行搜索、创建计算字段、使用数据操作函数、汇总数据、组合数据、使用子查询、连接表、创建高级连接、组合查询、插入数据、更新和删除数据、创建和操作表、使用视图、使用存储过程、使用游标、使用触发器、管理事务处理、管理安全性等内容。《Oracle PL SQL必知必会》适合零基础的SQL初学者、刚开始接触Oracle PL SQL并且想要深入学习的读者阅读。

本书是来自一线Oracle DBA的实践工作笔记，凝结作者多年数据库管理运维心得；全书从运维、数据迁移和优化三个层面娓娓道来，精心筛选作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的高效处理方法，以及大量融入完善解决方案的诊断案例；尤其对数据库的宕机、容灾、监控管理、外部表迁移方案、系统调优、SQL优化等重点内容的讲解更是细致入微。

、最完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、 可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。 主要内容 升级到Oracle Database 12c 规划和管理表空间 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法比较大限度地提高数据 库性能 监视数据库对象使用的磁盘空间 用撤消表空间管理事务 实施专家级性能调整技术 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全 充分利用多租户数据库体系结构 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现高可用性和高度扩展能力 使用Ora

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导的方法，深入浅出地介绍了Oracle的相关知识和实战技能。本书篇基础知识主要讲解Oracle的安装与配置、SQL的基础知识、不错SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、Oracle数据的基本操作、Oracle的表创建与管理以及Oracle的数据完整性等；第2篇核心技术主要讲解Oracle数据库对象的使用、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包、表空间管理、控制文件及日志文件的管理、Oracle的安全管理以及数据库备份与恢复等；第3篇不错应用主要介绍PowerDesigner设计工具及数据库设计、在ASP中访问Oracle、在Java中访问Oracle、在JSP中访问Oracle、在PHP中访问Oracle等；第4篇项目实战主要讲解基于B/S结构的求职网的设计与实现以及闲置品交易网站的设计与实现。本书提供了与图书内容全程同步的教学录像。此外，还赠

通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。

通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。

.理解Cassandra的分布式和去中心化结构。 .使用Cassandra查询语言(CQL) 和cqlsh（CQL shell）。 .创建一个实用的数据模型，并与等价关系型模型比较。 .使用不同语言的客户端驱动程序开发示例应用，包括Java、Python和Node.js。 .研究集群拓朴，了解节点间如何交换数据。 .维持集群的高性能水平。 .现场部署、云环境部署或利用Docker部署Cassandra。.Cassandra与Spark、Hadoop、Elasticsearch、Solr和Lucene集成。

《SQL Server 2012数据库管理与开发（高等院校计算机任务驱动教改教材）》以SQL Server 2012为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的技术和知识。该书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干个任务，使学生逐步学会创建、管理、开发数据库，以及掌握使用T-SQL语句编程的思想和技术。 该书内容由浅入深，语言通俗易懂，易教易学。通过任务驱动，由实践到理论，再从理论到实践，将理论与实践密切结合，反映了初学者认知和掌握计算机技术的规律。技能点采取微课+实训项目慕课的形式，通过扫描可以随时随地学习。 《SQL Server 2012数据库管理与开发（高等院校计算机任务驱动教改教材）》既可以作为本科和高职高专院校计算机相关

本书针对当前各大典型IT企业面试笔试中的考点与侧重点，精心挑选了3年以来近百家IT企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重点难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦。此外，本书除了对数据库的基础知识进行深度剖析以外，还针对Oracle的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过学习本书不仅能够获取到求职的知识，同时还能更有针对性地进行求职准备，终收获一份满意的工作。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好

本书服务新工科建设，从大数据管理和数据库基础、设计和实现的角度，梳理数据库系统原理课程的知识点体系，调整教材结构，丰富教材内容，是大数据时代数据库教学的尝试和实践。 本书部分是数据库系统、大数据、数据模型(含关系模型)等基本概念和基础知识。第二部分主要介绍数据库应用，包括SQL及其在应用环境中与面向过程/对象语言的协同，重点包括数据保护。第三部分和第四部分融入大数据思维，分别讲述数据库设计方法和实现技术。第五部分是大数据新技术简介。 本书可以作为高等学校计算机专业、数据科学与大数据技术专业、软件工程专业、信息管理和信息系统等相关专业数据库课程教材，也可供从事数据库系统、信息系统、Web系统、互联网 平台系统研究、开发与应用的工程技术人员、科技工作者以及其他相关人员参考阅读。

本书是编者根据多年来的数据库应用系统项目开发实践及数据库原理教学经验编写而成的。书中对数据库应用系统设计与开发过程作了详细的介绍。全书共12章：、2章简单介绍了C# 语言基础和面向对象技术基础；第3章从软件工程角度描述了一个应用案例——教务管理系统；第4章介绍了如何使用数据库设计方法学设计上述案例数据库；第5、6章介绍了.NET环境下数据库开发基础知识；第7章介绍了.NET环境下的对象关系映射框架；第8、9章介绍了.NET环境下的数据加密模型；0章介绍了Windows窗体技术及其常用控件；1章介绍了教务管理系统的开发过程；2章介绍了当前比较流行的API接口开发。 本书可作为“数据库原理与安全”课程的实践教材，也可作为数据库应用系统开发人员的参考书，还可作为本科生毕业设计、课程设计等的指导用书。

根据当前高等学校Oracle数据库教学和实验的需要，本书全面系统地介绍了Oracle 19c的基础知识、应用开发、教学和实验。其中，实验包含验证性实验和设计性实验。全书分为两篇，包括数据库基础和数据库实验，在打好理论基础的同时，提高实际操作能力。 篇介绍Oracle数据库基础，各章内容为： 概论，Oracle数据库系统，Oracle数据库，Oracle表，数据查询，视图、索引、序列和同义词，数据完整性，PL/SQL程序设计，存储过程和函数，触发器和程序包，安全管理，备份和恢复，事务和锁，Java EE和Oracle 学生成绩管理系统开发。第2篇介绍Oracle数据库实验，各个实验与数据库基础内容相对应。 本书可作为大学本科、高职高专院校及培训机构的教材，也可作为计算机应用人员和计算机爱好者的自学参考书。

本书是来自一线Oracle DBA的实践工作笔记，凝结作者多年数据库管理运维心得；全书从运维、数据迁移和优化三个层面娓娓道来，精心筛选作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的高效处理方法，以及大量融入完善解决方案的诊断案例；尤其对数据库的宕机、容灾、监控管理、外部表迁移方案、系统调优、SQL优化等重点内容的讲解更是细致入微。