本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。

《计算机技术与大数据应用》由李振,周冠亚,张睿著

本书从电商数据分析的实际应用出发，系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性；第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区；第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示；第4章主要讲解电商运营的核心数据指标；第5章主要讲解生意参谋的市场应用；第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场；第7章主要讲解如何用数据解析平台流量；第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外，还穿插了大量实操案例的讲解，以帮助读者举一反三，解决实战难题，提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材，内容全面、实战性强，适合从事电商数据分析与运营的读者阅读，也适合作为培训机构和高等院校的电子商务

信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

本书重点介绍大数据分析的主要算法及主流计算框架，强调理实一体化的教学模式和方法。在讲解各种计算分析方法的同时，本书对核心技术配以相应的实训项目或案例，真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括：大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在大数据计算分析中的应用。最后本书还以进出口管理风险评估大数据平台设计与实现为例，设置了综合前述知识的实战项目。 本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材，同时也适合希望深入了解大数据计算分析技术的开发人员学习使用。

本书是来自一线Oracle DBA的实践工作笔记，凝结作者多年数据库管理运维心得；全书从运维、数据迁移和优化三个层面娓娓道来，精心筛选作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的高效处理方法，以及大量融入完善解决方案的诊断案例；尤其对数据库的宕机、容灾、监控管理、外部表迁移方案、系统调优、SQL优化等重点内容的讲解更是细致入微。

本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB,内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工基本信息，项目6在MongoDB数据库中操作员工基本信息，项目7应用MongoDB建立员工信息索引，项目8使用MongoDB聚合完成员工信息统计。 本书可以作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。 本书配有电子课件，教师可登录（）后下载，或联系编辑（88379807）咨询。本书还配有微课视频，可直

数据科学是在动态世界中不断发展变化的。本书旨在让读者掌握数据科学基础知识与技能，尽快进入理论与实践，奠定进一步发展的基础。 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型；第5章详细介绍神经网络的基本概念。内容聚焦于决策树、神经网络等既基础又具扩展功能的方法，未罗列扩展性不强的方法。 本书支持R和Python两种编程语言，R代码穿插于正文，Python代码及说明性R代码附于每章之后。建议读者在学习数据科学的过程中通过处理数据自学编程，培养自己的编程能力。 本书与教学契合度高，无论经验丰富的教师，还是没器学习和数理统计教学经验的教师，都能轻松上手。其独特的数据驱

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书内容分为基础篇、技术篇和应用篇三部分。基础篇主要介绍区块链的发展历程、基本概念和现实意义，阐述并分析了区块链的体系结构，介绍了比特币、以太坊和超级账本三个开源平台项目。技术篇主要介绍与区块链技术有密切关系的分布式计算和存储系统、密码学、共识机制、P2P网络和智能合约等知识。应用篇主要介绍区块链与社会治理、法律和金融领域的深度融合，剖析了12个不同领域的应用案例，分析了区块链面临的挑战和应用展望。 《区块链导论》主要面向信息类专业低年级本科生和非信息类专业高年级学生，帮助学生掌握区块链的基本知识，熟悉区块链技术在经济社会的价值和应用，培养在其本专业应用区块链的能力。本书基础篇用平实的语言描述了区块链的基本概念、现实意义、体系结构和典型平台

本书从云计算基础入手,全面地介绍了云计算安全面临的安全风险、隐患和脆弱性,云计算安全的合规性要求,云安全相关的主要技术,使读者能够对云计算安全有系统的了解和认识。本书内容从云计算基础到云计算安全技术和治理,层层展开，介绍了当前的环境大数据和云计算、云平台、云数据安全和云应用安全、云安全的运维、服务和治理，举出具体实例将云安全应用到实践中,并对云计算和云安全的发展前景进行分析。本书内容丰富,论述简明,逻严谨,图文并茂,坚持理论与实践相结合的原则,具有较好的实用性,对云计算安全的实践工作具有一定的指导性。

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计算机网络是当今计算机科学与工程中迅速发展的新兴技术，是计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合而形成的交叉科学。本书编者参阅并引用了国内外学者的有关著作和论述，并从中受到了启迪。本书分为九章，包括计算机技术概述、计算机信息安全管理、计算机信息加密技术、大数据存储技术等内容。

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本书选择Access 2013作为蓝本来讲述数据库应用课程。Access 2013是Access数据库管理软件的新版本，它秉承了以前版本的功能强大、界面友好、容易上手等优点，同时也发生了很大变化，这些变化主要体现在用户界面、文件格式、网络访问功能、新的数据类型、格式文本的存储、表和窗体的设计方法、宏功能的增强以及安全性的提高等方面。通过使用Access 2013，无需掌握很深的数据库知识，即可轻松创建富有吸引力和功能性的跟踪应用程序，并使数据库应用程序和报告适应不断变化的业务需求。