时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。
本书是主教材《Access2010数据库程序设计》（邪敏、董保莲、张楠主编，中国铁道出版社出版）的配套实验教材。本书内容包含课程实验指导与全国计算机等级考试指导两部分，课程实验指导主要内容是与主教材同步的实验以及全国计算机等级考试真题练习与解析，全国计算机等级考试指导主要包括全国计算机等级二级（Access数据库程序设计）考试介绍以及模拟试题与解析。本书内容丰富，覆盖面广，有利于学生巩固所学的知识，提高学生的操作能力与综合应用能力。本书适合作为高等学校非计算机专业“数据库技术及应用”误程的实验教材，也可作为全国计算机等级考试二级（Access数据库程序设计）的培训教材，对从事数据库应用系统开发的初学者也具有参考价值。
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数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。 全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。 本书既可作为高等院校的数据分析类课程教材，也可作为社会科学领域数据分析的自学用书。从事数据分析与数据管理工作的相关人员，以及用Python解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员亦可参考使用。
数据流通是数字经济时代的核心特征。伴随着新一代信息技术的发展，数字经济崛起，数据在社会和经济生活中得到广泛且深入的应用，数据价值持续释放，数据的共享、开放和交易成为新常态。 本书首先从数字经济的内涵和总体发展态势着手，为理解数据在现代经济中的角色奠定了基础。随后，本书对数据流通、数据成为新型生产要素的关键支撑即数字化技术进行了介绍。基于上述背景，本书切入数据流通的主题，探讨数据的价值来源与实现路径、数据在经济活动和社会活动中的作用，呈现数据流通的内在机理和应用场景。数据交易是数据流通的重要形式与必然趋势，这就涉及数据流通的市场生态体系和市场机制建设，本书从数据交易的参与主体、交易场所、产权界定与保护、估值和定价等维度展开探讨。最后，本书以数据流通的现状、挑战、应对措施和展望作
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《统计学:基于Python》由贾俊平,吴翌琳著
本书针对具备Linux 基础的人群，主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB 的相关知识与应用，以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例，帮助读者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库操作、索引与事务、数据库管理、备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识，之后的项目案例包括MySQL 主从复制与读写分离、MMM 高可用配置及故障切换、MongoDB 群集部署。
《Visual FoxPro数据库技术基础》由杨青雷,黄先珍主编
本书全面介绍了SQL Server 2005数据库管理与开发知识。本书分上下篇，上篇包括10章，介绍了SQL Server 2005的基础知识，管理SQL Server 2005数据库内容，数据库中基于表的各种操作、数据完整性以及表的索引和视图等，使用SELECT查询从数据库获取数据，管理数据库中数据，Transact-SQL语言，存储过程和触发器，管理SQL Server 2005安全，数据库备份与恢复，SQL Server 2005集成的.NET Framework、CLR特性及新增的服务体系。本书附有配套光盘，提供了书中实例的源代码和视频教学文件。下篇是实验指导，有10个单元，精选了一批实用的上机指导练习，以巩固和提高读者的动手技能，加深对基础理论的理解。本书体现了作者在软件技术教学改革过程中形成的“项目驱动、案例教学、理论实践一体化”教学方法。本书可以作为SQL Server职业培训教材和各级院校SQL Server数据库应用与开发的培训教
本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业，也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。
该书聚焦大数据分析的关键问题——属性约简，详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有最小属性约简的独特方法。 该方法巧妙地将属性约简的计算问题转化为图搜索问题，采用作者提出的一系列启发式搜索原则，有效处理了图搜索的组合爆炸问题，可发现大型决策系统的所有最小属性约简。 此外，该方法本质上处理了将大型合取范式转化为析取范式的问题，因此可适用于属性约简之外的广泛应用领域。 该书既有通俗易懂的直观解释，也有严密的理论证明，循序渐进地阐释了算法的设计思路。这不仅能够让读者容易理解该书介绍的属性约简方法，而且对创建新算法也有启迪意义。
本书介绍了数据库基础知识、数据库设计方法和Access2010操作技术，既有自己的理论体系又有实践性和实用性；既关注学习基本概念又注重训练实际技能，培养读者的动手能力和知识的综合应用能力。本书内容包括数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础、Access2010应用程序设计等。本书提供应用案例视频及教学课件，方便读者掌握相应知识。本书适合计算机相关专业学生学习使用，也可供有兴趣的读者自学。
本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读，并回顾了一些最常用的加载器及它们的一些拥有威力的选项，从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护，以及直觉字典语法。本书适合作为Python数据分析学习者及相关从业人员的参考用书。
本书以大型数据库管理系统SQL Server 2012为平台，通过一个贯穿全书的实例“天意购物”数据库，详细讲解了SQL Server 2012的安装和配置，数据库的创建与管理，表、视图、索引、T-SQL语言、存储过程和触发器，数据库的备份恢复与导入导出，SQL Server的安全管理等内容。
变点问题是当前统计学和计量经济学领域的研究热点之一。本书介绍了模型误差为相依过程的均值变点模型，该模型涵盖了长记忆和中期记忆两种情形。在时间序列模型的框架下，探讨了多变点的估计问题；在面板数据的分析中，分别对均值的单公共变点和多公共变点进行了估计。本书建立了相依数据的均值变点估计量的渐近理论，包含相合性、收敛速度和极限分布等。此外，本书还通过蒙特卡洛随机模拟实验和实际数据分析验证了估计量的有限样本性质和理论方法的实用性。本书可供高等院校统计学、计量经济学等相关专业的学生、教师及科研工作者阅读参考。
21世纪人类跨入网络信息时代，网络空间成为继陆、海、空、太空之外人类赖以生存的“第五空间”。以移动互联网、物联网、云计算技术推动的全球数据爆炸式增长，使得人类进入了“大数据时代”。大数据时代的这些新技术正在不断丰富着人类探索世界的方法、推动着各行各业的发展、改变着人类的生活方式。然而，在这些欣欣向荣的表象背后，信息安全问题不断凸显，也引起了世界各国政府、企业和人民对隐私泄露的重视。除了从意识上提高对隐私泄露的重视，从技术上解决隐私泄露问题也是当务之急和各国政府、学者的重要工作。密码学无疑是当前解决这些技术问题的有效手段。过去，由于密码学主要用于军事领域，可供我们读到的密码学书籍较少。随着密码学技术从军事领域走向企业和大众生活，市面上出现了大量的密码学参考文献。但是，这些书籍中
本书为读者普及信息架构知识，帮助读者将信息架构的设计应用到实际项目中，并在此基础上，帮助读者总结甚至创造出一套属于自己的信息架构设计方法。本书行文清晰，逻辑严谨，是一本针对网站及相关应用的设计开发人员的入门读物。本书一共分为七个章节，内容框架参照了信息架构的设计流程，包括研究、策略、设计、实施和管理。
时空大数据云平台基于海量城市时空大数据提供智能数据分析、快速数据查阅、数据资源共享和交换、数据链路监控、数据统计等共性能力。平台内置统一安全权限认证和服务集成体系，可实现城市各部门系统服务的快速集成、实时云上并行计算、容器化服务托管等能力。平台按照"统一框架、分布式可组合微服务、高可用和可扩展"的原则设计，技术架构通常包括应用层、平台层、数据层，云平台层和设施层。 时空大数据云平台在智慧城市建设中扮演着至关重要的角色，通过集成大数据处理、数据融合、云计算、高性能计算等多种先进技术，提供强大的数据处理、分析和服务能力，支撑城市的智能化管理和决策优化，为城市的规划和管理提供关键平台支撑。
数据流通是数字经济时代的核心特征。伴随着新一代信息技术的发展，数字经济崛起，数据在社会和经济生活中得到广泛且深入的应用，数据价值持续释放，数据的共享、开放和交易成为新常态。 本书首先从数字经济的内涵和总体发展态势着手，为理解数据在现代经济中的角色奠定了基础。随后，本书对数据流通、数据成为新型生产要素的关键支撑即数字化技术进行了介绍。基于上述背景，本书切入数据流通的主题，探讨数据的价值来源与实现路径、数据在经济活动和社会活动中的作用，呈现数据流通的内在机理和应用场景。数据交易是数据流通的重要形式与必然趋势，这就涉及数据流通的市场生态体系和市场机制建设，本书从数据交易的参与主体、交易场所、产权界定与保护、估值和定价等维度展开探讨。最后，本书以数据流通的现状、挑战、应对措施和展望作
