本书以人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4个组成部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库服务器的安装与配置、数据库常用管理与开发工具介绍、数据库体系结构介绍等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储结构设置、数据库对象的创建与应用、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全性管理、备份与恢复管理、数据库闪回管理、初始化参数文件管理等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用开发，包括人力资源管理应用开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A为实验部分，提供8个实验，供学生实践、练习。 本书

站在数据库管理员和数据库程序开发人员的角度理解数据库的应用和设计需求，在认真分析职业岗位需求和学习者能力现状的基础上，全面规划和重构教材内容，合理安排教学单元的顺序。按照 Oracle工具 Oracle数据库与数据表 数据操作与处理 数据库分析与设计 的4个层次对教材内容进行重构，分为8个教学单元：登录Oracle数据库与试用Oracle的常用工具 创建与维护Oracle数据库 创建与维护Oracle表空间 创建与维护Oracle数据表 检索与操作Oracle数据表的数据 编写PL/SQL程序处理Oracle数据库的数据 维护Oracle数据库的安全性 分析与设计Oracle数据库。 全书围绕2个数据库的应用设计和110个操作任务展开，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化操作技能训练，提升动手能力。采用 任务驱动、精讲多练、理论实践一体化 的教学方法，全方向促进Oracle数据库应用与设计技能的提升。

本书主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，主要面对大数据时代的电子商务智能数据计算领域，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理和分析等。它主要研究互联网电子商务活动中的商务数据本身，提供完整的数据获取、数据整理、数据存储、数据分析和数据管理等解决方法和技术实现。目前的初步框架分为五大板块，分别为：商务大数据获取、商务大数据整理、商务大据存储、商务大数据分析、商务大数据管理。

本书以引导读者快速实践Oracle 12c数据库为原则，由浅入深，涵盖Oracle 12c数据库管理的主要实践活动，内容非常贴合实际管理需要。本书共12章。第1~4章介绍Oracle数据库基础知识，如Oracle的发展史、数据库简单的基本安装、数据库体系结构、数据库自动存储管理等。第5～8章介绍数据库日常运维的基本工作内容，主要有数据库的备份和恢复、数据库优化以及常用的数据库运维工具使用方法。第9章介绍Oracle 12c新特性的多租户功能。第10~11介绍SQL语句和PL/SQL的使用方法。第12章是RAC案例部分，介绍Oracle数据库的高级安装方法。本书内容丰富，范例精典，实用性强，适合初级、中级层次想要精通Oracle数据库技术的人员阅读，尤其适合数据库进阶人员或高校相关专业的师生阅读。

Oracle数据库是数据库领域使用最广泛、占有市场份额优选的数据库管理系统。本书以Oracle Database 12c 发行版1(版本号为12.1.0.2.0)为基础，全面细致地介绍了Oracle

信息在传输时很可能会发生错误。随着每天通过电子方式传输大量信息，这个问题变得越来越重要。编码理论研究打包数据的有效方法，以便错误可以被检测甚至纠正。编码理论中的传统工具源于组合学和群论。由于20世纪70年代后期Goppa的工作，编码学家将代数几何的技术添至其工具箱中。特别地，通过将Reed-Solomon编码重新解释为来自与射影直线上除子相关的评估函数，我们可以了解如何基于其他除子或其他代数曲线来定义新的编码。例如，使用有限域上的模曲线，Tsfasman、Vladut和Zink证明，可以定义一系列编码，使其具有比任何已知编码都更好的渐近参数。本书基于作者关于算术代数几何的系列讲座。在这里，读者被引入到激动人心的代数几何编码领域。作者使用交谈的语气做阐述，内容涵盖线性码（包括循环码）、编码参数的边界和渐近边界。书中介绍了代数几

本书对压缩感知理论的两个核心问题——观测矩阵和重构算法进行了研究，并根据已有的研究和资料，对不同的观测矩阵和不同的重构算法进行了对比，就其性能的优劣和实现的难易程度做了综合分析，得出梯度追踪算法的重构效果较好，同时计算量较小，较为实用。介绍了基追踪算法的特性以及应用场合，研究了匹配追踪算法和Bregman迭代算法等其他的一系列算法，并将它们与基追踪算法进行了对照与比较，做出了适用于压缩感知的基追踪算法的程序。还针对具体的应用场景，研究了当前该领域的发展现状，提出了在基于压缩感知理论的基础上进行大量数据的融合

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\"本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果，从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘和不确定加权频繁项集挖掘技术。重点针对两类典型的不确定数据，即概率数据和容错数据，进行概率频繁模式挖掘和近似频繁模式挖掘的研究，并应用于传统中医药数据环境下，从主观不确定性和客观不确定性两个方面提出相应的解决方案，实现基于不确定数据的高效频繁模式挖掘，并通过实验验证了它们的有效性和实用性。 本书主要面向对数据挖掘和机器学习感兴趣的科研人员和学生，特别适合从事不确定数据挖掘、频繁模式挖掘和关联规则发现以及相关研究领域的广大科技工作者和研究人员使用，也可以作为数据挖掘和机器学习相关课程的教

郭燕平、王锐英主编的《大数据时代的图书馆信息服务模式变革》所收录文章是高校图书馆馆员对大数据时代背景下的图书馆工作的理论研究及实践探讨，其中既有985高校馆员在图书馆服务空间再造、增强用户体验方面所开展的创新服务研究，也有211高校馆员在数字资源为王的现阶段对纸本资源建设的理性思考，同时还有其他普通高校馆员在知识信息服务、数字资源建设及评价、信息素养教育、读者阅读行为分析及阅读推广方面的实践总结。并特别收录了全国高职高专院校图书馆馆员在移动图书馆建设、区域图书馆联盟建设、图书馆社会化服务方面的经验之谈及实践案例。 本书的主要读者对象是高校图书馆馆员、高校教师及学生读者，其他类型图书馆的工作人员也可作为学习和工作参考。

本书通过通俗易懂的文字、翔实的案例，系统地介绍MySQL数据库应用技术。全书共11章，可以归纳为4个部分。第1部分(第1、2章)介绍数据库技术和MySQL基础，第2部分(第3~6章)介绍以SQL为核心的数据库应用，第3部分(第7~10章)介绍MySQL编程、数据安全、事务及并发控制等内容，第4部分(第11章)介绍应用Python与MySQL数据库技术实现信息系统的方法与技巧，从而培养读者对数据库的应用能力。 为了帮助读者快速掌握知识要点、验证学习效果，编者精心为本书设计知识结构思维导图，并提供示例源码和核心知识点的微课视频。 本书可作为高等院校信息技术及相关专业数据库应用课程教材，也可作为参加全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计的参考书。

在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热点，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深入剖析分布式技术在工业级产品里的实现细节，为读者呈现从理论到实践的“全景图”。 本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深入代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。 本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路，深入分析工业化的实现，实践性强。本书主要面向数据库领域的科研工作者和学者，也可

熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析并保持卓越性能。通过本书的学习，你将能分析和准备数据、准确建立业务流程模型、生成精密图形、编写和部署功能强大的脚本，并能将Oracle R Enterprise功能有效地运用于APEX应用程序、OBIEE仪表板以及Apache Hadoop系统。主要内容● 安装、配置和管理Oracle R Enterprise● 建立连接并将数据移到数据库● 创建Oracle R Enterprise包和函数● 使用R语言处理Oracle Database中的数据● 使用ODM、ORE和其他算法构建模型● 开发和部署R脚本以及使用R脚本库● 执行嵌入式R脚本，使用ORE SQL API函数● 使用Oracle R Advanced Analytics for Hadoop映射和操纵数据● 在Oracle Data Miner、OBIE

MySQL是世界上颇受欢迎的数据库管理系统。本书从简单的数据检索开始，逐步深入讲解一些复杂的内容，包括子查询、连接的使用、全文搜索、存储过程、游标、触发器、数据库维护，等等。本书重点突出、条理清晰，系统而扼要地让你学到应该学到的知识，使你在不经意间“功力大增”。第2版基于MySQL 8进行了全面修订。 本书注重实用性，操作性很强，适合数据库的初学者学习和广大软件开发及管理人员参考。

本书以数据库原理为基础，以Oracle 12c作为平台，以学生成绩数据库为主线，全书共18章，分别介绍数据库系统概述、Oracle数据库、创建数据库、创建和使用表、PL/SQL基础、PL/SQL 查询、视图、索引、数据完整性、PL/SQL程序设计、函数和游标、存储过程、触发器、事务和锁、安全管理、备份和恢复、基于Java EE和Oracle数据库的学生成绩管理系统开发、大数据和云计算等内容。 本书提供习题参考答案，免费提供教学课件、所有实例的源代码下载。 本教程可作为大学本科、高职高专及培训班的教材，适于计算机应用人员和计算机爱好者自学参考。

《无人机理论与飞行培训：多旋翼/无人机技术及应用丛书》针对民用无人机（多旋翼）驾驶员合格证考试的要求，理论与实践结合，结构清晰，目标明确。全书分为基础知识、飞行训练和操作手册三篇，内容涵盖无人机概述与系统组成、飞行原理与飞行性能、航空气象与飞行环境、起降阶段操纵技术、巡航阶段操纵技术、民航法规与管理政策等内容。 《无人机理论与飞行培训：多旋翼/无人机技术及应用丛书》是广大无人机爱好者了解无人机、掌握无人机飞行操作、规范使用无人机的良师益友，也可作为民用无人机驾驶员培训和考试用书，还可作为无人机驾驶员教员合格证考试的参考书。

本书结合现代IT技术、地理信息系统软件新技术、云计算、大数据、物联网等优选技术，详细介绍时空大数据概念与发展，基于云环境的时空大数据平台体系T-C-V软件结构和组成，重点阐述时空大数据中心、时空信息云服务中心和云应用集成管理中心三大部件，很后以全空间一张图平台为例，介绍该平台的实践情况。

工业大数据技术介绍了工业大数据的概念、特征、现状，然后介绍了大数据采集技术、分布式存储技术、分布式计算技术、大数据分析技术，之后对工业场景的具体应用进行列举。 本书可以为从事大数据研究、管理决策的人员提供参考，也可作为相关领域师生和从业者的学习参考资料，还适合对大数据感兴趣的读者学习。

Python是Web开发和数据分析等领域非常流行的编程语言。随着人工智能时代的到来，越来越多的人开始学习Python编程。 本书面向数据分析初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，接续《Python二级：数据抓取》，通俗易懂地讲解如何看待收集来的数据，以及怎样使用标准差、什么是正态分布。 本书适合Python初学者自学，也可用作青少年编程、STEM教育、人工智能启蒙教材。

本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以优势关系粗糙集模型为研究对象，以增量学习技术为方法，以并行计算框架为支撑，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相关领域学者在动态知识发现、数据融合、大数据并行处理等成果，反映了基于粒计算和粗糙集视角处理大数据的近期新进展。

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