《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

Microsoft Excel 365功能卓越，全球无数企业和个人用户使用Excel365来收集、理解和解读数据。Excel办公系列书籍在广大读者中引起热烈反响，一直畅销不衰。本书对上一版做了全面细致的更新，娓娓道来，指引你创建和使用电子表格，编写公式和自定义函数，可视化数据，以及基于组织的数据创建报表和预测。本书既适合初级用户，也适合高级用户，将帮助你解锁数据的价值和潜力。

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材，也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。

大数据时代，各行各业积累的数据不断增多，海量数据经过清洗、整理以后，基于分析与挖掘工作，才能获取到有用的数据信息，挖掘到数据背后的价值，掌握大数据的规律。而数据分析与挖掘的核心工作即是数据建模。数据建模，通俗地说，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。 《数据建模方法与案例》共分为五章，内容包括数据建模概述、数据建模常用数据计算软件MATLAB和SPSS入门介绍、数据建模方法、实战案例分析等。《数据建模方法与案例》注重理论与实践相结合，不仅有详细的数据建模理论方法，还有赛题案例，以及非常详细的程序代码，让读者既能具备数据建模理论的基础，又能掌握解决数据建模问题的技巧与方法，还能轻松应对大数据问题的编程计算。

在这本书里，读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理，很终共同提炼出必须很先掌握的那部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员，还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中很实用的内容进一步提炼，浓缩出很精华的部分，分享给大家。这是“二八现象”的一次经典应用。这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以及表连接五大部分。通过阅读本书中的这些章节，读者将会在短时间内以一种有史以来很轻松的方式，完成对Oracle数据库的整体认识，不仅能解决工作中的常规问题，还能具备的设计和调优能力。通过对这些章节的学习，读者在Oracle的学习中会有极大的收获。然而，作者更希望看到的是：让读者的收获，不止Oracle。为达到此目的，作者精心将全书分成上下两篇，刚才所描述的具体知

Oracle EBS（E-Business Suite）是甲骨文公司的一套大型ERP应用产品，在这套产品中，大量的功能实现是基于Oracle的Form表单，可以说EBS系统开发最基础、最重要的就是Form开发。Form是Oracle EBS系统搭载在Java插件上可实现对数据库插入、查询、删除、更新等操作的交互式界面。开发者可以利用Oracle开发套件提供的Forms Builder开发工具进行Form的开发或者修改。为了更好地引导、帮助读者理解学习Form开发，作者以循序渐进的方式精心创作了这本书。本书采用了渐进的方式对Form开发涉及的内容进行组织，对知识进行化分割，为读者提供循序渐进的学习思路；在深入本质的层面上对Form开发以及EBS架构进行讲解；对开发中涉及的关键环节进行深入剖析；包含了大量的实例供读者学习及开发参考。

本书根据PL/SQL的新版本进行了全面更新，涵盖从基础语法、程序控制到的优化和调优增强等方面的知识，通过真实的实验、大量的示例讲解了PL/SQL技能，是一本逐步分解的、详尽的PL/SQL编程教程。读者可以按照本书的步骤一步一步地完成每一个关键任务，掌握Oracle 21c PL/SQL编程技术，深度探索PL/SQL编程技术及实践。本书既适合新手数据库开发人员和DBA阅读，也适合有经验的从业人员阅读。

本书提供了全面、实用的建议，以保证在复杂的生产环境中，能可靠且高效地运行Oracle 数据库。七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c、11g 和其他很近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案、实践的例子以及循序渐进的技巧。每一个解决方案都是精心设计的，以帮助有经验的Oracle DBA和DMA 尽可能快地理解和修复严重的问题。本书不仅涵盖了LOB 段、undo 表空间、高GC 缓冲区等待事件、糟糕的查询响应时间、闩锁争用、索引、XA 分布式事务、RMAN 备份/ 恢复等内容，还深入地讲解了DDL 优化、VLDB 调优、数据库取证、自适应游标共享、数据泵、数据迁移、SSD、索引等内容，并介绍了如何解决Oracle RAC 问题。

《利用Python进行数据分析》是Python数据分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了保持与时俱进，作者对本书内容进行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 《AIGC辅助数据分析与挖掘：基于ChatGPT的方法与实践》是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。 全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开，从方法和实践2个维

三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究办法。本书从大数据决策环境入手，以三支决策作为目标对象，以粒计算理论为指导思想，以大数据分析为核心技术，以机器学习相关方法为研究于段，研究三支决策与大数据分析模型的构建、算法的实现、方法的应用。本书的相关研究内容能够适应大数据分析需求和更复杂的决策环境，扩大三支决策和粒计算理论的实际应用背景，力图展现国内外三支决策与大数据分析的近期新研究成果，并在理论、方法和应用上给出一套处理不确定性大数据问题的系统研究体系。 本书可供计算机科学、管理科学与工程、控制科学与工程、信息科学、应用数学等专业的科研人员、教师、研究生、高年级本科生和工程技术人员参考。