《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细
商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。
本书深入浅出地介绍了Oracle 10g数据库系统管理与开发的基础知识，包括4篇，共14章，内容涉及Oracle 10g数据库服务器的安装与配置、Oracle数据库管理与开发工具的使用、Oracle数据库体系结构管理、Oracle数据库对象应用与管理、Oracle数据库安全性管理、Oracle数据库备份与恢复管理、SQL语言应用、PL/SQL程序设计、Oracle应用系统开发实例等，包含数据泵技术、闪回技术等Oracle 10g的*技术。全书理论与实践相结合，包含大量应用实例，强调实际操作技能的培训。为适合教学需要，附录A提供了8个实验，各章末均配有习题，并配有电子课件。 本书面向Oracle数据库的初学者和入门级用户，可以使读者从Oracle知识零起点开始逐渐全面地了解Oracle数据库的基本原理和相关应用开发，为将来深入学习Oracle数据库奠定基础。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为Or
本书以引导读者快速实践Oracle 12c数据库为原则，由浅入深，涵盖Oracle 12c数据库管理的主要实践活动，内容非常贴合实际管理需要。本书共12章。第1~4章介绍Oracle数据库基础知识，如Oracle的发展史、数据库简单的基本安装、数据库体系结构、数据库自动存储管理等。第5～8章介绍数据库日常运维的基本工作内容，主要有数据库的备份和恢复、数据库优化以及常用的数据库运维工具使用方法。第9章介绍Oracle 12c新特性的多租户功能。第10~11介绍SQL语句和PL/SQL的使用方法。第12章是RAC案例部分，介绍Oracle数据库的高级安装方法。本书内容丰富，范例精典，实用性强，适合初级、中级层次想要精通Oracle数据库技术的人员阅读，尤其适合数据库进阶人员或高校相关专业的师生阅读。
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S
本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
《Oracle11g数据库应用与开发》属于校企协同软件工程应用型专业实训系列丛书，是天津工业大学计算机科学与技术学院和融创软通公司教育培训部的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结和经过不断改进后的成果。 《Oracle11g数据库应用与开发》编写背景 数据库技术是计算机科学技术中发展迅速的领域之一，也是应用广泛的技术之一。信息技术的飞速发展大大地推动了社会的进步，也逐渐改变了人们的生活、工作和学习方式。因此，数据库系统已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。Oracle数据库是目前优秀的数据库之一，具有较高的市场占有率，而Oraclellg是Oracle数据库的新版本。Oraclellg为各类用户提供了完整的数据库解决方案，可以帮助用户建立自己的电子商务系统，从而增强用户对外界变化的敏捷反应能力，提升用户
本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时
本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练习题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
本书是Oracle数据库大师付培利先生十几年工作经验精华的提炼。内含大量的实际工作经验，能有预见性地避免数据库问题的发生。让数据库系统一开始就完美。每个命令都可以运用到实际工作中，解决具体问题。本书所有命令，都经过作者反复测试才敢落到书上，请读者放心使用。 本书覆盖面广，从数据库基础开始，到RAC、DataGuard、GoldenGate的安装配置，再到较高级的性能调整、故障处理、系统容灾都有涉及，可以说适合各个学习阶段，也适合甲方在自己的数据库规划管理中，利用本书中的思想，在一些细节问题的处置上，规划调整好自己的数据库系统。数据库学习人员，对照本书中的各种实验，加强练习，注意消化和吸收，一定能有所突破，加速成长为技术专家。 本书语言独到，叙述问题一步到位，内容非常实用，可以作为普通高校计算机专业学生数据库实
Oracle数据库技术是当今社会主流的一门数据库应用技术，数据库的主要任务是研究如何存储、使用和管理数据。 本书以教务管理系统中的成绩管理子系统的开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。本书共13章。其中，第1～5章为Oracle数据库基础知识篇，内容包括数据库概述、Oracle 11g介绍、Oracle的常用管理工具、Oracle数据库体系结构、Oracle网络管理。第6～10章为应用开发篇，以项目开发中数据库编程部分的所有内容为依托，完整地介绍了Oracle数据库的应用与开发中需要的各个环节的内容，包括Oracle数据库创建、表空间管理、Oracle模式对象、基本的SQL语言查询和高级查询、DML操作、PL/SQL编程基础、游标与异常、存储过程与函数的创建、触发器和包的创建与应用等。第11～13章为Oracle数据库管理与维护篇，内容包括Oracle系统安全管理
7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷。 数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱： 陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据； 陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理； 陷阱 3：数学失误——我们如何对数据进行计算； 陷阱 4：统计疏忽——我们如何对数据进行比较； 陷阱 5：分析偏差——我们如何对数据进行分析； 陷阱 6：绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化； 陷阱 7：设计风险——我们如何对数据进行修饰。 同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的
本书共分为九章。*章介绍了Oracle体系结构，即数据库实例的结构；第二章介绍数据库的物理结构和逻辑结构；第三章介绍Oracle的自动存储技术；第四章深入介绍了事务这个核心概念；第五章介绍数据迁移的常用方法；第六章介绍FLASHBACK技术；第七章介绍常规的备份/恢复方法；第八章介绍如何利用RMAN对数据库进行备份与恢复；第九章介绍RMAN工具的高级用法，如块介质恢复、数据库的跨平台迁移、数据库的复制等。
这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。
本书由浅入深、循序渐进地介绍了Oracle公司*推出的数据库管理软件 Oracle Database 12c的操作方法和使用技巧。全书共分15章，分别介绍了数据库技术基础，Oracle Database 12c简介与安装，数据库操作，数据表操作，数据查询操作，PL/SQL语言及编程，索引和视图操作，存储过程和触发器操作，事务和锁操作，表空间操作，数据库文件操作，数据库安全性操作，数据库备份与恢复，Oracle闪回技术等内容。*后一章还安排了综合实例，用于提高和拓宽读者对Oracle Database 12c操作的掌握与应用。本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性。本书以一个实际的学籍管理数据库为案例介绍Oracle Database 12c的管理和开发技术，适合 理论实践一体化 的教学方法，将知识讲解和技能训练有机结合，融 教、学、做 于一体，是一本适合于高等院校及各类社会培
本书以当前流行的Oracle 11g（中文版）为平台，主要介绍Oracle基础以及如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle基础部分首先介绍数据库基础，然后系统介绍Oracle 11g的主要功能。本书采用DBCA创建数据库、SQL Developer界面操作工具和SQL*Plus命令。实验和练习与教程紧密结合完成本书的部分实例，并给出思考和练习，基本上包含了Oracle 11g的主要内容。在上述基础上介绍如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统，流行平台包括Visual Basic.NET、Visual C#、ASP.NET、PHP和Java EE。综合应用实践数据准备不但简单总结了Oracle的主要命令，而且为后面的数据库应用开发打下了基础。不同平台操作同样的数据库，实现同样的功能，这给读者带来了极大的方便。本书可作为大学本科、高职高专有关课程的教材，也可供广大数据库应用开发人员使用或参考。
本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，分析了边缘计算产业链的基本情况，涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用开发商等。本书重点聚焦5G时代边缘计算可重点应用的行业，包括交通行业（涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等，结合这些行业的发展趋势，深入阐述边缘计算在其中的实践进展和案例。本书适合通信行业、边缘计算相关行业的人员阅读，也适合相关专业在校本科生、硕士生阅读，以及对边缘计算感兴趣的读者阅读。
本书以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。
站在数据库管理员和数据库程序开发人员的角度理解数据库的应用和设计需求，在认真分析职业岗位需求和学习者能力现状的基础上，全面规划和重构教材内容，合理安排教学单元的顺序。按照 Oracle工具 Oracle数据库与数据表 数据操作与处理 数据库分析与设计 的4个层次对教材内容进行重构，分为8个教学单元：登录Oracle数据库与试用Oracle的常用工具 创建与维护Oracle数据库 创建与维护Oracle表空间 创建与维护Oracle数据表 检索与操作Oracle数据表的数据 编写PL/SQL程序处理Oracle数据库的数据 维护Oracle数据库的安全性 分析与设计Oracle数据库。 全书围绕2个数据库的应用设计和110个操作任务展开，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化操作技能训练，提升动手能力。采用 任务驱动、精讲多练、理论实践一体化 的教学方法，全方向促进Oracle数据库应用与设计技能的提升。
本书内容充实条理，结构严谨，循序渐进有层次的进行讲解，对Oracle进行了全方位的介绍。书中所列举案例的选择均突出知识点的实际应用性，并配合有 TIPS 技巧讲解，让读者真正掌握Oracle。 本书共17章，主要介绍了数据库技术学习准备、数据库技术学习准备 、SQL语言基础 、数据库启动和关闭等常规管理 、数据库启动和关闭等常规管理、SQL*PLUS工具 、PLSQL编程基础 、游标和异常处理 、存储过程、函数、触发器和包、Oracle 系统优化 、Oracle数据库备份与恢复 、数据的导入导出 、数据库安全管理、RMAN工具的应用、闪回技术、Oracle数据库的连接、学生选课管理系统开发案例等，并有相关知识汇总等两个附录。
《Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
本书以一个人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 12c数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库的安装与配置、数据库管理与开发工具、数据库系统结构等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储设置、数据库对象的创建与管理、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL程序进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全管理、备份与恢复、闪回技术、初始化参数文件管理以及Oracle 12c多租户数据库等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用系统开发，包括人力资源管理系统开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A提供了8个实验，供学生实践、练习。 本书面向Oracle数据库
本书由世界知名的、实战经验丰富的Oracle ACE/ACE总监组成的作者团队编写，他们都写过多本畅销书籍，并且活跃在全球的Oracle巡回演讲现场。本书是为Exadata 数据库一体机管理员（DMA，Database Machine Administrators）精心准备的一本真实环境的实践操作指南和专家手册。本书内容涵盖Exadata数据库一体机的11g和12c两个软件版本。针对Oracle数据库管理员和Exadata 数据库一体机管理员，这本专家手册提供了完成Oracle Exadata数据库一体机管理操作和任务的实用技术参考。 本书适合中、高级的Exadata数据库一体机管理员阅读，也供专家级的Exadata数据库一体机用户参考。
Oracle数据库是关系型数据库领域重要的产品之一，在市场上赢得了广大用户和技术爱好者的信赖。在使用数据库产品的过程中，如何通过优化提升性能，通过诊断分析解决问题，一直是这个领域重要的议题。随着Oracle12c版本的深入使用和云技术的蓬勃发展，关于12c的版本特性也备受关注。 本书汇聚了Oracle数据库领域的一批技术专家，通过成长历程分享、技术经验讲解、诊断和优化案例分析，将其独特的经验和视角分享给广大读者。作者希望通过这些各具特色的实践分享，让读者找到对自己有益的学习方法和诊断优化思路。 本书适用于对Oracle数据库技术有一定的了解，希望深入学习的数据库从业人员，尤其是希望深入研究Oracle数据库的管理人员。
