系统、完整,一本在手,学习工作都能用的SQL入门教程 第1部分介绍SQL的基本语法,包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 第2部分主要SQL的高级技术,包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握,本书还结合实际工作以及面试,精心挑选了大量高质量的练习题。 此外,本书还专门配套了课件PPT,方便老师教学使用。
本书分为四大部分,分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套开源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的,如果读者已经具备了一定的数据库基础,可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容,读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容,如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容,读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方开源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的开源软件及架构设计方面的内容,通过阅读此篇,可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。
本书是基于作者多年的教学与实践撰写的,重点介绍PostgreSQL的核心原理与体系架构,涉及开发、运维、管理与架构等内容。 本书共12章,涉及以下几方面内容:PostgreSQL基础,安装与配置PostgreSQL,管理数据库与数据库实例,管理数据库对象,并行查询,事务与并发控制,应用程序开发,管理数据库安全,备份与恢复,监控、诊断与优化数据库,PostgreSQL的高可用架构,以及从Oracle迁移到PostgreSQL。
本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识,并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句,书中还包括大量的实战案例。 全书分五部分: 部分(第1~4章)为管理部分,包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容; 第二部分(第5~7章)为监控部分,介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法; 第三部分(第8~11章)为备份恢复部分,介绍常用的逻辑备份和物理备份工具,还介绍在没有备份的情况下如何进行数据救援; 第四部分(第12~14章)为高可用部分,包括MySQL Shell、复制和InnoDB集群; 第五部分(第15~18章)为优化部分,介绍基准测试工具和优化MySQL实例和SQL方法。 本书适合具有一定IT基础知识的MySQL数据库爱好者阅读,也可以作为准备MySQL OCP考试的备考书。
本书是一本讲述SQL与数据库设计的立体教程(含纸质图书、教学课件、源代码、视频教程与答疑服务)。全书 共分为4篇:第1篇为SQL知识基础(第1章~第9章),介绍了SQL表管理、视图管理、修改数据、查询数据、汇总查询结果、子查询和表连接;第2篇为MySQL数据库管理系统(第10章~第13章),介绍了MySQL数据库管理系统安装和日常管理、MySQL中特有的SQL语句和MySQL数据库开发;第3篇为Oracle数据库管理系统(第14章~第16章),介绍了Oracle数据库管理系统安装和日常管理、Oracle数据库中特有的SQL语句和Oracle数据库开发;第4篇为从数据库设计到项目实战(第17章和第18章),重点介绍数据库设计,以及 PetStore宠物商店 项目的数据库设计过程。 为便于读者高效学习,快速掌握SQL编程与实践,本书提供了完整的教学课件、源代码、丰富的配套视频教 程以及在线答疑服务等
本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师,在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题,甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发,讲解 IT 审计的学习技巧、SQL 基础与实战技巧、Python 基础与 Python 实战技巧,以及数据可视化技巧等。
本书结合丰富的案例,清晰地诠释了SQL Server 2019 编程语言与数据库开发涉及的每一个核心概念和技术。全书力求阐述实际开发应用中涉及的SQL Server 2019 的功能组件和管理工具;注重实际操作,采用可视化图解的方式,对SSMS、SSCM 等关键工具的操作步骤进行了详细说明,使得读者能够直观地看到操作过程和操作效果;注重编程技巧,对于核心的T-SQL 操作,在详细介绍其语法、参数后,都会附加案例的高级编程T-SQL 代码,这些T-SQL 代码在笔者的开发环境中都经过严格的调试,读者可以直接用于自己的项目开发实践。本书可供数据库设计与开发等方向初学者、程序开发人员阅读,也可作为高等院校计算机、软件开发相关专业的教材。
本书是一本关于 SQL 数据分析的实战手册,首先展现了数据分析工作的日常内容,给出了数据分析岗位的工作技能要求,然后讲述了数据分析笔试与面试中对 SQL 的考查知识点。为了 使读者满足数据分析岗位关于 SQL 的能力要求且快速上手数据分析工作,本书从搭建 SQL 环 境讲起,从基础到进阶,讲述经常考查的 SQL 语法知识,并在后 3 章配合大量数据分析的 SQL 题目,将题目难度分为初、中、高级,给出具体习题与参考解析,让读者通过实战练习, 掌握数据分析岗位招聘中对 SQL 的考查重难点和数据分析工作中 SQL 的使用。
《SQL Server 2016从入门到精通》面向SQL Server 2016初学者,以及广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用、涉及面广,通俗易懂地介绍了SQL Server 2016数据库应用与开发的相关基础知识,提供了大量具体操作SQL Server 2016数据库的示例,供读者实践。每节都清晰地阐述了代码如何工作及作用,使读者能在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2016数据库的应用。《SQL Server 2016从入门到精通》共18章,内容包括SQL Server 2016的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、Transact-SQL语言基础、Transact-SQL语句的查询与应用、认识函数、数据的更新、规则、默认和完整性约束、创建和使用索引、事务和锁、游标、使用存储过程和自定义函数、视图操作、触发器、SQL Server 2016的安全机制、数据库的备份与恢复,*后通过开发企业人事管理系统进一步学习SQL Server 2016在实际开发中的应用技术,并在
主要内容 ● 监控性能,找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询,**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图,创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁,从而解决争用问题,提升系统吞吐量
本书基于作者十多年的工作经验和知识分享,全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容,通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析,透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了新的SQL:2019标准,紧跟产业发展趋势,帮助读者解锁前沿的SQL技能,同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后,本书还介绍了新的SQL:2019标准对文档存储(JSON)、行模式识别(MATCH_RECOGNIZE)、多维数组(SQL/MDA)以及图形存储(SQL/PGQ)的支持。 本书适合需要在日常工作中完成数据处理的IT从业人员,包括SQL初学者、拥有一定基础的中高级工程师,甚至精通某种数据库产品的专家阅读。
本书以 SQL 的基础知识为出发点,从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组,到多表查询、窗口函数等 SQL 高级功能,逐一进行介绍与讲解,基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。 本书最大的特色是结合大量的面试题,让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练,便于读者在实践中学习,巩固 SQL 知识和技能,理解与掌握相关内容,并能够将其快速应用于实际工作中。
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用,通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识,并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例,能使读者在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章,内容包括SQL Server 2019的安装与配置;数据库和数据表的操作;Transact-SQL语言基础与应用;数据的更新、规则、默认和完整性约束;创建和使用索引、事务和锁、游标;使用存储过程、视图操作、触发器;SQL Server 2019的安全机制;数据库的备份与恢复;SQL Server 2019新增功能;*后一章通过开发企业人事管理系统,学习将SQL Server 2019运用于实际的开发项目中。各章的*后提供了典型习题,供读者课后操作练习,以加深对学习内容的理解。 本书适合SQL Server数据库初学者、数据库应用开发人员、数据库管理
大数据 近年来成为IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等,是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以 大数据开发者 应掌握的技术为主线,共分两卷,以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作,以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了大数据开发工作的核心内容,全面且详尽地涵盖了大数据开发的各个领域。本书为第2卷,共3个模块,分别介绍Hadoop工具(如ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN和Storm等),利用NoSQL和Hadoop完成实时、安全和云的相关工作,以及Hadoop商业发行版和管理工具(如Cloudera、Hortonworks、Greenplum Pivotal HD等),*后介绍几个实用软件的功能
本书是《SQL基础教程》作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分,*部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者从SQL常见技术,比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS 去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者提升编程水平;第二部分着重介绍关系数据库的发展史,把实践与理论结合起来,旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外,每节末尾均设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
本书系统地介绍数据库系统的基本组成、SQL Server 2016的运行环境、数据库及各种常用数据库对象的创建和管理、Transact SQL及其应用、数据库的备份与恢复、数据转换、安全管理、自动化管理任务、复制与性能监视等。对数据库操作中较为常用的数据检索、数据完整性、视图、存储过程、触发器、并发控制等进行了详细的阐述,并给出了利用Java与SQL Server 2016开发的数据库应用系统案例。同时对SQL Server 2016的主要操作单元录制微课视频,以帮助读者更好地学习数据库的基本操作。全书体系完整,结构安排合理,内容叙述翔实,例题丰富,可操作性强,内容涵盖了数据库方面要用到的主要知识。另外,本书还配有辅导教材《SQL Server 2016 数据库应用与开发习题解答与上机指导》,以帮助读者进一步巩固所学SQL Server数据库的知识。本书适合作为高等院校本科、专科计算机
系统、完整,一本在手,学习工作都能用的MySQL入门教程! 第1部分介绍MySQL的基本语法,包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 第2部分介绍MySQL的高级技术,包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握,本书还结合实际工作以及面试,精心挑选了大量高质量的练习题。 此外,本书还专门配套了课件PPT,方便老师教学使用。
本书是关于SQL Server 2017的入门教程,目标是带领读者走进SQL Server 2017并掌握对其的操作和管理。 本书从SQL Server 2017的安装开始讲解并结合具体的示例逐步介绍SQL Server中主要的数据库对象的创建和管理的操作,不仅使用SQL语句来介绍具体的语法,还介绍在SSMS(SQL Server Management Studio)中创建和管理数据库对象。为了将SQL Server数据库与编程语言相结合,本书还重点介绍了使用C#语言连接SQL Server数据库实现文章管理系统,以及使用Python语言连接SQL Server数据库实现用户管理模块。 本书可以作为高等院校计算机相关专业的授课教材,也可以作为相关培训机构的辅导用书,同时也非常适合作为专业人员的参考手册。
本书内容主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、视图、查询数据、MySQL函数、存储过程和函数、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化。*后通过两个综合案例的数据库设计进一步讲述MySQL在实际工作中的应用,重点介绍MySQL的安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有400个实例和14个综合案例,还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供本书所有例子的源代码,读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员学习,同时也能
MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分,如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。 本书分为16章,内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived LVS、Heartbeat HAProxy、InnoDB Cluster、Galera Cluster、DRBD、优化案例等。 本书适合DBA、系统管理运维、应用程序开发、架构师等MySQL相关技术人员作为参考书,也适合作为高等院校和培训学校相关专业的技术培训教材。
● 应用高级SQL和PL/SQL工具和技术● 理解SQL和PL/SQL的功能,并能够决定何时使用哪种语言● 开发精确的数据模型,并实施业务逻辑● 在SQL中运行PL/SQL,并集成复杂的数据集● 处理PL/SQL的性能测量和剖析● 使用Oracle Advanced Analytics和Oracle R Enterprise● 使用Oracle Data Mining和预测查询,来创建和执行预测模型● 使用加密、哈希、数据编写和掩蔽,使数据更安全● 防御SQL注入和其他基于代码的攻击● 工作于Oracle虚拟专用数据库之上
本书是美创科技资深Oracle、MySQL技术专家呕心沥血之作,积作者多年的经验结晶和实践经验,也是目前市场上为数不多Oracle和MySQL相结合的数据库技术书籍。 书中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第 一部分介绍Oracle的日常运维,该部分主要由四个章节构成,内容由浅入深逐步展开。包括生产环境搭建,上线前的压力测试,日常运维以及故障处理,迁移升级,SQL的优化技巧等内容;第二部分是MySQL的运维实战,主要介绍MySQL常用的运维操作及实践,包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例,以保证在复杂的核心生产环境中,能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。
本书是云南省普通高等学校 十二五 规划教材,共分12章,从数据库基础理论和实际应用出发,循序渐进、深入浅出地介绍数据库基础知识,基于SQL Server 2012介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、SQL Server函数、SQL Server程序设计、存储过程与触发器、SQL Server的安全管理、SQL Server客户端开发与编程等内容;以实例为主线,将 选课管理信息系统 和 计算机计费系统 数据库案例融入各章节,重点阐述数据库的创建、维护、开发与SQL语言程序设计的思想及具体方法;简明扼要地介绍SQL Server的上机实验操作,并配有例题、练习题和实验指导,以便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与技能。 本书可作为计算机及相关专业的本科教材,也可作为广大计算机爱好者学习数据库技术的参考书。