《中国数据中心运维管理指针》主要针对数据中心运维管理、监控系统、基础设施管理技术,结合《数据中心设计规范》(GB50174-2013),总结了外数据中心技术发展情况,从技术、规范、设计及产品应用等方面进行了阐述。本书主要包括以下三个方面的内容:一、数据中心运维管理技术:数据中心运维白皮书简介、数据中心ITIL运维框架、数据中心运维组织架构、数据中心基础设施运维之监控系统、数据中心基础设施运维之日常工作、数据中心基础设施运维之应急处理、数据中心网络运维、数据中心客户服务、数据中心现场运维之基础工作、数据中心基础及应用平台运维、数据中心运维管理工具、数据中心运维质量保障体系、数据中心运维相关认证、数据中心运维之行业实例、数据中心能耗测评、数据中心运维之能效管理、数据中心测试验证和数据中心运维之供应商
如何启动和配置Oracle Database Exadata 云服务 如何导航到用户界面 如何利用智能扫描和存储索引 如何利用新的压缩技术 如何使用Oracle Exadata 资源管理 如何管理Oracle Exadata智能闪存 如何管理和监控Oracle Exadata云服务 如何迁移到Oracle Exadata云服务
本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、 管理、资源协调等相关工作的人员。其中,大数据应用部分介绍了云计算基础架构(包括公有云和私有云 架构)、数据应用的典型业务流程(包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面)以及各种行业数 据场景应用;数据应用系统运维部分包括系统安装部署、基础系统运维、系统运维,其中系统安装部 署包括数据应用系统的部署安装、测试及变更管理,基础系统运维涵盖日常维护、性能监控、故障管理和 资源管理,系统运维涉及安全管理、系统优化和高可用架构介绍;应用开发入门部分以 Pytho分析 和可视化应用项目开发为例,介绍应用开发所涉及的操作系统、数据库和开发环境、Pytho编程、数据挖 掘及可视化的相关理论与实践。 本书注重知识的系统性
《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法,包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于熵模型的物种分布区预测,以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法,提供了相应的程序和软件,《生态学数据分析:方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导,而是在简要介绍方法的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何利用《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参
零基础入门,让读者轻松、快速地掌握使用Power BI 创建和设计报表的整体流程。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3 级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。本书适合想要学习使用Power BI 或Power BI for Excel 进行数据分析和报表制作的读者。如果读者对Power BI 不熟悉或从未使用过Power BI,那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握Power BI 的使用方法,并使用它来解决实际应用中的问题。对于有使用经验的读者来说,学习本书有助于梳
本书主要以OpenTSDB的很新版本(2.3.1版本)为基础进行介绍。章从OpenTSDB的入门开始,介绍市面上多种时序数据库和云端时序数据库,OpenTSDB的基础概念、源码环境搭建及Grafana的基本使用等。第2章主要介绍OpenTSDB的网络层,涉及JavaNIO基础、Netty基本使用,分析了OpenTSDB网络层的架构和实现。第3章介绍OpenTSDB中UniqueId组件的原理,主要讲解如何实现UID与字符串之间的映射。第4章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的存储及相关优化。第5章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的查询,其中分析了OpenTSDB查询中每个步骤的实现。第6章和第7章主要介绍OpenTSDB中的元数据及Tree结构的实现和功能。第8章主要分析OpenTSDB中的插件及工具类实现原理。
本书分13章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。
《Excel VBA SQL数据管理与应用模板开发》结合大量实际案例,介绍了如何利用Excel VBA和数据库查询技术ADO SQL快速进行数据查询、汇总,并开发个性化模板。本书共分8章,提供了大量的VBA实际案例和实用代码。在实际工作中,可以直接照搬套用这些代码,或者结合自己的实际情况稍微修改加工即可使用。 另外,《Excel VBA SQL数据管理与应用模板开发》重点介绍了一个比较完整的合同系统模板,包括供货商信息管理、合同信息管理、发票管理、付款管理、统计分析等。《Excel VBA SQL数据管理与应用模板开发》可供企事业单位数据管理和数据分析人员参考,也可供大专院校相关专业的学生参考。
《Oracle数据库备份、恢复与迁移》共分为九章。一章介绍了Oracle体系结构,即数据库实例的结构;第二章介绍数据库的物理结构和逻辑结构;第三章介绍Oracle的自动存储技术;第四章深入介绍了事务这个核心概念;第五章介绍数据迁移的常用方法;第六章介绍FLASHBACK技术;第七章介绍常规的备份/恢复方法;第八章介绍如何利用RMAN对数据库进行备份与恢复;第九章介绍RMAN工具的高级用法,如块介质恢复、数据库的跨平台迁移、数据库的复制等。
《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法,包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于熵模型的物种分布区预测,以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法,提供了相应的程序和软件,《生态学数据分析:方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导,而是在简要介绍方法的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何利用《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参