本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了 30 多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。 如果你是一名创业者，或者你是一名产品开发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员，那么本书不容错过。
数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色： 1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。
本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍*的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍*卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是*重要的。
本书全面阐述了新一代安全理论与安全架构，并结合作者自身经验层层剖析了包括Google公司在内的各大互联网企业所应用的各种关键安全技术的原理及具体实现。全书分为3部分，共15章。第一部分“安全理论体系”主要讲解了业界优选的安全架构体系（IPDRR模型、IACD、网络韧性架构）与安全体系（ISMS管理体系、BSIMM工程体系、Google技术体系）建设理念。第二部分“基础安全运营平台”的主要内容有威胁情报、漏洞检测、入侵感知、主动防御、后门查杀、安全基线、安全大脑等。第三部分“综合安全技术”主要讲解了安全开发生命周期、企业办公安全、互联网业务安全、全栈云安全等方面的内容，并展望了前沿安全技术。期待本书可以给读者带来不一样的互联网企业整体安全架构理论和安全建设视角，让读者获得自身职业发展所需的专业信息安全知识！ 本书适
《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》完全从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等高级概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线，内容深入浅出，通俗易懂，可帮助初学人员迅速入门MySQL。
本书围绕经典的统计方法与R语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计
本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力 常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面，以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改进和完善分析过程。
本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。
全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了 数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的 ～11章，进阶篇对应原书的 2～20章。
阿里巴巴大数据开发专家撰写，源于十余年工作实践，只讲实用有效的“招式”。庖丁解牛式式讲解离线和实时开发平台架构、原理、开发示例，涵盖查询与优化、建模、数仓开发、流计算开发等核心技术。 朱松岭著的《离线和实时大数据开发实战》包含三篇，共计12章内容。 篇——数据大图和数据平台大图( ～2章)，主要站在数据处理和数据处理平台的角度，对数据、数据技术、数据相关从业者与角色、离线与实时数据平台架构等，给出整体性介绍。 第二篇——离线数据处理(第3～7章)，离线数据是目前整个数据开发的根本和主战场，本篇详细介绍了离线数据处理的各种技术：Hadoop：MapReduce、HDFS和Hive的架构、关键原理与使用，以及Hive优化实践、数据建模设计与改良、虚构的某全国连锁零售超市的数据仓库／数据湖实践。 第三篇——实时数据处理(第8
《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分： 一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性； 第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思； 第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 为了让读者更全面、准确而轻松地了解大数据，本书从问题入手，以简洁的语言展示大数据时代的热点话题，并通过大量的实例，让读者体会大数据对生活、工作方式的改变。同时，本书还将笔者对人生的认知和感悟，编辑到页眉模块，营造了闲适的阅读氛围。 本书旨在促进大数据基本知识的普及，成为人们了
本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技术现在已得到了广泛的运用。通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。 本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点： （1）充分体现学科融合； （2）
本书着重介绍了偏小二乘、支持向量机、时间序列、数据包络法以及层次分析法的理论知识，并在此基础上分别进行了偏小二乘通径模型在宁波与国内试点海绵城市水资源利用率比较、偏小二乘通径模型的公共文化服务满意度测评与实证研究 以宁波市为例、偏小二乘通径模型的新建本科院校学生自主学习能力实证研究、数据包络分析法的高校实验室投入产出效率评价及优化路径 以宁波大红鹰学院为例研究报告、支持向量机方法在宁波海洋生态环境安全预测研究、预测模型在宁波港口集装箱吞吐量中应用、基于层次分析法的社会创新驱动下地方社科人才绩效评价等研究。
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本书回顾了与现有人脸识别尤其是三维人脸图像识别研究相关的大量研究成果，探讨和总结了三维人脸识别研究需要着重解决的技术要点和以待克服的困难及问题，并在此基础上创新性地提出并实现了一种基于三维曲面形状描述符的三维人脸图像自动识别的技术框架，实现了从原始粗糙的三维人脸图像数据到 终完成人脸识别的各项必需任务。在技术框架的 阶段，关键的人脸特征（尤其是鼻尖）需要被极其 地识别和定位，从而为进行后续的人脸识别 终关键任务奠定良好的图像数据处理基础。
本书使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。这样，在Python数据可视化的实践中，有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面，全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。
本书以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书
