Elasticsearch搜索集群系统在生产和生活中发挥着越来越重要的作用。本书介绍了Elasticsearch的使用、原理、系统优化与扩展应用。本书用例子说明了Java、Python、Scala和PHP的编程API,其中在Java搜索界面实现上,介绍了使用Spring实现微服务开发。为了扩展Elasticsearch的功能,本书以中文分词和英文文本分析为例介绍了插件开发方法。本书介绍了使用Elasticsearch作为数据管理平台的日志监控与分析方法,介绍了使用OCR从图像中提取文本以及问答式搜索的开发方法。
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《Kafka入门与实践》以Kafka 0.10.1.1版本以基础,对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对Kafka进行了分析讲解。 《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后,能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作,能够根据书中的案例举一反三,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以根据本书对Kafka理论的分析,再结合Kafka源码进行定位学习,了解Kafka的设计和思想以及更多的编码技巧。 《Kafka入门与实践》适合应用Kafka的专业技术人员阅读,
从表面上来看,设计实践和数据科学似乎并没有什么明显的联系。但这两门学科的目标其实是一样的,都是为了帮助设计人员和产品经理理解用户,以便于打造出良好的数字化体验。数据能够增强设计,同时设计也可以赋予数据更深层次的意义。这本实用指南展示了如何生成数据驱动的A/B测试,用于帮助执行各种设计决策,无论是细小的调校,还是大规模的UX概念。另外还配合真实案例,告诉你怎样完成产品设计流程中数据驱动设计部分的工作。