数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。
本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。
大数据已深深渗透于人们工作和生活的方方面面。然而，大数据从来都不是以“技术”为其唯一底色，基于数据科学的创新应用，同样需要其他领域深度融合。本书阐述了培养具有大数据素养的综合型人才所需要的相关知识储备。本书不仅介绍大数据处理流程中的技术图谱，而且更侧重地讨论了与数据科学相关的历史、哲学及伦理学，以便于读者拓展跨领域的数据思维。为了增强图书的可读性，图书描述形式力图新颖，内容深入浅出、文笔流畅、图文并茂，大幅降低非计算机类相关专业读者的学习曲线。 作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的综合型人才的培养。因此，本书的读者对象是具有文科或理工科背景且对大数据行业感兴趣的读者。
本书系统地介绍信息素养、信息资源、信息检索及其应用的基本知识，以及各种常用检索工具的检索方法与技巧，提供了大量的案例、图表、思考与训练、研讨与训练、基于检索技巧的提示等，图文并茂，便于教学与阅读。
针对迅速发展的存储云、移动云、社交云、健康云、物联云和车联云等典型云计算平台中的数据安全问题，黄勤龙、杨义先编著的《云计算数据安全（网络空间安全专业规划教材）》首先介绍了云计算环境的安全问题和数据安全需求，然后重点介绍了云计算平台中数据安全的前沿技术，包括基于属性密码的数据加密存储和高效访问控制技术、基于代理重加密的数据安全共享技术、基于同态加密的加密数据分类技术、基于可搜索加密的密文搜索技术、基于洋葱模型的云数据库加密和访问控制技术， 介绍了云计算中数据完整性、密文去重和确定性删除等技术，有助于读者了解各种云计算复杂应用场景下的数据安全技术。本书可作为高校网络空间安全相关专业本科生和研究生的教材，也可作为云计算数据安全研究人员的参考资料。
李翠平主编的《非结构化大数据分析》介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频)，共12章。 第1～5章，主要介绍了文本挖掘的时代背景、文本挖掘与数据挖据的关系、文本预处理、文本分类、文本聚类、话题检测、观点挖掘和情感分析等。第6～10章，主要介绍了社会网络的相关基本概念、常见统计属性、社区发现、个体社会影响力分析、链路预测、网络信息扩散等。第11章，主要介绍了数据流中的变化探测、直方图、聚类和分类等。第12章，主要介绍了图像、音频和视频数据的特征提取、内容检索、内容识别等。
本书是与《数据库应用技术——Access程序设计》教材配套的实训教学用书，以Access2016数据库对象为主线，以“医院管理”为主要案例数据库进行实验项目的设计。全书包括实验指导和习题集两部分。实验指导部分设计了8个实验项目，可以帮助读者进行上机操作实训，以加深对学习内容的理解和掌握，加强数据库的应用；习题集部分编写了对应教材学习内容的7个章节的习题，帮助读者进一步理解和巩固数据库的基本概念和原理，掌握数据库基础知识及应用。 本书适合作为高等院校非计算机专业尤其是医学类相关专业在校学生的配套教学用书，也可以作为全国计算机等级考试实训参考用书。
李翠平主编的《非结构化大数据分析》介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频)，共12章。 第1～5章，主要介绍了文本挖掘的时代背景、文本挖掘与数据挖据的关系、文本预处理、文本分类、文本聚类、话题检测、观点挖掘和情感分析等。第6～10章，主要介绍了社会网络的相关基本概念、常见统计属性、社区发现、个体社会影响力分析、链路预测、网络信息扩散等。第11章，主要介绍了数据流中的变化探测、直方图、聚类和分类等。第12章，主要介绍了图像、音频和视频数据的特征提取、内容检索、内容识别等。
本书主要围绕一个数据库应用系统实例——学生信息管理系统进行相关实验操作。全书共分为两部分。 部分上机实验指导，共8个实验，包括创建和使用数据库、表的查询、SQL语言应用、窗体设计、报表设计、宏设计、自定义与创建选项卡、VBA程序设计。第2部分习题，共11章，包括数据库系统概述、关系数据库、Access数据库管理系统、表的操作、数据库设计、数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计、网上书城信息管理系统、数据库保护。
本书是高等学校信息管理与信息系统系列教材之一。本书共分9章，主要内容有导论、大数据商务分析系统搭建技术、经典数据分析方法及工具、面向大数据商务分析的描述性分析和可视化、面向大数据商务分析的数据挖掘、深度学习技术、大数据商务分析在传统行业的应用、大数据商务分析在各组织部门中的作用，以及大数据商务分析在新兴领域的应用。本书内容系统、案例丰富，实用性强。 本书可作为高等学校信息管理与信息系统专业、大数据应用与管理专业、计算机应用专业及相关专业商务大数据分析课程教材，也可作为从事商务数据分析及相关工作的人员参考读物。
本书是《数据库原理及应用——SQL Server 2012》（第2版?微课视频版）（清华大学出版社，ISBN： 978 7 302 60950 6）的配套指导书。全书分为两部分。 部分为实验指导，包括15个实验，介绍SQL Server 2012数据库功能和 作使用技术，并结合学生的实际应用给出ADO.NET、VB与SQL Server 2012数据库连接的两个实验； 第二部分为课程设计指导，前半部分对课程设计报告的撰写给出一些规范，为毕业论文的撰写打下基础，后半部分分别用C#和Java语言给出两个较完整的课程设计案例。为了便于学生撰写实验报告，附录A给出实验报告的撰写规范和模板。附录B给出附加数据库和创建关系图错误处理。 本书内容实用性强，讲解由浅入深、循序渐进，注重培养应用技能，可以作为高等院校“数据库原理及应用”等相关课程的实验指导书或课程设计、毕业设计的参考书。
阮勇辉、许力文主编的《数据库系统原理(应用型本科信息大类专业十三五规划教材)》参考全日制高等学校本科数据库教学大纲的要求，深入浅出地为读者详细介绍数据库系统的相关理论和方法，力求内容详尽充实，理论联系实际。本书不仅为读者系统地介绍了成熟的传统数据库技术，同时也分析了数据库研究领域的新技术，让读者能够比较清晰地了解数据库技术的全貌。本书可以作为高等院校的教材，也可作为计算机应用开发人员的参考用书。
本书是 大数据技术 专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教材内容、重视实践、案例实用、配套资源完善。本书可作为高等职业院校大数据技术专业的实训教材，也可作为信息技术相关单位技术培训和相关从业人员的参考书。
