本书以大型数据库管理系统SQLServer2016为平台，通过一个贯穿全书的实例“天意购物”数据库，详细讲解了SQLServer2016的安装和配置，数据库的创建与管理，表、视图、索引、T-SQL语言、存储过程和触发器，数据库的备份恢复与导入导出，SQLServer的安全管理等内容。本书共分为6个项目，内容包括“天意购物”数据库设计与实现、“天意购物”数据库中数据表的创建与管理、实现“天意购物”数据库中数据的查询、“天意购物”数据库中视图与索引的使用、程序设计和“天意购物”数据库的安全与保护机制。 本书由浅入深、理论联系实际，在保证教材系统性和科学性的同时，注重实践性和操作性。 本书适合作为高等职业学校数据库技术相关课程的教材，也可供数据库开发人员参考。

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（datamunging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子，并通过不同方式来提供对商业价值的洞察，全书共分三部分，部分包括靠前、2、3章，第二部分包括第4、5、6章，第三部分包括第7、8、9、10、11、12章，后在附录中提供了本书参考材料。

《SQL Server数据库（微课视频版）》以SQL Server为平台，采用案例化的组织方式，循序渐进地介绍SQL Server数据库应用与开发的知识。本书共12章，内容包括数据库基础、SQL Server 概述、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据管理、数据查询基础、T SQL语句、数据查询进阶、索引和视图、事务和存储过程、触发器和游标、项目实训。附录提供了习题答案和常见问题解疑。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据库课程的教材，也可供数据库开发人员自学使用。

《MySQL数据库技术》以MySQL8.0为平台介绍数据库技术与开发方法，采用任务驱动教学法组织教学内容，以任务贯穿全书，通过完成具体任务讲解知识点。全书分为基本技能、优化与安全和数据库应用开发3个部分，共9个模块，包括初识数据库、数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与维护、数据查询、T-SQL程序设计、数据库中其他对象的创建、数据库的日常维护与安全管理、管理信息系统开发等内容。

本书选择Access 2013作为蓝本来讲述数据库应用课程。Access 2013是Access数据库管理软件的新版本，它秉承了以前版本的功能强大、界面友好、容易上手等优点，同时也发生了很大变化，这些变化主要体现在用户界面、文件格式、网络访问功能、新的数据类型、格式文本的存储、表和窗体的设计方法、宏功能的增强以及安全性的提高等方面。通过使用Access 2013，无需掌握很深的数据库知识，即可轻松创建富有吸引力和功能性的跟踪应用程序，并使数据库应用程序和报告适应不断变化的业务需求。

本书系统、全面地讲述了MySQL数据库管理系统的主要操作，内容涵盖高等职业院校对MySQL教学的要求，包括MySQL概述、数据库的创建和管理、表的创建和管理、记录的操作、记录的查询、索引和视图、存储过程和存储函数、触发器和事件、事务和锁、用户和权限、数据库的备份和恢复、日志文件管理。本书免费提供配套的教学资源，包括电子课件、习题答案等，便于开展教学和上机实验。本书内容丰富，结构清晰，在讲述基本理论知识的同时，注重操作技能和解决实际问题能力的培养。本书案例丰富，突出了实用性和专业性，从基本概念出发，通过大量示例由浅入深、循序渐进地讲述数据库技术和MySQL的基本概念与基本方法。本书适合作为高职高专层次计算机相关专业的基础教材，也可作为各类培训班的培训教材。

本书基于MySQL 8.0进行讲解，总计12章。～4章，从数据库的基本概念讲起，一步步带领读者搭建MySQL开发环境，分别以命令行和SQLyog图形化界面两种方式展示了数据库和表的基本操作，以及表中数据的增删改查等日常操作。第5～6章，详细介绍了MySQL数据类型、运算符以及各种系统函数，包括MySQL 8.0引入的窗口函数等。第7～12章，带领读者进一步探究MySQL的高级查询、约束、视图、变量、存储过程和函数、视图、简单事务管理和用户权限管理等更加复杂和专业的功能。作为一本讲解MySQL使用的入门图书，本书注重基础理论知识的讲解，内容全面细致，辅以大量的代码实例，并提供配套视频教程。书中还提供了一个数据库设计的综合案例，进一步介绍了MySQL在实际工作中的应用，帮助初学者夯实基础，为下一步的进阶提升做好准备。本书适用于MySQL数据库初学者、MySQL数据库

本书采用理论与实践相结合的方式，全面介绍了Hadoop大数据技术。主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置，分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce、大数据数据仓库Hive、分布式数据库HBase、查询大型半结构化数据集的语言Pig、分布式日志采集工具Flume、分布式数据库与传统数据库数据相互转换工具Sqoop。

本书基于MySQL8，系统介绍了数据库技术的原理和技术应用方法。全书知识结构合理、 重难点突出，符合教学和读者认知规律。全书包括数据库概念、数据库操作、数据库优化和 管理、数据库设计和数据库编程5 个篇章。其中，设计篇通过统一电商子系统案例介绍数据 库设计步骤。编程篇讲授Pytho语言连接MySQL 方法。 本书内容循序渐进、深入浅出、条理性强。每章均附有习题和思维导图，帮助读者巩固 所学知识。提供了重要知识和操作的视频，读者可扫码观看。 本书附有丰富配套资源，包括实验资源、教学用课件、习题参考答案等，读者可在人邮 教育社区（.ryjiaoyu.）下载。本书还可配套中国大学MOOC 网站的“数据库原理及 应用”课程使用。