主要内容包括高维空间、图、奇异值分解、行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。

本书结合SQL实践与实际案例，整合了实用的解决方案与洞见，可帮助大家解决复杂的问题，设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界很好数据库顾问与讲师的丰富经验，在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法，并提供不同SQL版本的差异详情，无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释，以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外，还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识，本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本：IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。

依据当前高等学校 SQL Server 数据库教学和实验的需要，本书系统地介绍了SQL Server 2019的基础知识和应用开发。全书分为两篇：篇介绍SQL Server数据库基础，内容为：SQL Server 2019概述、SQL Server数据库、数据表、数据查询、索引和视图、完整性约束、数据库程序设计、数据库编程技术、安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发；第2篇介绍SQL Server数据库实验，包含验证性实验和设计性实验，与篇各章内容对应。 本书可作为高等学校相关专业的教材，也适合计算机应用人员和计算机爱好者自学。

本书基于MySQL8，系统介绍了数据库技术的原理和技术应用方法。全书知识结构合理、 重难点突出，符合教学和读者认知规律。全书包括数据库概念、数据库操作、数据库优化和 管理、数据库设计和数据库编程5 个篇章。其中，设计篇通过统一电商子系统案例介绍数据 库设计步骤。编程篇讲授Pytho语言连接MySQL 方法。 本书内容循序渐进、深入浅出、条理性强。每章均附有习题和思维导图，帮助读者巩固 所学知识。提供了重要知识和操作的视频，读者可扫码观看。 本书附有丰富配套资源，包括实验资源、教学用课件、习题参考答案等，读者可在人邮 教育社区（.ryjiaoyu.）下载。本书还可配套中国大学MOOC 网站的“数据库原理及 应用”课程使用。

主要内容包括高维空间、图、奇异值分解、行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。

本书以实例分析为主线，结合SQL Server2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识

《SQL数据分析实战（第2版）》详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案，主要包括SQL数据分析导论、SQL和数据准备、聚合和窗口函数、导入和导出数据、使用复合数据类型进行分析、高性能SQL、科学方法和应用问题求解等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书是为了给广大的数据科学及人工智能研究人员提供了一个交流与合作的平台，分享数据科学与人工智能领域的研究成果、创新思想以及很新进展。 该书比较全面地收集整理了当前人工智能与数据科学领域的很新学术进展，旨在向广大科技工作者和高等院校师生展示该领域的很新研究成果。该书内容包括两个部分，靠前部分是相关领域很新的研究进展，包括数据科学理论与方法、数据处理技术及应用、人工智能理论与方法、人工智能技术及应用、相关理论及应用；第二部分是向读者重点推荐的相关论文的摘要。 本书主要读者是数据科学与人工智能相关领域的科研工作人员和相关从业人员及高等院校相关专业的师生。该书的出版将会为读者提供一个了解与掌握相关领域很新科技进展的很新视角，并有力促进相关领域的研究，具有较大的社会效益和经济效益。