随着社会数字化和信息化的程度越来越高,数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下,机器学习技术正被广泛应用在各个领域,充分发挥数据的价值。与此同时,在对数据隐私的担忧声中,政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约,大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模,隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用,主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识,并讲解隐私保护机器学习的应用,包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景,深入讲解其技术原理。
复杂网络上的博弈及其演化动力学是当前网络科学研究领域中的一个前沿课题,其研究内容包括复杂交互环境下的个体与群体决策、网络上集群行为的形成与演化等,涉及生物演化、社会合作和经济决策等多个重要领域,相关模型和结果在实际工程系统中的优化和协同控制等应用中有广阔的前景。 《复杂网络上的博弈及其演化动力学》旨在为复杂网络上的博弈及其演化动力学这一前沿研究课题及其相关重要理论结果提供一个系统的自洽性的介绍。具体地,作者结合复杂网络、博弈模型及演化动力学这三个方面,给出网络上博弈及其演化动力学模型的一个系统框架,并基于这一框架介绍这一领域所涉及的主要模型、结果及其相关应用。全书共10章,前两章主要介绍博弈以及演化博弈理论的基本概念;第3-6章详细介绍网络上的博弈、漂移、常数选择以及演化博弈等
本书包含五个部分,共18章。靠前部分是信息系统中的计算机导论,简要说明组成现代计算机系统的每个组件。其余四个部分分别讲述计算机体系结构的一个方面。第二部分论述计算机中数据的作用和表示方法式。第三部分介绍硬件体系结构和操作的概念,讲解计算机的组件并展示这些组件如何协作起来执行计算机指令,还探讨了CPU、内存和I/O外设之间的交互。第四部分对计算机网络原理进行介绍。第五部分探讨系统软件,即用户和应用程序可访问的、管理计算机系统和组件资源的程序。除了教材中使用的大量实例外,网络补充章节也提供了很多实例研究。
《Microsoft Azure 管理与开发(下册 平台服务PaaS)》由世纪互联蓝云Microsoft Azure开发技术支持团队的资深工程师们编写,主要阐述Microsoft Azure PaaS服务的开发应用,涉及计算服务、集成认证服务、数据存储服务、大数据服务等方面的内容。从产品概述、应用场景、性能指标、应用开发及管理维护这五个角度,重点讲解Microsoft Azure PaaS应用及计算相关的云服务,并且利用多种编程语言从多个角度演示了应用案例。 《Microsoft Azure 管理与开发(下册 平台服务PaaS)》作者何晓强、邢兵、修健还对实际运维过程中客户经常遇到的开发问题、方案需求进行了整理,针对一些典型的需求案例,提供了参考方案和测试数据。这些案例包含很多非常有趣的主题,如基于Azure的单点登录系统实现、基于Azure Storage的海量数据检索方案实践、基于Azure Service Bus的异构系统通信集成、基于Azu
工业互联网是制造强国和网络强国建设的重要基石。为探索我国工业互联网发展可行路径,全面了解我国工业互联网发展的现状和特征,系统解析工业互联网产业链发展全景图,我们编纂了《工业互联网创新实践》一书,主要围绕“工业互联网是什么、为什么、怎么建、如何应用”这条主线,从工业互联网的内涵、体系构成、生态体系建设、发展现状、产业链全景图、市场发展前景、创新发展路径、典型应用场景等方面进行解析,为我国工业互联网平台建设和应用推广提供了一个很好的借鉴。本书可作为政府、企业、科研单位、高校等社会各界理解工业互联网、建设和应用工业互联网平台、构建工业互联网生态体系的重要参考书。
在云原生生态中,容器镜像和其他云原生制品的管理与分发是至关重要的一环。本书对开源云原生制品仓库Harbor展开全面讲解,由Harbor开源项目维护者和贡献者倾力撰写,内容涵盖Harbor的架构、原理、功能、部署与配置、运维、定制化开发、API、项目治理和成功案例等,很多未公开发表的内容在本书中都有详尽讲解,如:Harbor的架构原理;OCI制品的支持方式;高可用制品仓库的设计要点;镜像等制品的扫描;权限和安全策略;备份与恢复策略;API使用指南等。 无论是对于Harbor用户、开发者和贡献者,还是对于云原生软件开发工程师、测试工程师、运维工程师、IT架构师和IT技术经理,抑或是对于计算机相关学科的高校学生来说,本书都有非常重要的指导和参考价值。